Laravel *

Для крупной федеральной компании из телеком-сектора наша команда разработала закрытую семейную платформу для сотрудников и их детей. Один родительский аккаунт объединяет несколько детских профилей, а внутри находятся тематические районы, викторины, мини-игры, творческие задания, личный прогресс, баллы и общий рейтинг.

Название заказчика и самой платформы я не раскрываю по NDA. Для этого разбора важнее масштаб задачи: речь идёт не об эксперименте с генерацией картинок, а о production-продукте, где AI-механика должна работать вместе с авторизацией, детскими профилями, расписанием контента, очередями, файловым хранилищем и правилами начисления баллов.

Одной из творческих активностей стала «виртуальная роспись» городского здания. Пользователь выбирал фотографию фасада, загружал собственный рисунок, а система превращала его в изображение на стенах. Здание должно было остаться узнаваемым, а рисунок - стать частью реальной архитектуры, а не потеряться в новой генерации.

На уровне интерфейса всё выглядит просто: выбрать основу, загрузить рисунок, дождаться результата. На уровне production-системы задача быстро перестаёт быть «вызовом AI API». Прямого доступа к OpenAI API с российского сервера нет. Сама операция длительная, работает с приватными файлами и может завершиться сетевой ошибкой, ограничением провайдера или отказом модерации.

Ниже - технический разбор этого конкретного потока: от React и очереди Laravel до небольшого собственного proxy-сервиса, встроенного в архитектуру основной платформы.

Я аналитик, а не разработчик. Весь код для созданной нами платформы написал Claude Opus через Claude Code. Рассказываю без хайпа: как выглядит реальный workflow, где нейросеть незаменима, где она бесполезна, и какая инженерная дисциплина обязательна, чтобы это не превратилось в тыкву на боевом.

Сразу обозначу рамку, чтобы снять половину вопросов из комментариев.

Я не умею писать продакшн‑код. Я аналитик: читаю код, рассуждаю о системах, проектирую поведение — но профессионально не кодю. Тем не менее у нас в проде работает нетривиальное веб‑приложение, и каждую строчку кода написала нейросеть (Claude Opus, агент Claude Code). Моя роль — архитектор, продакт и QA. Второй ключевой специалист по разработке — дизайнер вебинтерфейсов, также освоивший Claude.

Это не пост «ИИ сам всё сделал, программисты не нужны». Скорее наоборот: я хочу показать, что инженерия никуда не делась — просто из неё вынули операцию «набирать код руками». Всё остальное (проектирование, компромиссы, ловля прод‑онли багов, дисциплина релизов) осталось на человеке. И вот об этом «остальном» — интереснее всего.

Сотни тысяч I/O-задач, десятки воркеров и гигабайты памяти на обработку очередей. В какой-то момент мне стало интересно, можно ли решить эту задачу иначе. Так появился Thrun —runtime worker на потоках и сопрограммах. В статье разбираю архитектуру и результаты сравнений с Horizon.

Интернет-магазины, работающие одновременно через собственный сайт, маркетплейсы и несколько складов, часто сталкиваются с проблемой синхронизации данных между разными системами. Особенно это заметно, когда учет ведется в 1С, а товары продаются сразу через несколько каналов. В таких условиях ошибки в резервировании и обновлении остатков могут приводить к пересорту, отменам заказов и дополнительным затратам на обработку.

С подобной задачей столкнулся интернет-магазин Kamatyres. Компания продает шины и диски через собственный сайт, активно работает с маркетплейсами и использует несколько складов, а учет заказов и остатков ведется в 1С.

MyPrepod — крупнейший портал отзывов о преподавателях российских ВУЗов. Он стал таким не только за счет того, что даже на момент MVP 2017 года он был UX‑удобнее для студентов, чем СтудИзба или professorrating, но и за счет полной анонимности.

