Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Для продвинутых сценариев внедрения AI coding ассистентов и AI code review я сделал курс (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов): https://stepik.org/a/230403
Для продвинутых сценариев внедрения AI coding ассистентов и AI code review я сделал курс (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов): https://stepik.org/a/230403
Для небольших объёмов данных лучше как раз поработать с подачей правильного контекста (RAG over Codebase), тренировка на 100Мб либо ничего не даст, либо сделает её слишком специфической и её уже нельзя будет использовать в других приложениях ввиду ухудшения общего качества.
Этому остаётся только позавидовать. Но, всё таки, из того, что я понял, передача ИИ помощнику задач вроде написания docstring или генерации boilerplate кода была бы всё же не лишней.
Понятно, что речи не идёт о том, чтобы спроектировать архитектуру с помощью ИИ и полностью полагаться на неё. ИИ помощники в среднем увеличивают производительность труда — это важно для бизнеса, государства и т. д. Для отдельных разработчиков, конечно, это может быть совсем нерелевантно ввиду специфики задач, и огромного опыта.
Источник добавил, слова не мои, а Андрея Белевцева, старшего VP Сбера. Сам был на конференции и слышал. Можете порыться в Google Scholar если интересно, есть куча научных работ.
Я, конечно, встречал людей, которые всё ещё предпочитают писать код в vim'e или nano, но их меньшинство. ИИ помощники станут обыденным инструментом через несколько лет (как IntelliSense, например). И да, они не заменяют, а помогают работать быстрее, кому то на 5%, а кому-то на 25%.
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Заходите, делитесь с коллегами: https://stepik.org/a/230403
Промокод на 50%: HABRHABR50
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Заходите, делитесь с коллегами: https://stepik.org/a/230403
Промокод на 50%: HABRHABR50
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Заходите, делитесь с коллегами: https://stepik.org/a/230403
Промокод на 50%: HABRHABR50
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Заходите, делитесь с коллегами: https://stepik.org/a/230403
Промокод на 50%: HABRHABR50
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Заходите, делитесь с коллегами: https://stepik.org/a/230403
Промокод на 50%: HABRHABR50
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Заходите, делитесь с коллегами: https://stepik.org/a/230403
Промокод на 50%: HABRHABR50
Для продвинутых сценариев внедрения AI coding ассистентов и AI code review я сделал курс (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов): https://stepik.org/a/230403
Промокод на 50%: HABRHABR50
Для продвинутых сценариев внедрения AI coding ассистентов и AI code review я сделал курс (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов): https://stepik.org/a/230403
Промокод на 50%: HABRHABR50
В какой сфере работаете если не секрет?
Это безусловно факт. Вопрос в том, как это влияет на нашу жизнь/работу. Так или иначе LLM умеют "эффективно вспоминать"
Для небольших объёмов данных лучше как раз поработать с подачей правильного контекста (RAG over Codebase), тренировка на 100Мб либо ничего не даст, либо сделает её слишком специфической и её уже нельзя будет использовать в других приложениях ввиду ухудшения общего качества.
Именно "натренировать" будет слишком дорого, а вот дать ему правильный контекст можно. Будет время, подробнее расскажу об этом у себя в телеге
Но "нейронка" вам зачастую более чем одну строку генерирует ;)
Точно нет, да и тут не всегда нужно писать промпты. Современные модели всё менее чувствительны к вашим формулировкам, самое главное -- контекст
Исправил, спасибо
Этому остаётся только позавидовать. Но, всё таки, из того, что я понял, передача ИИ помощнику задач вроде написания docstring или генерации boilerplate кода была бы всё же не лишней.
Понятно, что речи не идёт о том, чтобы спроектировать архитектуру с помощью ИИ и полностью полагаться на неё. ИИ помощники в среднем увеличивают производительность труда — это важно для бизнеса, государства и т. д. Для отдельных разработчиков, конечно, это может быть совсем нерелевантно ввиду специфики задач, и огромного опыта.
Источник добавил, слова не мои, а Андрея Белевцева, старшего VP Сбера. Сам был на конференции и слышал. Можете порыться в Google Scholar если интересно, есть куча научных работ.
Я, конечно, встречал людей, которые всё ещё предпочитают писать код в vim'e или nano, но их меньшинство. ИИ помощники станут обыденным инструментом через несколько лет (как IntelliSense, например). И да, они не заменяют, а помогают работать быстрее, кому то на 5%, а кому-то на 25%.
всё просто -- через АПИ
Никто не знает наверняка, кроме OpenAI
Поправлено