xiph.org — молодцы, в плане аналогии с пикселями. Хотя многим еще надо разжевать, что пиксели не обязательно должны быть квадратными.
Суть же материала выше в том, повсеместное рисование цифрового звука ступеньками — это пережиток первого поколения ЦАП-ов R2-R, именно ступеньками выглядел сигнал на выходе.
Сейчас ступенек нет за счет использования ЦАП-ов на основе дельта-сигма. Пока что эта технология доминирующая.
www.ti.com/general/docs/datasheetdiagram.tsp?genericPartNumber=PCM5102&diagramId=SLAS764B
Обратите внимание на слово «Segment» — это смысловой аналог «мультибит».
В тесте только один ЦАП можно считать «упрощенным» до базовых основ, это AD1865 и PCM1704. Остальные имеют уже сложную архитектуру.
На WM8740 не указано, включен ли его встроенный фильтр, этот ЦАП практически не требует никакой обвязки, все вшито заранее.
Допустим, у нас два 2-х битных ЦАПа, мин и макс уровни — от 0 до 3 В (для упрощения примера).
На выходе у мультибита будут фиксированные уровни, 0, 1, 2 и 3 В.
На выходе у дельта-сигма однобитный поток с уровнем 0 и 3 В. В отличии от мультибита, где на один семпл одно переключение уровня, у дельта-сигма последовательность импульсов (для примера пусть будет 6 импульсов на такт).
0=0, 0, 0, 0, 0, 0
1=0, 0, 3, 0, 0, 3
2 = 0, 3, 3, 0, 3, 3
3 = 3, 3, 3, 3, 3, 3
В случаем с мультибитом у нас «ступеньки», в случае с дельта-сигма — высокочастотный меандр. Разумеется, до сглаживающих фильтров. В этом вся суть.
После сглаживающих фильтров у мультибита ступеньки сглаживаются, но что бы ступенек не было видно на осциллографе, необходимо делать аппроксимацию волны, добавляя промежуточные значения. Для 44100 кГц это повышение частоты дискретизации от 8x и выше.
Вы определитесь, с чем спорите. В чем несогласие с тезисом о количестве точек и теорий Котельникова, Шеннона с Найквистом. С одной стороны вам и двух точек достаточно для точного построения граничной частоты, с другой говорите про 10 точек. Спор ради спора с самим собой?
Сделать точную аппроксимацию волны в частотах близких к половине частоте дискретизации нет уж легко и просто.
Восстановить синус по теории Котельникова в граничных частотах можно, но при условии, что для аппроксимации будет большое количество координат, в противном случае будем наблюдать биения. Однако музыкальный сигнал не состоит из непрерывных синусов с низменной амплитудой, и аппроксимацию необходимо делать на ограниченном отрезке, что дает огромное поле для компромиссов — много координат, потеря импульсных характеристик, мало координат — страдает точность гармонических сигналов.
Видео снято очень красиво и наглядно, но некоторые вещи сильно упростили, из-за чего складывается впечатление, что например разрядность выражается исключительно в уровне шума, как у аудиокассеты, и достаточно всего 13 бит. На деле «цифровой шум» зависит от сигнала, в отличии от шума аудиокассеты, где шум сам по себе. На видео не зря показали разные варианты дизеринга для борьбы с шумом.
Исследования, от серьезных, до поверхностных проводились разными людьми в разное время с аналогичным результатом. Результат был получен давно и соответственно не относится к малоизвестным или спорным теориям.
На текущий момент у меня нет доступа к закрытой части aes.org, что бы дать дать ссылку или название конкретного документа на исследование. Но если желание есть и хороший уровень английского, посмотрите, может материал уже устарел настолько, что выложен в открытый доступ.
В один материал не воткнуть целый учебник и к сложному идут от простого. Вы же не предлагаете начать с DSP, а потом пояснять, что такое аналоговый сигнал?
