то есть по вашему exe файл из рандомных байтов запустится виндой без ошибки типа: "Невозможно запустить это приложение на Вашем ПК" или "Файл содержит потенциально нежелательную программу" ?
И, выложив исходники, мне интересно сможет ли кто приблизиться к практическому результату, грамотно отсеяв из множества вариантов не подходящие под структуру и какое минимальное кол-во времени для этого потребуется?
Ну вообще-то есть ещё такая информация как минимиум как расширение файла, а предпологаемой или достоверно известной может быть намного больше - например использовавшийся компилятор для exe. Я её здесь не учитывал, но зная структуру файла можно отсеять большинство мусора.
Пусть у нас есть случайный процесс вида x(t), где t-время. Все, что мы знаем про этот процесс — это то, что для почти любой его реализации спектр полученного временного ряда (ведь реализация случайного процесса — это временной ряд) имеет степенной вид. То есть, спектральная мощность W в первом приближении зависит от частоты f, как W(f) =Cf^(-b), где C - это некоторая константа, а степенной параметр b лежит в диапазоне от 0.5 до 2.0. То есть, чем выше частота, тем меньше спектральная мощность, и наоборот. Так вот, теперь возьмем две реализации такого случайного процесса (два временных ряда), определенные на интервале времени T. Обозначим их, как Х1 и Х2. (Задача со звёздочкой - если взять не две реализации одного процесса, а много двух разных случайных процессов Х1 и Х2, также удовлетворяющих требованиям - спектр имеет степенной вид, C - константа, b ∈ [0.5,2.0]) И посчитаем формально в пределах интервала T статистику, ПОХОЖУЮ на коэффициент корреляции: R12=cov(x1,x2)/(s1s2), где cov(x1,x2) — это аналог ковариации, а s1 и s2 — аналоги стандартных отклонений для Х1 и Х2.
Вопросы такие:
1) Можно ли найти функцию распределения R12(b1,b2), зная только степенные параметры исходных случайных процессов b1 и b2? Если да, то какая она будет? Или хотя бы для случая b1 = b2? Или зная ещё и константы C?
2) Если этих знаний недостаточно, то какие еще ограничения на случайные процессы надо наложить, чтобы вычисление этой функции распределения стало возможным?
3) Еще интересный вопрос — доказать, что функция распределения случайной величины R12 не зависит от T. Я подозреваю, что в силу автомодельности случайных процессов зависимости быть не должно. Но это надо доказывать. Или все же зависит?
Минусы GSYS по сравнению с моей прогой: 1. Не на русском 2. Точки придётся выставлять вручную поверх графика - долго, муторно, небольшая ошибка и попадут только наиболее значимые точки - то есть автоматизация процесса слаба - если Вам нужно больше 1000 точек - есть смысл от программы только если Вам нужен 5-ый её плюс. 3. Формат вывода не совместим с Excel - придётся сначала сделать несколько замен
Плюсы: 1. Можно обрабатывать повёрнутые графики без предварительной обработки - интерполяции - ухудшения 2. Можно обрабатывать графики с логарифимической шкалой 3. Можно запустить на линукс 4. Можно получить только значащие точки на интер(экстра)полированном графике 5. Имеет смысл использовать на графиках с отображением доверительного интервала (отображением погрешности/ошибки) 6. Поддерживает больше форматов изображений (PNG, к примеру), но пересохранить картинку/пакетно сконвертировать их набор - по моему, не проблема
Инструкция (полчаса потратил чтоб разобраться как это работает): Ctrl+O - Xа - левая нижняя точка области значений графика - правая нижняя - Yа - левая нижняя - верхняя нижняя - вписать в Axis Manager крайние значения графика и тип шкал - Ad - (нажать на интересующее значение){повторять пока хватит сил} - [Если нужны ещё интервалы ошибок:]<выбираем режим X/Y err(sy для двустороннего интервала/asy для одностороннего) - (выделяем точку - край интервала){повторить для всех необходимых точек и осей}> //надеюсь, у Вас меньше 1000 точек// - Ctrl-S - Write
Crc32 - тоже хеш, хоть и в 8 раз меньший
Определение типа архива...
---> RAR 4.x
---> данные для восстановления не найдены
то есть по вашему exe файл из рандомных байтов запустится виндой без ошибки типа: "Невозможно запустить это приложение на Вашем ПК" или "Файл содержит потенциально нежелательную программу" ?
И, выложив исходники, мне интересно сможет ли кто приблизиться к практическому результату, грамотно отсеяв из множества вариантов не подходящие под структуру и какое минимальное кол-во времени для этого потребуется?
Учитывая три разных способа?
Вы понимаете разницу между всеми найденными и найденными лишь за сутки?
