Ищут лазейки, они считают: если им в кассе говорят, что билетов нет, то у кого-то они точно есть. И идут искать. Где есть спрос — там появляется и предложение.
Потому что вы предлагаете работать со следствием, а не с причиной.
Везде не просто так пишется, чтобы билеты покупали в официальных каналах и на сайте. Группа разбора должна решать инциденты, а бедолаге нужно идти в кассу и покупать там.
То есть вместо того, чтобы покупать на сайте клуба, мы будем делать систему проверки паленых билетов и стимулировать перекупами выкуп билетов, чтобы затем перепродавать через третьих лиц.
Как насчет того, чтобы просто перестать покупать с рук?
Билетов нет -> люди идут к перекупам -> покупают за дорого -> проходят или нет.
Если люди перестанут покупать у перекупов, то те перестанут выкупать.
Это не ИТ, а инженерка. Панели скорее всего leyard, но зависит от года установки. Обычные лед панели. Контент подается через медиа-сервер и ПО типа Vmix (но их там дофига) + есть контроллеры. Но это уже инженерка и продюсирование
Очень точный вопрос, спасибо за него. Потенциально можно продавать по паспорту (косвенно для этого был FanID), но даже с ним можно билет передать другу для прохода. Нет закона обязывающего проводить конкретного человека по конкретному билету.
Когда говорим о паспорте, то мы сразу становимся обработчиком персональных данных и биометрии. За это очень быстро нагнут, в РФ запрещено в частных компаниям хранить биометрию — соответственно, надо вести через гос. услуги. Допустим все сделали и купить билет можно только через госуслуги.
Стадионы в РФ от 5,5К до 12К в среднем (на хоккей), и 20-30К (на футбол).
Теперь представьте, что вся эта толпа приезжает за 15 мин до матча и у каждого надо проверить паспорт. Стюарды и так могут пропустить, а тут надо еще как-то сверить паспорт с билетом.
Итого есть 2 момента: проблема при покупке и проблема на входной группе.
Базы есть и Oracle, и PostgreSQL (Oracle - Legacy).
Обычно билетная система принадлежит вендору. Мы не можем ее переписать, но порой делаем выкрутасы с их API, тк бизнес требования до них доходят очень долго и очень дорого.
Я сломал треть плечевого сустава. Влетел в борт на всей скорость плечом, и верхняя часть сломалась. Потом все срослось, но надо делать профилактику упражнений постоянно, чтобы поддерживать тонус мышц в этой части.
Мы этот вопрос сильно не затрагивали. Каждый билетный провайдер имеет свою систему борьбы с ботами и кликерами. Только перекупщики могут покупать билеты как онлайн, так и в кассах. Многие системы используют капчи, которые ограничивают ботов, но не решают проблему с перекупщиками-людьми, которых большинство.
ФанID — это система, связанная исключительно с футболом. Она используется совместно с билетом и человеком для проверки. Стюард видит на мониторе лицо и фамилию покупателя. Но тут человеческий фактор играет роль. Стюард не всегда внимательно проверяет каждого человека в большом потоке. Кстати про динамическое ценообразование хороший вопрос. Оно есть, но не полностью автоматизированное. Чаще всего цены корректируются вручную через терминал кассира.
Отличный вопрос! Там главная история в том, что влияние перекупщиков куда ниже из-за развитой системы абонементов. Плюс есть регулируемый рынок перекупов, которые не мешают при этом спорту и не ломают ИТ-системы стадионов. Там это легализовано, но хорошо регулируется.
Есть исследования эластичности спроса от цены + сегментация зрителей. Для двух сегментов из 4 основных — эффект есть. Лояльные болельщики и фанаты не так чувствительны, а вот с остальными разница сильная. Так или иначе клуб сам проводит такие исследования у себя в городе — либо устанавливает цены эмпирически. В западной практике есть более системные данные.
Если будут выкуплены каждый раз — хорошо. Но не будут, потому что мы ставим цены как раз по границе конкуренции с рестораном или театром на вечер. Систематически перекупщики вредят спорту, хотя в моменте это не всегда заметно.
И нет, не всё равно, есть ли толпа. Потому что билеты — это очень малая часть заработка клуба. Основа — спонсор и трансляции, а для них толпа важна.
