А Вы хотели чтобы Bing сразу отхватил большую половину рынка? Microsoft ожидала такой реакции публики и уже за много месяцев до запуска Bing, МС планировала сотрудничество с Yahoo, ведь было понятно, что одним им тут делать нечего.
Пользуясь случаем задам вопрос. Существует ли исходник программы которая генерирует rainbow table и потом ищет пароль, на C++? Я сейчас осваиваюсь с Intel Parallel Studio, вот и подумал, а че бы и не распараллелить :)
Асма-асма) Люди умели ценить ресурсы, сейчас бывает взглянешь на код, так как-будто специально пишут чтобы подлиннее, да потяжелее, особенно этим страдают Java-кодеры.
Позволил себе перевести. Перевод очень вольный, сильно не ругать :)
Презентация Java:
• Очереди задач
• Полнотекстовый поиск
• Входящая электронная почта
• XMPP
• Хранение и получение больших файлов
• Инструменты экспорта хранилищ данных
Презентация Offline Processing:
— Скоро
• Релиз Task Queue (очередь задач) API в App Engine Labs
• Сначала Python, Java после
— Поддержка Java в работе
• Интерфейс Web hooks
• Интеграция Java Message Service
— Дополнительные функции API
• Функции управления очередью
• Просмотр содержимого очереди в консоле администратора
• Уведомление о событиях очереди
— Пакетная обработка
• Task API хороша для небольших наборов данных (<100K строк)
• Дополнительные инструменты, необходимые для параллелизации, высокая пропускная способность обработки хранилищ данных
• Необходимость в богатых возможностях агрегирования и статистики
— Map Reduce
• План, в конечном итоге поддерживать MapReduce абстракцию
• Нужно больше инструментов: промежуточного хранения, сортировки и т. д.
• Необходим для работы с небольшими (50K) и очень крупными (> 1TB) данными
Noscript выключен, обе системы — Убунты 9.04.
Презентация Java:
• Очереди задач
• Полнотекстовый поиск
• Входящая электронная почта
• XMPP
• Хранение и получение больших файлов
• Инструменты экспорта хранилищ данных
Презентация Offline Processing:
— Скоро
• Релиз Task Queue (очередь задач) API в App Engine Labs
• Сначала Python, Java после
— Поддержка Java в работе
• Интерфейс Web hooks
• Интеграция Java Message Service
— Дополнительные функции API
• Функции управления очередью
• Просмотр содержимого очереди в консоле администратора
• Уведомление о событиях очереди
— Пакетная обработка
• Task API хороша для небольших наборов данных (<100K строк)
• Дополнительные инструменты, необходимые для параллелизации, высокая пропускная способность обработки хранилищ данных
• Необходимость в богатых возможностях агрегирования и статистики
— Map Reduce
• План, в конечном итоге поддерживать MapReduce абстракцию
• Нужно больше инструментов: промежуточного хранения, сортировки и т. д.
• Необходим для работы с небольшими (50K) и очень крупными (> 1TB) данными
Наконец то!