Само собой это не страх, распознавание эмоций в целом довольно тяжелая задача для нейросетей, из того, что я знаю, если точность распознавания будет около 80%, то это очень хороший результат и опять же это на фотографиях с +/- хорошим качеством. Конкретно в статье я хотел показать как можно использовать разные модели и то, что распознавание на 1 модели может выдавать в целом хороший результат, а на другой выдавать уже неправильный.
Поле payload — это всегда JSON, который шифруется при создании токена
Шифруется только local токены, т.е. изначально идея в том, что прочитать данные могут только те у кого есть ключ, в статье подробно разбирался этот вариант, но есть еще public токены, которые подписываются и их содержимое можно прочитать также как и у JSON.
токен не должен вызывать сложностей для анализа и исследования у разработчиков, аудиторов и т. д.
PASETO позволяет без расшифровки узнать версию токена и алгоритм шифрования, а также определить тип токена local (данные зашифрованы и их можно узнать только при знании секретного ключа) или public (данные подписаны и их можно прочитать). Если нужно узнать другие данные, то также придется либо расшифровывать токен, либо декодировать
Добрый день, плюсы в том, что так их проще расширять и сразу можно посмотреть какие случаи тестируются, например в если над проектом работает достаточно много людей, то человек который не писал тесты, может сразу посмотреть что было проверено. Если писать на каждый тест отдельную функцию, то вероятно много кода будет повторяться, что скорее всего замедлит проверку человеком, а также может провоцировать копипаст функций, что часто ведёт к ошибкам.
Из минусов то, что такие тесты не всегда легко писать, обычно усложняется логика тестов и они в целом не всегда уместны.
В целом табличкой тестирование это инструмент, который следует применять в определённых ситуациях
Хочется дать им потрогать какую-нить CMS . Но тут есть затык: занятия разбросаны по множеству аудиторий – виртуальный сервер во всех не установишь.
Конкретно в моём вузе - это проблему решили очень просто, научили людей устанавливать CMS и уже на парах люди тратили 10-15 минут на установку и затем уже приступали к работе, конкретно для обучения на мой взгляд этот вариант вполне подходит, но если понадобится сделать какую курсовую которая потребует несколько десятков часов, то данные можно импортировать/экспортировать на внешнее хранилище, с одной стороны этот вариант не очень, с другой стороны на основе этого можно объяснить множество вполне реальных проблем связанных с переносом сайта и в целом данных.
Вообще довольно часто встречал мнение, что эти фреймворки довольно сильно похожи, поэтому для демонстрации автор выбрал скорее всего интрумент, который был для него удобнее.
Само собой это не страх, распознавание эмоций в целом довольно тяжелая задача для нейросетей, из того, что я знаю, если точность распознавания будет около 80%, то это очень хороший результат и опять же это на фотографиях с +/- хорошим качеством. Конкретно в статье я хотел показать как можно использовать разные модели и то, что распознавание на 1 модели может выдавать в целом хороший результат, а на другой выдавать уже неправильный.
Шифруется только local токены, т.е. изначально идея в том, что прочитать данные могут только те у кого есть ключ, в статье подробно разбирался этот вариант, но есть еще public токены, которые подписываются и их содержимое можно прочитать также как и у JSON.
PASETO позволяет без расшифровки узнать версию токена и алгоритм шифрования, а также определить тип токена local (данные зашифрованы и их можно узнать только при знании секретного ключа) или public (данные подписаны и их можно прочитать). Если нужно узнать другие данные, то также придется либо расшифровывать токен, либо декодировать
Добрый день, плюсы в том, что так их проще расширять и сразу можно посмотреть какие случаи тестируются, например в если над проектом работает достаточно много людей, то человек который не писал тесты, может сразу посмотреть что было проверено. Если писать на каждый тест отдельную функцию, то вероятно много кода будет повторяться, что скорее всего замедлит проверку человеком, а также может провоцировать копипаст функций, что часто ведёт к ошибкам.
Из минусов то, что такие тесты не всегда легко писать, обычно усложняется логика тестов и они в целом не всегда уместны.
В целом табличкой тестирование это инструмент, который следует применять в определённых ситуациях
На пк, на которых люди работали
Конкретно в моём вузе - это проблему решили очень просто, научили людей устанавливать CMS и уже на парах люди тратили 10-15 минут на установку и затем уже приступали к работе, конкретно для обучения на мой взгляд этот вариант вполне подходит, но если понадобится сделать какую курсовую которая потребует несколько десятков часов, то данные можно импортировать/экспортировать на внешнее хранилище, с одной стороны этот вариант не очень, с другой стороны на основе этого можно объяснить множество вполне реальных проблем связанных с переносом сайта и в целом данных.
Вообще довольно часто встречал мнение, что эти фреймворки довольно сильно похожи, поэтому для демонстрации автор выбрал скорее всего интрумент, который был для него удобнее.