1) Теоретическая подготовка (курсы или учебники).
2) Практиковаться при решении задач. Берете какую-нибудь задачу, которая вам интересна, и пробуете ее решить. Так же очень полезно участие в различных контестах (тот же http://mlbootcamp.ru/, недавно открыли задачи в режиме песочницы).
Прямо серьезная мат.подготовка нужна в случае, если вы будете разрабатывать новые методы, а для использования в прикладных задачах хватает базовой линейной алгебры, статистики и мат.анализа.
«Таким образом, Гендальф и Саруман знают тайну пороха, но ни один из них не использует ее, чтоб вооружить свое войско», — для использования огнестрельного оружия необходимо знание не только пороха, но и других областей инженерии: например, кузнечное дело чтобы выплавить ружья. Вспомните Китай: порох они узнали достаточно давно, но огнестрельного оружия не было.
А зачем использовать один язык для _всего_?
По-моему у каждого языка есть свои плюсы и минусы и, следовательно, он подбирается исходя из требований решаемой задачи.
c++ отлично подходит, если нужно написать какую-нибудь высокопроизводительную и сложую систему, но зачем его использовать там, где есть более удобные инструменты, пусть даже это и отразится в меньшей производительности и большем потреблении памяти, когда это не является критичным.
Я застрял на 0.66 по public score (хотя CV по тренировочным данным дает ~0.9).
Пытаюсь построить более сложные модели, но пока не особенно успешно получается, думаю, лучше внимательнее данные изучить и их преобразовать.
Одним из родоначальников механизации является ткацкий станок и он был придуман чтобы ткать не только одежду, но и различные ковры, гобелены и прочие «избыточные» предметы, стимулируя потребление.
В науке, инженерии и вообще в области изобретений всегда будут как достаточно прагматичные люди, следующие требованиям общества (или создающие их) так и мечтатели.
«При том что еще и платить специалистам государство не в состоянии нормально.», — то есть на многомиллионные бонусы «эффективным менеджерам» деньги есть, на имиджевые проекты вроде ЧМ по футболу деньги есть, на построение памятников и роскошных храмов которые-нельзя-называть деньги есть, а на достойную оплату специалистов нет?
«Предлагайте альтернативный путь.», — сначала я написал достаточно объемный текст, но потом удалил и просто приведу один пример.
Недавно прошла новость, что автомобиль некоего чиновника стоит 40 миллионов рублей, теперь немного посчитаем.
Пусть зарплата высококлассного инженера 150.000 рублей, это 1800000 в год, умножим на 2 чтобы учесть налоги, косвенные затраты и т.п., итого 3600000 в год на одного инженера (это я взял с ОЧЕНЬ большим запасом).
Получается, что автомобиль вышеупомянутого чиновника стоит как годовая оплата целого отдела отличных инженеров!
Альтернативный путь действительно туманен и его трудно найти, неправда ли?
Люди всегда будут жалеть о чем-то упущенном, как минимум по той причине, что нельзя заполучить сразу ВСЕ.
Я, например, на первых курсах ВУЗ'а был безумно влюблен и проводил все время с девушкой. В результате на поступление и учебу не обращал внимания, а сейчас, когда все прошло, наоборот жалею, что не «ботанил» и сейчас отстал.
Уверен, что будь наоборот, жалел что не было страстных отношений.
Такова природа человека.
Очень хорошая и интересная статьи.
Лично моим мотиватором является страх «быть тупым», особенно когда я вижу, как, например, уважаемый Monnoroch или Laytlas пишут крутые статьи про очень интересные вещи, а я этого не знаю (тем более мы с ними одногодки!).
Недавно, например, провалил экзамены в ШАД(за что мне очень стыдно) и заполняю полностью пробелы в знаниях по математике.
Можно, конечно, попытаться оправдаться, что на первых курсах я был нерадивым студентом и ничего не учил, но это глупое оправдание, а время-то идет…
Хорошая специализация, понятно читают и преподаватели (по крайней мере проф. Левин точно) постоянно отвечают в дискуссиях.
Единственные недостатки:
1) Иногда мало примеров для задач, особенно сложных.
2) Иногда даже корректная реализация алгоритма может не проходить по времени (замечал это только с питоном, при использовании c++ проблем не было).
3) Большой перерыв между курсами (после алгоритмов и структур данных около месяца до графов).
Хотя в первой волне иду и недостатки исправлялись в процессе.
