В первой части мы подробно рассмотрели какие проблемы и задачи ставит перед нами распределенная архитектура приложения. Мы определили какие инструменты мы можем использовать для решения этих проблем и отметили важность реализации discovery на начальном этапе проекта. А также, выбрали Consul основным приложением на базе которого мы будем рассматривать реализацию discovery-сервиса.



В заключительной части мы рассмотрим как Consul работает с протоколом DNS, разберем основные запросы к HTTP API, посмотрим какие виды Health Checks мы можем использовать и, конечно, разберем для чего нужен K/V storage. И что самое важное, ближе познакомимся с некоторыми особенностями на практике.

При разработке приложений необходимо уделять особое внимание архитектуре. Если изначально этого не сделать, проблемы масштабирования могут появиться внезапно (а иногда могут не иметь решения). Масштабирование приложения и эффективное использование ресурсов на начальном этапе — это сэкономленные месяцы работы в дальнейшем.
Для предотвращения подобных проблем часто используют распределенную архитектуру, то есть архитектуру с возможностью горизонтального масштабирования всех компонентов. Но к сожалению, при реализации SOA возникают новые проблемы, а именно: связность и сложность конфигурации сервисов.



В данной статье мы расскажем об одном из discovery-сервисов под названием Consul, с помощью которого можно решить вышеизложенные проблемы и сделать архитектуру более прозрачной и понятной.

Кроссплатформенная разработка мобильных приложений была очень популярна в свое время. Данный подход использовали большинство компаний во время становления мобильной отрасли. Основные причины задействовать кроссплатформенную разработку были просты — отсутствие профессиональных кадров на рынке, скорость и стоимость разработки. К сожалению, в большинстве случаев, данный подход не оправдал себя.

Но почему бы не дать ему второй шанс? Технологии шагнули вперед и теоретически мы можем получить очень качественный продукт. В данной статье мы рассмотрим на практике как разработать библиотеку для IOS/Android на языке Golang и посмотрим с какими ограничениями и проблемами мы столкнулись в процессе разработки.

Последние пять лет принесли в нашу жизнь огромное количество технологий, с помощью которых можно быстро создавать изолированные окружения для разработки и тестирования. Но не смотря на это, организовать стабильное окружение для тестирования — далеко не самая простая задача. А если нужно тестировать сетевые взаимодействия компонентов и анализировать предельный уровень нагрузки на них, то задача становится еще сложнее. Добавив возможность быстрого развертывания окружения и гибкой настройки отдельных компонентов, мы сможем получить небольшой интересный проект.
В этой статье мы подробно расскажем о создании окружения на базе Docker контейнеров для тестирования нашего клиент-серверного приложения. При этом, если смотреть глобально, то данная статья будет хорошей иллюстрацией использования Docker и его ближайшей экосистемы.

Всем привет! Мы разрабатываем сервис для сбора, доставки и анализа логов, серверная часть которого написана на Go. В этой статье мы расскажем о проблеме, с которой мы столкнулись при подключении нашего проекта к платежной системе PayPal и о решении, которое мы разработали и успешно внедрили.

Когда я разрабатываю системы на Zend Framework, то всегда использую gettext и Zend_Translate. Всё лаконично просто и обычно не возникает никаких проблем с переводом даже больших проектов. Для каждого языка генерируются свои файлы .po и .mo, переводы пляшут от дефолтного языка, ключи тоже на этом же языке. Переводчикам удобно передать эти файлы, которые они могут открыть в POEdit и удобно всё перевести. Так вот, на стороне сервера всё очень просто, но часто нужно переводить какие-то сообщения «на лету» в JavaScript, а он не понимает ваши .mo файлы. Но хотелось бы пользоваться именно ими, чтобы не разделять перевод одного проекта на 2 части (backend, frontend). И я начал искать. В Интернете существует достаточно большое количество таких решений, но все они почему-то обрастают зависимостями:

code.google.com/p/gettext-js (Prototype)
angular-gettext.rocketeer.be (Angular)
github.com/jakob-stoeck/jquery-gettext (jQuery)

А хотелось иметь именно «pure-js» решение. Ок, напишем своё.

Первую версию Tuffle мы запустили на облачном сервере от Selectel и какое-то время хостились там. Нам казалось, что «облачный сервер» расшифровывается как «плати фактическое потребление ресурсов и забудь о проблемах масштабирования и нехватки производительности». Но проблемы так и давали о себе знать…

На днях я наткнулся на замечательную карманную книгу для PHP разработчиков «PHP: The Right Way». Скорее, она будет более полезна новичкам. Чем именно? По интернету разбросано огромное количество материла по PHP, но многое уже устарело или не приводит к написанию качественного кода. В этой книге присутствуют основные актуальные сведения с ссылками на проверенные ресурсы. На самом деле, сначала я хотел перевести ее, форкнуть репозиторий, благо лицензия это позволяет. Но оказалось, что перевод уже есть. Нет только русской книги в форматах для электронных книг, но так как используется Markdown в русском форке, то это не составит труда.

Данная статья была написана 21 января 2014 участником проекта HTML5Rocks, Алексом Данило. Хочу отметить, что это мой первый перевод на Хабре, поэтому к минусам я готов, к критике еще больше. По всем проблемам и недочетам старайтесь писать мне лично, я буду оперативно исправлять. Оригинал на английском.

Высокая производительность веб-приложений является ключевым моментом для конечного пользователя. Так как веб-приложения становятся всё более и более сложными, понимание управления производительностью является убедительным навыком программиста. За последние пару лет появилось множество новых API в браузере, позволяющих следить за производительностью сети, временем загрузки и т.д. но ни одно из них не позволяет достаточно гибко и детально определить, что же именно “тормозит” ваше приложение. Для этого и есть User Timing API, которое предоставляет механизм для вашего приложения, позволяющий определить, на что и когда расходуется время.

В какой-то момент меня очень удивило, что потрясающая и понятная книга о проектировании JavaScript-приложений от известного автора до сих пор не переведена на русский язык. Вместе с единомышленниками мы перевели все главы. Сейчас мы внимательно вычитали 5 из них и хотим их показать всем, кто интересуется JS. Каждую неделю мы обещаем публиковать по 2 главы.

Прочитать книгу можно на сайте, который мы специально для нее создали, следить за обновлениями можно по RSS и в твиттере. Проект хостится на GitHub Pages, а это значит, что все, кто хочет помочь в вычитке глав, исправить опечатки, или каким-то иным образом помочь проекту, может легко это сделать.

Сайт перевода
Репозиторий на GitHub