Переписали анонимный портал отзывов на преподавателей с PHP 5.4 на современный стек. Сайт грузился 15 секунд, рекламодатели не шли, хостинги блокировали без предупреждения в 2 ночи. Разбираем, как выстроить инфраструктуру, которая переезжает на новый сервер за одну команду и выживает, когда всё вокруг пытается тебя снести.

Финальная часть серии — про самое нервное в любом ecommerce-проекте: как включать новую архитектуру по частям, не устраивать «большой релиз» и не останавливать продажи. 

К этому моменту у нас уже есть SSO, события, наблюдаемость, быстрый каталог, корзина, цены, checkout, интеграции, Gateway и SDK. Теперь начинается самая чувствительная часть — включать все это в продакшен без большого релиза или остановки продаж.

Сложность — в процессе. Один модуль уже готов, второй еще нет, часть трафика ходит по старому пути, часть — по новому… Поэтому я сделала практическую схему постепенного включения: фича-флаги, канареечный трафик, двойное чтение, shadow-режим и критерии готовности.

За последние два года в экосистеме PHP вокруг AI-разработки сформировалась целая индустрия. Если раньше интеграция LLM выглядела как несколько строк кода с вызовом OpenAI API, то сегодня разработчики строят полноценные агентные системы: с памятью, инструментами, workflow, наблюдаемостью (observability) и даже командами специализированных агентов.

Обычно, когда говорят об AI-разработке, в первую очередь говорят о Python. Тут полно интересных вещей, таких как: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen – весь основной шум долгое время происходил именно там.

Но параллельно интересная история развивается и в PHP. И меня это, безусловно, очень радует.

Причем если еще пару лет назад PHP-разработчику приходилось буквально собирать все вручную поверх SDK провайдеров, то сегодня уже существует полноценная экосистема инструментов разного уровня абстракции – от клиентов для работы с моделями до платформ управления многоагентными системами.

Давайте посмотрим, как выглядит этот рынок сейчас.

Зачем на свете нужен ещё один трекер привычек? Их же и так - на любой вкус и цвет. Проблема в том, что ни один из них не нравился моей жене, поэтому пришлось в список идей для пет-проектов добавить и его.

Последние полгода я активно применяю LLM в своей работе. Автокомплитом от Github Copilot я пользуюсь с момента начала бесплатного бета-тестирования, а с выходом Opus 4.5 стало возможно отдавать железяке на реализацию целые блоки логики. Нужно только организовать виртуальную клетку, внутри которой он будет вынужден писать работающий код.

В этой части собираем headless-слой для фронтов: Gateway, композицию API, SDK, ETag, SSR, идемпотентность и единые правила работы с запросами. 

Привет, хабровчане. Это снова Алиса, снова Laravel, Bitrix и попытка не превратить фронтенд в распределенный монолит. К этому моменту у нас уже есть быстрые доменные сервисы: каталог, корзина, цены, заказы, интеграции. Но фронту от этого не сильно легче. Ему все еще приходится ходить в десяток ручек, собирать ответы, следить за авторизацией и одинаково обрабатывать ошибки.

Поэтому поверх доменных сервисов появляется Headless API Gateway — тонкий слой, который работает как BFF для фронтов.

Он берет на себя JWT-cookie, CORS, rate-limit, кэширование, единый формат ошибок и композицию сценариев вроде листинга, карточки товара или чекаута. При этом Gateway не дублирует бизнес-логику. Его задача — валидировать входящие запросы, сходить в нужные сервисы, собрать ответ и вернуть фронту компактный JSON с ETag и нормальными HTTP-заголовками.

Дальше собираем это на Laravel: CORS, middleware для JWT-cookie, rate-limit, единый формат ошибок, композиционные ручки для фронтов, кэш-заголовки и роутинг через Nginx.

Привет, Хабр! Это снова Алиса из KISLOROD. В прошлых частях мы вынесли из Битрикса каталог, корзину, цены и чекаут. Но в любом ecommerce-проекте есть еще одна зона турбулентности — интеграции.

