Спасибо, Вы абсолютно правы! На самом деле у меня очень хорошо проработанная теория. Я назвал её Теория Разума. В ней строго определены все используемые термины. Без такой теории не сделать серьёзную программную систему, которую, к сожалению, не сделать в одиночку. Сделан строгий логический вывод структуры и алгоритма Разума. Не искусственного, а вообще. Он один. А в идеи вникать никто не будет без большой необходимости. Пока не наиграются в рисование картин и пустую человекоподобную болтовню. Если будет интерес, возможно, будет смысл опубликовать ТР. Ещё раз спасибо!
Я опубликовал статью на программистском сайте, и думал, что будут вопросы по сути. Например, рассказать подробнее об универсальной системе представления знаний, или об алгоритме генерации знаний... А тут - "строгое" определение чувства. Вы уверены, что для ИИ это необходимо? По-моему, сильный ИИ должен уметь решать "творческие" задачи (в кавычках) в области производства, и уметь обосновывать решения. Сочинение стихов и рисование картин давайте оставим человеку.
Философия конечно "наука" о наиболее общих закономерностях, но все её термины определены друг через друга. В программировании все термины должны быть сведены к программному коду. Я так и сделал. Написал программу, которая работает, обучается говорить, решает задачи. Даже, выдвигает и проверяет гипотезы. Но всё это на очень узкой теме: транспортные задачи. И в ограниченном объёме, только для проверки работы общих алгоритмов. Одному больше не сделать. Но, даже для этого пришлось очень глубоко залезть в философию и всё переосмыслить. Потом пообщался с профессиональными философами, у них в голове полная каша, каждый имеет свою "модель мира". Они даже друг друга не понимают. Поэтому, на комментарии философского толка отвечать, извините, не вижу смысла.
"...понять - это значит почувствовать. " Хорошо бы строгое определение данного термина. Здесь, всё-таки не о поэзии. В моём определении слова "понять" и "почувствовать" равны по смыслу. Мышление - это обработка образов, которые и есть чувства, то есть информация от органов чувств.
Спасибо за злоупотребление форматом комментария, он очень интересен и полезен для нас. У Вас большой опыт в коммерческой области, у нас его нет совсем. Я согласен со всем, что Вы сказали. И даже с тем, что в формах есть большой смысл.
Но в том, чтобы найти не частное, а общее решение этой задачи, тоже есть смысл. Распознавание рукописного текста – это одно из применений общего решения. Кстати, самое простое. Кроме этого есть ещё много чего распознавать. Например, дальнейшее развитие распознавания рукописного текста – определение автора по почерку. Далее идёт машинное зрение вообще, то есть распознавание объектов, классификация состояний этих объектов. Наконец, распознавание звуковой речи. (Как ни странно, общее решение применимо и здесь). Да, есть уже много разработок по всем направлениям. Но пока практически все они являются специализированными, не общими. Само распознавание образов, в свою очередь, только одна из функций ИИ. Более общее её название – применение знаний. Кроме распознавания (классификации) знания ещё применяются в генерации алгоритмов решения задач. Например, перемещения (транспорт), преобразования (производство). Вторая функция ИИ (а их только две:) – генерация знаний. А по сути – обучаемость, способность обобщать информацию, выделять алгоритмы процессов в результате их обобщения, поиска сходств.
Я уже упоминал разработанную мной систему ИИ, понимающую смысл текста. В этой системе решены все перечисленные задачи. Причём, в общем виде. Например, такая функция, как способность общаться на естественном языке, решена в теории полностью, программно – на 60% или более. В процессе обучения программа строит синтаксические диаграммы (генерация знаний), которые она может применять в построении фраз для ответов на вопросы, описания своего состояния, задавания вопросов (применение знаний).
Но к этой системе нам так и не удалось привлечь внимание общественности. Во многом для этого и пришлось решить обсуждаемую здесь задачку.
Мы заявили о принципиальном решении задачи и не ставили целью сделать это сенсацией. Программа ещё не готова и более развёрнутых её описаний можно ожидать только после окончания разработки.
Планов много, потому что распознавание текста только вершина айсберга. Эту систему мы используем как стартовую площадку для ветки продуктов, связанных с искусственным интеллектом. Ею мы хотим доказать, что наши заявления по поводу ИИ не шутка. И opensourse проектом это не будет. Во всяком случае у нас пока нет идей о монетизации этого проекта в таком формате.
Про алгоритмы и технические подробности будут статьи. В комментариях их расписывать бессмысленно.
Она сможет распознать почерк докторов когда будет подключена система искусственного интеллекта, которая понимает смысл текста. Без понимания смысла текста такой почерк разобрать нельзя.