У нас нет задачи продать билеты, у нас есть задача загрузить стадион обычно. Успех хоккея зависит от толпы людей и атмосферы, от этого же зависят основные прибыли. Плюс если перекуп "зажмёт" билеты и не продаст, да, мы получим за них деньги, но потеряем часть аудитории, которая в нас разочаруется, раз не смогла нормально купить.
Следующий уровень беды — бесконечные холды мест по 15 минут ботами — для оплаты картой вместо покупки — и это ещё хуже.
Третий слой — они забирают билеты на матчи плейоффа, где очень важно доверие людей к официальным каналам. Чем больше честности и предсказуемости, тем лучше будут собираться следующие матчи и тем лояльнее будет фанатская база.
Четвёртое — покупка билета у перекупщика — всегда лотерея. И это добавляет лишнего геморроя клубу. Если что-то пойдёт не так, негатив весь получает клуб, а не перекупщик.
Одна из частей проблемы перекупов — как раз повышение цены. Мы хотим продавать билеты на ряд матчей дешевле, чем семья может сходить в хороший ресторан, чтобы выиграть конкуренцию с ним. Нам важно, чтобы они вообще пришли на стадион, а не выбрали что-то другое в городе.
На самом деле сильно зависит от размера клуба, его амбиций, и спонсора (как бы странно это не звучало). До сих пор существуют клубы, в которых ИТ сродни эникейщику и выполняет функцию починки принтера, к сожалению.
Топовые клубы, например в хоккее это Ак-барс, Авангард, Спартак, Динамо М, очень большое внимание уделяют аналитике. Но, в большинстве случаев эта аналитика строится на базе прогнозов финансистами! Они запрашивают выгрузки из разных систем, а на базе этого строят прогноз по матчам. В РПЛ (футболе) более активно заигрывают с дата-анализом и под это выделена функция. Но опять же, зависит от множества факторов ?
Потому что включается сразу 3 момента:
GDPR и хранение персональных данных.
Билеты — массовый рынок. При покупке важна скорость продажи, чем больше полей, тем больше ошибок.
Проверки на входе — важна скорость проверки, люди приезжают за 15 минут до матча, и нам важно максимально быстро их пропустить в чашу.
И еще я купил 2 билета родителям на годовщину, а там мое имя на обоих.
Ищут лазейки, они считают: если им в кассе говорят, что билетов нет, то у кого-то они точно есть. И идут искать. Где есть спрос — там появляется и предложение.
Потому что вы предлагаете работать со следствием, а не с причиной.
Везде не просто так пишется, чтобы билеты покупали в официальных каналах и на сайте. Группа разбора должна решать инциденты, а бедолаге нужно идти в кассу и покупать там.
То есть вместо того, чтобы покупать на сайте клуба, мы будем делать систему проверки паленых билетов и стимулировать перекупами выкуп билетов, чтобы затем перепродавать через третьих лиц.
Как насчет того, чтобы просто перестать покупать с рук?
Билетов нет -> люди идут к перекупам -> покупают за дорого -> проходят или нет.
Если люди перестанут покупать у перекупов, то те перестанут выкупать.
Я сломал треть плечевого сустава, влетел в борт на всей скорости плечом, и верхняя часть сломалась.
Выбыл из спорта высших достижений навсегда после 14 лет участия.
Это не ИТ, а инженерка. Панели скорее всего leyard, но зависит от года установки. Обычные лед панели. Контент подается через медиа-сервер и ПО типа Vmix (но их там дофига) + есть контроллеры. Но это уже инженерка и продюсирование
Очень точный вопрос, спасибо за него. Потенциально можно продавать по паспорту (косвенно для этого был FanID), но даже с ним можно билет передать другу для прохода. Нет закона обязывающего проводить конкретного человека по конкретному билету.
Когда говорим о паспорте, то мы сразу становимся обработчиком персональных данных и биометрии. За это очень быстро нагнут, в РФ запрещено в частных компаниям хранить биометрию — соответственно, надо вести через гос. услуги. Допустим все сделали и купить билет можно только через госуслуги.
Стадионы в РФ от 5,5К до 12К в среднем (на хоккей), и 20-30К (на футбол).
Теперь представьте, что вся эта толпа приезжает за 15 мин до матча и у каждого надо проверить паспорт. Стюарды и так могут пропустить, а тут надо еще как-то сверить паспорт с билетом.
Итого есть 2 момента: проблема при покупке и проблема на входной группе.
TicketNet написан на разных стеках:
Java ядро билетной системы.
PHP модули для интеграции с СКД.