Что же, в лучших традициях отечественного производства: запретить все что лучше/дешевле и работать без конкурентов.
Только проблема в том, что это ведет к стагнации качества продукции.
По-моему, глобальное влияние человека на природу (особенно негативное) очень сильно переоценивают.
Сравните масштабы (почему-то ссылка некорректно вставляется, это статья на википедии «Животные, вымершие после 1500 года»):
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%96%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5,_%D0%B2%D1%8B%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B5_1500_%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0
И вымирание, в ходе которого исчезли и динозавры.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D0%BB-%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5
Жизнь на земле невероятно стойкая и уничтожить ее очень трудно.
2) Практиковаться при решении задач. Берете какую-нибудь задачу, которая вам интересна, и пробуете ее решить. Так же очень полезно участие в различных контестах (тот же http://mlbootcamp.ru/, недавно открыли задачи в режиме песочницы).
Прямо серьезная мат.подготовка нужна в случае, если вы будете разрабатывать новые методы, а для использования в прикладных задачах хватает базовой линейной алгебры, статистики и мат.анализа.
www.theluxuryspot.com/wp-content/uploads/2011/04/Penis_size.jpg
По-моему у каждого языка есть свои плюсы и минусы и, следовательно, он подбирается исходя из требований решаемой задачи.
c++ отлично подходит, если нужно написать какую-нибудь высокопроизводительную и сложую систему, но зачем его использовать там, где есть более удобные инструменты, пусть даже это и отразится в меньшей производительности и большем потреблении памяти, когда это не является критичным.
Не 0.66 и 0.9, а 0.066 и 0.09 по CV.
Думаю, неплохой результат без опыта в ML и на первом контесте)
Пытаюсь построить более сложные модели, но пока не особенно успешно получается, думаю, лучше внимательнее данные изучить и их преобразовать.
Да, ссылка была: habrahabr.ru/company/mailru/blog/302674
В науке, инженерии и вообще в области изобретений всегда будут как достаточно прагматичные люди, следующие требованиям общества (или создающие их) так и мечтатели.
Недавно прошла новость, что автомобиль некоего чиновника стоит 40 миллионов рублей, теперь немного посчитаем.
Пусть зарплата высококлассного инженера 150.000 рублей, это 1800000 в год, умножим на 2 чтобы учесть налоги, косвенные затраты и т.п., итого 3600000 в год на одного инженера (это я взял с ОЧЕНЬ большим запасом).
Получается, что автомобиль вышеупомянутого чиновника стоит как годовая оплата целого отдела отличных инженеров!
Альтернативный путь действительно туманен и его трудно найти, неправда ли?
Я, например, на первых курсах ВУЗ'а был безумно влюблен и проводил все время с девушкой. В результате на поступление и учебу не обращал внимания, а сейчас, когда все прошло, наоборот жалею, что не «ботанил» и сейчас отстал.
Уверен, что будь наоборот, жалел что не было страстных отношений.
Такова природа человека.
Лично моим мотиватором является страх «быть тупым», особенно когда я вижу, как, например, уважаемый Monnoroch или Laytlas пишут крутые статьи про очень интересные вещи, а я этого не знаю (тем более мы с ними одногодки!).
Недавно, например, провалил экзамены в ШАД(за что мне очень стыдно) и заполняю полностью пробелы в знаниях по математике.
Можно, конечно, попытаться оправдаться, что на первых курсах я был нерадивым студентом и ничего не учил, но это глупое оправдание, а время-то идет…
http://prnt.sc/b4naik
Единственные недостатки:
1) Иногда мало примеров для задач, особенно сложных.
2) Иногда даже корректная реализация алгоритма может не проходить по времени (замечал это только с питоном, при использовании c++ проблем не было).
3) Большой перерыв между курсами (после алгоритмов и структур данных около месяца до графов).
Хотя в первой волне иду и недостатки исправлялись в процессе.
Извините, не могу пока картинки вставлять.
upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4f/Drug_danger_and_dependence-ru.svg/1024px-Drug_danger_and_dependence-ru.svg.png
Только проблема в том, что это ведет к стагнации качества продукции.
Сравните масштабы (почему-то ссылка некорректно вставляется, это статья на википедии «Животные, вымершие после 1500 года»):
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%96%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5,_%D0%B2%D1%8B%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B5_1500_%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0
И вымирание, в ходе которого исчезли и динозавры.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D0%BB-%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5
Жизнь на земле невероятно стойкая и уничтожить ее очень трудно.