Касаемо «Ну вот представьте себе синусоиду 20 килогерц и точки примерно на 44 КГц — они попадут почти точно на полупериоды — как такой сигнал восстанавливается? „
20 кГц не попадет точно на полупериоды при частоте дискретизации 44 кГц. Если восстанавливать синус по теории Найквиста, то надо взять не менее 441000 точек, и среди них будут те, что попадут на вершины полуволн. Другое дело, в музыкальном сигнале анализ должен строится по гораздо меньшему количеству точек и это дает биения на высоких частотах и никак не противоречит теории Найквиста, т.к. в его теории нет учета количества точек.
Суть же материала выше в том, повсеместное рисование цифрового звука ступеньками — это пережиток первого поколения ЦАП-ов R2-R, именно ступеньками выглядел сигнал на выходе.
Сейчас ступенек нет за счет использования ЦАП-ов на основе дельта-сигма. Пока что эта технология доминирующая.
Обратите внимание на слово «Segment» — это смысловой аналог «мультибит».
В тесте только один ЦАП можно считать «упрощенным» до базовых основ, это AD1865 и PCM1704. Остальные имеют уже сложную архитектуру.
На WM8740 не указано, включен ли его встроенный фильтр, этот ЦАП практически не требует никакой обвязки, все вшито заранее.
Частота разрешения и наличие сглаживающих фильтров не дают увидеть меандр от Дельта-сигма, но позволяют увидеть последствия мультбитного подхода.
Наверно не помешала бы ссылка на «поделился»?
На выходе у мультибита будут фиксированные уровни, 0, 1, 2 и 3 В.
На выходе у дельта-сигма однобитный поток с уровнем 0 и 3 В. В отличии от мультибита, где на один семпл одно переключение уровня, у дельта-сигма последовательность импульсов (для примера пусть будет 6 импульсов на такт).
0=0, 0, 0, 0, 0, 0
1=0, 0, 3, 0, 0, 3
2 = 0, 3, 3, 0, 3, 3
3 = 3, 3, 3, 3, 3, 3
В случаем с мультибитом у нас «ступеньки», в случае с дельта-сигма — высокочастотный меандр. Разумеется, до сглаживающих фильтров. В этом вся суть.
После сглаживающих фильтров у мультибита ступеньки сглаживаются, но что бы ступенек не было видно на осциллографе, необходимо делать аппроксимацию волны, добавляя промежуточные значения. Для 44100 кГц это повышение частоты дискретизации от 8x и выше.
Сделать точную аппроксимацию волны в частотах близких к половине частоте дискретизации нет уж легко и просто.
Восстановить синус по теории Котельникова в граничных частотах можно, но при условии, что для аппроксимации будет большое количество координат, в противном случае будем наблюдать биения. Однако музыкальный сигнал не состоит из непрерывных синусов с низменной амплитудой, и аппроксимацию необходимо делать на ограниченном отрезке, что дает огромное поле для компромиссов — много координат, потеря импульсных характеристик, мало координат — страдает точность гармонических сигналов.
Здесь никто так денег и не срубил, а только заминусили SADKO и всё?
На текущий момент у меня нет доступа к закрытой части aes.org, что бы дать дать ссылку или название конкретного документа на исследование. Но если желание есть и хороший уровень английского, посмотрите, может материал уже устарел настолько, что выложен в открытый доступ.
Касаемо «Ну вот представьте себе синусоиду 20 килогерц и точки примерно на 44 КГц — они попадут почти точно на полупериоды — как такой сигнал восстанавливается? „
20 кГц не попадет точно на полупериоды при частоте дискретизации 44 кГц. Если восстанавливать синус по теории Найквиста, то надо взять не менее 441000 точек, и среди них будут те, что попадут на вершины полуволн. Другое дело, в музыкальном сигнале анализ должен строится по гораздо меньшему количеству точек и это дает биения на высоких частотах и никак не противоречит теории Найквиста, т.к. в его теории нет учета количества точек.