Так надо найти не один любой подходящий, а все и отсеять из них те, что не подходят под структуру
К сожалению нет
А можно подробнее, интересно как другой привод прочитает, если проблема в диске? Другие диски привод нормально читает?
Совершенно верно, но я поисследовал теорию, и дал исходники будущим разработчикам, которые, надеюсь, смогут правильно сплясать.
Ну вообще-то есть ещё такая информация как минимиум как расширение файла, а предпологаемой или достоверно известной может быть намного больше - например использовавшийся компилятор для exe. Я её здесь не учитывал, но зная структуру файла можно отсеять большинство мусора.
Текстовые ANSI и exe32bit
Вы про что-то конкретное или про статью в целом?
Правильно, но это теоретические расчёты, а у меня там эмпирически полученные варианты, найденные всего лишь за сутки
Да нет - "Да, автору видимо не ведомо, что корреляцию нужно доказывать" - вот пытаюсь доказать, не в курсе?
Небольшое описание формата выложил здесь: https://boosty.to/macreative/posts/6187937f-e4b1-48f8-ad4c-a9aa2938b7d1?share=success_publish_link
Небольшое описание формата выложил здесь: https://boosty.to/macreative/posts/6187937f-e4b1-48f8-ad4c-a9aa2938b7d1?share=success_publish_link
Пусть у нас есть случайный процесс вида x(t), где t-время. Все, что мы знаем про этот процесс — это то, что для почти любой его реализации спектр полученного временного ряда (ведь реализация случайного процесса — это временной ряд) имеет степенной вид. То есть, спектральная мощность W в первом приближении зависит от частоты f, как W(f) =Cf^(-b), где C - это некоторая константа, а степенной параметр b лежит в диапазоне от 0.5 до 2.0. То есть, чем выше частота, тем меньше спектральная мощность, и наоборот. Так вот, теперь возьмем две реализации такого случайного процесса (два временных ряда), определенные на интервале времени T. Обозначим их, как Х1 и Х2. (Задача со звёздочкой - если взять не две реализации одного процесса, а много двух разных случайных процессов Х1 и Х2, также удовлетворяющих требованиям - спектр имеет степенной вид, C - константа, b∈ [0.5,2.0]) И посчитаем формально в пределах интервала T статистику, ПОХОЖУЮ на коэффициент корреляции: R12=cov(x1,x2)/(s1s2), где cov(x1,x2) — это аналог ковариации, а s1 и s2 — аналоги стандартных отклонений для Х1 и Х2.Вопросы такие:1) Можно ли найти функцию распределения R12(b1,b2), зная только степенные параметры исходных случайных процессов b1 и b2? Если да, то какая она будет? Или хотя бы для случая b1 = b2? Или зная ещё и константы C?2) Если этих знаний недостаточно, то какие еще ограничения на случайные процессы надо наложить, чтобы вычисление этой функции распределения стало возможным?3) Еще интересный вопрос — доказать, что функция распределения случайной величины R12 не зависит от T. Я подозреваю, что в силу автомодельности случайных процессов зависимости быть не должно. Но это надо доказывать. Или все же зависит?
Можете помочь?Если Вам wine не по душе - можете использовать программу GSYS2.4 https://www.jcprg.org/gsys/2.4/ https://habr.com/ru/post/677636/comments/#comment_24556618
Минусы GSYS по сравнению с моей прогой:
1. Не на русском
2. Точки придётся выставлять вручную поверх графика - долго, муторно, небольшая ошибка и попадут только наиболее значимые точки - то есть автоматизация процесса слаба - если Вам нужно больше 1000 точек - есть смысл от программы только если Вам нужен 5-ый её плюс.
3. Формат вывода не совместим с Excel - придётся сначала сделать несколько замен
Плюсы:
1. Можно обрабатывать повёрнутые графики без предварительной обработки - интерполяции - ухудшения
2. Можно обрабатывать графики с логарифимической шкалой
3. Можно запустить на линукс
4. Можно получить только значащие точки на интер(экстра)полированном графике
5. Имеет смысл использовать на графиках с отображением доверительного интервала (отображением погрешности/ошибки)
6. Поддерживает больше форматов изображений (PNG, к примеру), но пересохранить картинку/пакетно сконвертировать их набор - по моему, не проблема
Инструкция (полчаса потратил чтоб разобраться как это работает):
Ctrl+O - Xа - левая нижняя точка области значений графика - правая нижняя - Yа - левая нижняя - верхняя нижняя - вписать в Axis Manager крайние значения графика и тип шкал - Ad - (нажать на интересующее значение){повторять пока хватит сил} - [Если нужны ещё интервалы ошибок:]<выбираем режим X/Y err(sy для двустороннего интервала/asy для одностороннего) - (выделяем точку - край интервала){повторить для всех необходимых точек и осей}> //надеюсь, у Вас меньше 1000 точек// - Ctrl-S - Write