Новое поколение уже не знает, что можно просто выделить файлы и перетащить мышкой по ФТП - и деплой готов.
Ну ок, еще 1 человек нужен в штат, чтобы поддерживать 1 строку кода, которая открывает порт, через который это приложение увидит свет (все 0 пользователей).
К gpt-3 нет вопросов, в чем прорыв понятно и видно. Там к лингвистике добавляется "память" и семантика знаний из специализированных сайтов, наполняемых живыми людьми (вики, стаковерфлоу и тп). Это как-бы следующая версия поисковых систем.
Вот только реализация закрыта и никто не знает, сколько % профита дает нейросеть и машинлернинг, а сколько обычный рукописный алгоритм.
Заслуга скрипта в статье в том, что он строки типа "the bond length of the oxygen molecule is" дополнит не "корова утекла ими и Вася", а чем-то более естественными. А именно: "the bond length of the oxygen molecule is the length of the oxygen molecule", и генерация дополнения займет почти минуту на среднем домашнем ПК.
Но смысла там 0, просто правильная игра слов, - это задолго до нейронок имело реализации. Так что именно из примера в статье мне не понятно, в чем профит от "нейросети".
Еще немного примеров вывода:
Input: the сow says Output: the сow says : "I'm not sure if you're aware of the fact that the Russian government has been using the internet to spread disinformation and disinformation about the US and its allies. The US government has
Input: the color of sun at the 12 pm is Output: the color of sun at the 12 pm is the same as the color of the moon at the 12 pm. The moon is the brightest star in the sky
Интересно посмотреть алгоритм вывода сообщения "Повышенный спрос в такси". Также можно доказать или опровергнуть факт, что яндекс+ делает все цены выше.
Хотелось бы увидеть полный текст со структурой и вопросом (потому что кажется, что даже человек без наводящих вопросов не поймет, что где хранится по одному только названию таблиц)
Не ищи для этого какие-то либы 1999 года в этот раз)) Cмотри сразу PSR7 совместимые, Guzzle например, тогда твое решение будет совместимо с миром, независимо от ОС и окружения
DOM - это ведь та же NoSQL база данных, где данные хранятся не линейно, а как матрешка, и доступ к ним удобно получать по цепочке, а не как из плоской таблицы.
Если от чего-то есть реальная польза, для объяснения этого не надо писать целые книги.
Новое поколение уже не знает, что можно просто выделить файлы и перетащить мышкой по ФТП - и деплой готов.
Ну ок, еще 1 человек нужен в штат, чтобы поддерживать 1 строку кода, которая открывает порт, через который это приложение увидит свет (все 0 пользователей).
К gpt-3 нет вопросов, в чем прорыв понятно и видно. Там к лингвистике добавляется "память" и семантика знаний из специализированных сайтов, наполняемых живыми людьми (вики, стаковерфлоу и тп). Это как-бы следующая версия поисковых систем.
Вот только реализация закрыта и никто не знает, сколько % профита дает нейросеть и машинлернинг, а сколько обычный рукописный алгоритм.
Заслуга скрипта в статье в том, что он строки типа "the bond length of the oxygen molecule is" дополнит не "корова утекла ими и Вася", а чем-то более естественными. А именно: "the bond length of the oxygen molecule is the length of the oxygen molecule", и генерация дополнения займет почти минуту на среднем домашнем ПК.
Но смысла там 0, просто правильная игра слов, - это задолго до нейронок имело реализации. Так что именно из примера в статье мне не понятно, в чем профит от "нейросети".
Еще немного примеров вывода:
Input: the сow says
Output: the сow says : "I'm not sure if you're aware of the fact that the Russian government has been using the internet to spread disinformation and disinformation about the US and its allies. The US government has
Input: the color of sun at the 12 pm is
Output: the color of sun at the 12 pm is the same as the color of the moon at the 12 pm. The moon is the brightest star in the sky
А зачем машин лернинг, ИИ, нейронные сети, "перекрестная энтропия" (хаха))) и тп для достижения такого простого результата?
С генерацией текста без смысла (генерация рефератов) прекрасно справляются алгоритмы в виде лапшичного кода, да и работают они в 1000 раз быстрее.
Надо просто позвонить и подключить услугу "отказаться от выгодного понижения скорости"
Интересно посмотреть алгоритм вывода сообщения "Повышенный спрос в такси". Также можно доказать или опровергнуть факт, что яндекс+ делает все цены выше.
А что разрешено, какой паттерн скрывает сложность бд быстрее и правильнее?
Хотелось бы увидеть полный текст со структурой и вопросом (потому что кажется, что даже человек без наводящих вопросов не поймет, что где хранится по одному только названию таблиц)
Не ищи для этого какие-то либы 1999 года в этот раз)) Cмотри сразу PSR7 совместимые, Guzzle например, тогда твое решение будет совместимо с миром, независимо от ОС и окружения
Если нужны все картинки, nosql запрос выглядит более лаконично: "img".
Если нужны картинки с классом, то "img.classname".
Если в SQL варианте нет даже join - все равно не понимаю, зачем это нужно.
Нормально придумано - откручивать крестообразный шуруп плоской отверткой.
DOM - это ведь та же NoSQL база данных, где данные хранятся не линейно, а как матрешка, и доступ к ним удобно получать по цепочке, а не как из плоской таблицы.