на твое усмотрение, главное, чтобы было понятно бизнесу
Это плохая постановка. В такой интерпретации нужно хотя бы дать ФИО и контакты этого "бизнеса". А лучше сначала провести минимальное обследование аналитиком и написать хотя бы ТТ
Может, проблема в том, что объекты и "графы" частенько тащат туда где они не нужны? Или наоборот, объектные данные со сложной структурой, раскидывают по десяткам хитроизнасилованных таблиц педантично следуя всем известным нормальным формам, там где стоило бы сохранить JSON в блоб (или jsonb)?
Зачем мне делать эти задачи вручную, если мне Курсор или Грок за 1-10 промптов сделает, что я хочу
А промпты писать получается быстрее чем этот код?
И если код такой простой или повторяющийся, может пересмотреть архитектуру и напилить более выскокуровневых классов/функций для более быстрого решения типовых задач?
в будущем 99% кода будет писаться с нуля, создаваться в реальном времени и генерироваться под каждую текущую задачу. Это новая парадигма.
Вот этот прогноз кстати вполне может сбыться. Понятно что системные слои приложений этим одноразовым шлаком врят ли удастся заменить, но прикладной уровень - вполне.
Это ровно то же самое что 20+ лет предлагают фриланс-биржи. Результаты в разы дешевле и быстрее штатных разработчиков или профессионального аутсорса, но без возможности исправить косяки и дальше развивать - проще выбросить в мусорку и сделать заново.
С одной стороны - согласен, с другой - сингулярность подразумевает бесконечные быстрые изменения без спокойных периодов. И если некая конечная точка и будет, то она пока совершенно не просматривается. Есть мнение что нас (людей) там просто не будет, совсем. Поживём-увидим. Как минимум, зрелище крайне увлекательное.
Человечество прямо сейчас переживает если не технологическую сингулярность, то нечто очень близкое к ней. А это значит, что очень многие социальные закономерности меняются и предсказывать что-то на базе исторической статистики и аналогий - как гадание на кофейной гуще.
Чтобы управлять многочисленными огромными боевыми роботами эти роботы должны быть довольно умными. И умнеть постоянно (враг-то тоже учится). В какой-то момент неизбежно окажется, что управляющий ими кожаный мешок не очень-то и нужен, и может даже вреден...
В логике статьи есть изъян - доли изобретающего и производящего населения по регионам приняты за константы в будущем, но ведь они постоянно менялись и будут меняться. 50 лет назад Китай был отсталой аграрной страной с низкой производительностью труда. Теперь это не просто производитель, но и один из лидеров в развитии науки и технологий.
Кто знает, может в ближайшие 100 лет флагманом станет Африка? Или южная Америка?
Большие слишком для перевозки по дорогам
Известная компания на букву З. возвела мне 100-метровый двухэтажный каркасник за 4 недели, включая внутренню отделку. Уже 10 лет стоит.
Именно что не встречали. С 2014 года много информационных систем переносились с MSSQL и Oracle на Postgre.
А разве бывают 3Д игры на 2D мониторах?
Вообще-то наоборот. Следуя принципу KISS и бритве Оккама, доказывать надо, что она нужна.
Это плохая постановка. В такой интерпретации нужно хотя бы дать ФИО и контакты этого "бизнеса". А лучше сначала провести минимальное обследование аналитиком и написать хотя бы ТТ
Если нравится художественная подача практических методологий, крайне рекомендую "Теорию ограничений" Голдратта
Может, проблема в том, что объекты и "графы" частенько тащат туда где они не нужны? Или наоборот, объектные данные со сложной структурой, раскидывают по десяткам хитроизнасилованных таблиц педантично следуя всем известным нормальным формам, там где стоило бы сохранить JSON в блоб (или jsonb)?
А чем, собственно, самодельные решения отличаются от не-самодельных? Их какие-то боги пишут вместо простых смертных?
Ему с такими скиллами GR'ом надо быть. Навыки найти связи, наладить контакты да еще и набиться на встречу к влиятельным людям - дорогого стоят.
А промпты писать получается быстрее чем этот код?
И если код такой простой или повторяющийся, может пересмотреть архитектуру и напилить более выскокуровневых классов/функций для более быстрого решения типовых задач?
Вот этот прогноз кстати вполне может сбыться. Понятно что системные слои приложений этим одноразовым шлаком врят ли удастся заменить, но прикладной уровень - вполне.
Это ровно то же самое что 20+ лет предлагают фриланс-биржи. Результаты в разы дешевле и быстрее штатных разработчиков или профессионального аутсорса, но без возможности исправить косяки и дальше развивать - проще выбросить в мусорку и сделать заново.
С одной стороны - согласен, с другой - сингулярность подразумевает бесконечные быстрые изменения без спокойных периодов. И если некая конечная точка и будет, то она пока совершенно не просматривается. Есть мнение что нас (людей) там просто не будет, совсем. Поживём-увидим. Как минимум, зрелище крайне увлекательное.
Человечество прямо сейчас переживает если не технологическую сингулярность, то нечто очень близкое к ней. А это значит, что очень многие социальные закономерности меняются и предсказывать что-то на базе исторической статистики и аналогий - как гадание на кофейной гуще.
Вон китайцы в следующем году хотят искусственные роботы-матки на рынок вывести. Звучит фантастично, но
есликогда это произойдет и пойдет в массы, это же радикально изменит общества, особенно развитые. https://www.ixbt.com/news/2025/08/15/v-kitae-razrabatyvajut-pervogo-v-mire-robotagumanoida-dlja-vynashivanija-beremennosti.html.
Чтобы управлять многочисленными огромными боевыми роботами эти роботы должны быть довольно умными. И умнеть постоянно (враг-то тоже учится). В какой-то момент неизбежно окажется, что управляющий ими кожаный мешок не очень-то и нужен, и может даже вреден...
Ну так это же "кринжовая пирамидка", тут копеечку, там процентик. Курочка по зёрнышку - весь двор в г..не.
У IB есть еще партнерская программа за привлечение капитала, с которой ICN тоже зарабатывает.
В логике статьи есть изъян - доли изобретающего и производящего населения по регионам приняты за константы в будущем, но ведь они постоянно менялись и будут меняться. 50 лет назад Китай был отсталой аграрной страной с низкой производительностью труда. Теперь это не просто производитель, но и один из лидеров в развитии науки и технологий.
Кто знает, может в ближайшие 100 лет флагманом станет Африка? Или южная Америка?