Спасибо, Вы абсолютно правы! На самом деле у меня очень хорошо проработанная теория. Я назвал её Теория Разума. В ней строго определены все используемые термины. Без такой теории не сделать серьёзную программную систему, которую, к сожалению, не сделать в одиночку. Сделан строгий логический вывод структуры и алгоритма Разума. Не искусственного, а вообще. Он один. А в идеи вникать никто не будет без большой необходимости. Пока не наиграются в рисование картин и пустую человекоподобную болтовню. Если будет интерес, возможно, будет смысл опубликовать ТР. Ещё раз спасибо!
Полностью согласен! Не будут. Скажут: "Сделай и покажи". А если полностью раскроешь карты, даже спасибо не скажут. Имею опыт.
"Творчество не аглоритмизируется по определению " По какому?
"А еще этот процесс не изучен..." А как его изучить? Может, написать алгоритм?
"...нельзя создать алгоритм работы того что не понимаешь как работает." Если я создал, значит понимаю.
"Мне кажется написание своего ИИ нужно начать с изучения того что уже изобретено." Это оскорбление?
Я опубликовал статью на программистском сайте, и думал, что будут вопросы по сути. Например, рассказать подробнее об универсальной системе представления знаний, или об алгоритме генерации знаний... А тут - "строгое" определение чувства. Вы уверены, что для ИИ это необходимо? По-моему, сильный ИИ должен уметь решать "творческие" задачи (в кавычках) в области производства, и уметь обосновывать решения. Сочинение стихов и рисование картин давайте оставим человеку.
Чу́вство — эмоциональный процесс человека. Это строгое определение? :))
Философия конечно "наука" о наиболее общих закономерностях, но все её термины определены друг через друга. В программировании все термины должны быть сведены к программному коду. Я так и сделал. Написал программу, которая работает, обучается говорить, решает задачи. Даже, выдвигает и проверяет гипотезы. Но всё это на очень узкой теме: транспортные задачи. И в ограниченном объёме, только для проверки работы общих алгоритмов. Одному больше не сделать. Но, даже для этого пришлось очень глубоко залезть в философию и всё переосмыслить. Потом пообщался с профессиональными философами, у них в голове полная каша, каждый имеет свою "модель мира". Они даже друг друга не понимают. Поэтому, на комментарии философского толка отвечать, извините, не вижу смысла.
"...понять - это значит почувствовать. " Хорошо бы строгое определение данного термина. Здесь, всё-таки не о поэзии. В моём определении слова "понять" и "почувствовать" равны по смыслу. Мышление - это обработка образов, которые и есть чувства, то есть информация от органов чувств.
5 лет назад уже 5 лет шла разработка системы.
Спасибо за злоупотребление форматом комментария, он очень интересен и полезен для нас. У Вас большой опыт в коммерческой области, у нас его нет совсем. Я согласен со всем, что Вы сказали. И даже с тем, что в формах есть большой смысл.
Но в том, чтобы найти не частное, а общее решение этой задачи, тоже есть смысл. Распознавание рукописного текста – это одно из применений общего решения. Кстати, самое простое. Кроме этого есть ещё много чего распознавать. Например, дальнейшее развитие распознавания рукописного текста – определение автора по почерку. Далее идёт машинное зрение вообще, то есть распознавание объектов, классификация состояний этих объектов. Наконец, распознавание звуковой речи. (Как ни странно, общее решение применимо и здесь). Да, есть уже много разработок по всем направлениям. Но пока практически все они являются специализированными, не общими. Само распознавание образов, в свою очередь, только одна из функций ИИ. Более общее её название – применение знаний. Кроме распознавания (классификации) знания ещё применяются в генерации алгоритмов решения задач. Например, перемещения (транспорт), преобразования (производство). Вторая функция ИИ (а их только две:) – генерация знаний. А по сути – обучаемость, способность обобщать информацию, выделять алгоритмы процессов в результате их обобщения, поиска сходств.
Я уже упоминал разработанную мной систему ИИ, понимающую смысл текста. В этой системе решены все перечисленные задачи. Причём, в общем виде. Например, такая функция, как способность общаться на естественном языке, решена в теории полностью, программно – на 60% или более. В процессе обучения программа строит синтаксические диаграммы (генерация знаний), которые она может применять в построении фраз для ответов на вопросы, описания своего состояния, задавания вопросов (применение знаний).
Но к этой системе нам так и не удалось привлечь внимание общественности. Во многом для этого и пришлось решить обсуждаемую здесь задачку.
Мы же с вами смогли прочитать эту фразу?
Про алгоритмы и технические подробности будут статьи. В комментариях их расписывать бессмысленно.