Базы есть и Oracle, и PostgreSQL (Oracle - Legacy).
Обычно билетная система принадлежит вендору. Мы не можем ее переписать, но порой делаем выкрутасы с их API, тк бизнес требования до них доходят очень долго и очень дорого.
Многие фан движения говорят стюарт, а не стюард — особенности говорения.
Я сломал треть плечевого сустава. Влетел в борт на всей скорость плечом, и верхняя часть сломалась. Потом все срослось, но надо делать профилактику упражнений постоянно, чтобы поддерживать тонус мышц в этой части.
Спасибо за отзыв!
Мы этот вопрос сильно не затрагивали. Каждый билетный провайдер имеет свою систему борьбы с ботами и кликерами. Только перекупщики могут покупать билеты как онлайн, так и в кассах. Многие системы используют капчи, которые ограничивают ботов, но не решают проблему с перекупщиками-людьми, которых большинство.
ФанID — это система, связанная исключительно с футболом. Она используется совместно с билетом и человеком для проверки. Стюард видит на мониторе лицо и фамилию покупателя. Но тут человеческий фактор играет роль. Стюард не всегда внимательно проверяет каждого человека в большом потоке. Кстати про динамическое ценообразование хороший вопрос. Оно есть, но не полностью автоматизированное. Чаще всего цены корректируются вручную через терминал кассира.
Отличный вопрос! Там главная история в том, что влияние перекупщиков куда ниже из-за развитой системы абонементов. Плюс есть регулируемый рынок перекупов, которые не мешают при этом спорту и не ломают ИТ-системы стадионов. Там это легализовано, но хорошо регулируется.
Хорошо, спасибо!
Так, кажется, перекупщики тут многим не дают покоя, напишу отдельно пост про то, в чём дело.
Ух ты, не знал. А, вроде, стадионом управлял.
Есть исследования эластичности спроса от цены + сегментация зрителей. Для двух сегментов из 4 основных — эффект есть. Лояльные болельщики и фанаты не так чувствительны, а вот с остальными разница сильная. Так или иначе клуб сам проводит такие исследования у себя в городе — либо устанавливает цены эмпирически. В западной практике есть более системные данные.
Если будут выкуплены каждый раз — хорошо. Но не будут, потому что мы ставим цены как раз по границе конкуренции с рестораном или театром на вечер. Систематически перекупщики вредят спорту, хотя в моменте это не всегда заметно.
И нет, не всё равно, есть ли толпа. Потому что билеты — это очень малая часть заработка клуба. Основа — спонсор и трансляции, а для них толпа важна.
У нас нет задачи продать билеты, у нас есть задача загрузить стадион обычно. Успех хоккея зависит от толпы людей и атмосферы, от этого же зависят основные прибыли. Плюс если перекуп "зажмёт" билеты и не продаст, да, мы получим за них деньги, но потеряем часть аудитории, которая в нас разочаруется, раз не смогла нормально купить.
Следующий уровень беды — бесконечные холды мест по 15 минут ботами — для оплаты картой вместо покупки — и это ещё хуже.
Третий слой — они забирают билеты на матчи плейоффа, где очень важно доверие людей к официальным каналам. Чем больше честности и предсказуемости, тем лучше будут собираться следующие матчи и тем лояльнее будет фанатская база.
Четвёртое — покупка билета у перекупщика — всегда лотерея. И это добавляет лишнего геморроя клубу. Если что-то пойдёт не так, негатив весь получает клуб, а не перекупщик.
Одна из частей проблемы перекупов — как раз повышение цены. Мы хотим продавать билеты на ряд матчей дешевле, чем семья может сходить в хороший ресторан, чтобы выиграть конкуренцию с ним. Нам важно, чтобы они вообще пришли на стадион, а не выбрали что-то другое в городе.
На самом деле сильно зависит от размера клуба, его амбиций, и спонсора (как бы странно это не звучало). До сих пор существуют клубы, в которых ИТ сродни эникейщику и выполняет функцию починки принтера, к сожалению.
Топовые клубы, например в хоккее это Ак-барс, Авангард, Спартак, Динамо М, очень большое внимание уделяют аналитике. Но, в большинстве случаев эта аналитика строится на базе прогнозов финансистами! Они запрашивают выгрузки из разных систем, а на базе этого строят прогноз по матчам. В РПЛ (футболе) более активно заигрывают с дата-анализом и под это выделена функция. Но опять же, зависит от множества факторов ?