Платежки, ERP, CRM, доставки, SMS, веб-хуки — все это любит тормозить, дублировать запросы и внезапно падать в самый неподходящий момент. Если держать такие вызовы внутри чекаута или админки, проект быстро начинает жить по SLA внешних сервисов.

В этой части разбираем Integration Hub: очереди, веб-хуки, DLQ, идемпотентность и отдельный контур для интеграций, который не блокирует пользователей и не тянет за собой весь чекаут.

Привет, Хабр! Это снова Алиса из сериала про Laravel рядом с Битриксом.  В первой части мы аккуратно подселили Laravel к Битриксу. Во второй — растащили события, авторизацию и тяжелую логику по нормальным сервисам, а в третьей — перестали мучить каталог SQL-запросами и отдали поиск OpenSearch.

Теперь добрались до места, где любой e-commerce начинает показывать характер: корзина и расчет заказа. Это каталог может тормозить незаметно. А вот если корзина начинает чудить — это уже чувствует бюджет.

Заключительная часть серии статей про Laravel + Centrifugo и как его готовить.

Сравниваем альтернативы Centrifugo для Laravel: Reverb, Pusher, Ably, Socket.IO, SSE и polling. Разбираем плюсы, минусы и сценарии выбора real-time решения.

Разбираем frontend и эксплуатацию real-time системы на Laravel и Centrifugo: JS client, reconnect, token refresh, HTTP recovery, Nginx, логи и мониторинг.

В этой статье разберём, как правильно организовать публикацию real-time событий в Laravel: почему не стоит отправлять сообщения напрямую из контроллеров, как использовать Laravel Events и listeners, зачем нужны queue jobs, почему afterCommit() критичен для корректности данных и каким должен быть безопасный payload без полной Eloquent-модели.

Когда я начинал делать Gooly, мне казалось, что главная проблема — отсутствие нормального инструмента для организации мероприятий.

Но спустя месяцы разработки и общения с пользователями я понял гораздо более неприятную вещь: большинство social-продуктов умирают не из-за плохого кода, а из-за пустоты внутри системы.

В этой статье — про cold start, хаос чатов, выгорание организаторов, network effects и то, почему живой Telegram часто побеждает «идеальный» новый сервис.

Real-time без авторизации опасен. Если пользователь может подписаться на чужой канал, он может получать чужие уведомления, статусы заказов, сообщения, события админки или финансовые обновления. В обычном HTTP API такая ошибка выглядела бы как доступ к чужому endpoint. В WebSocket-архитектуре ошибка такая же, просто выглядит менее очевидно.

Разбираем в Centrifugo: публичные и приватные подписки, connection token, subscription token, права доступа и безопасное подключение

Когда я публиковал первую статью про Gooly, то не ожидал какого-то серьёзного отклика. Казалось, максимум получу несколько комментариев и немного критики. Но спустя несколько дней произошло то, чего я вообще не ожидал: мне начали писать люди из совершенно разных сфер.

Кто-то организовывал футбольные сборы. Кто-то - походы. Кто-то - локальные сообщества. Были люди из event-сферы, туризма и даже те, кто несколько лет назад уже пытался запускать похожие проекты.

И почти у всех повторялась одна и та же мысль:
Да, мы тоже живём в хаосе чатов.

Сначала мне казалось, что проблема довольно узкая. Есть организатор, есть люди, которых нужно собрать на футбол, волейбол или другую активность. Но чем больше я читал комментарии и общался с людьми, тем сильнее понимал: проблема гораздо глубже, чем просто «сбор людей».

На самом деле офлайн-активности до сих пор во многом держатся на ручной координации:

В первой части мы разобрались, что Real-time на Laravel-сайте нужен там, где интерфейс должен получать изменения без перезагрузки страницы: новые уведомления, смену статуса заказа, сообщения в чате, обновления виджетов, события в административной панели. Для таких задач классическая модель HTTP-запроса уже недостаточна, а polling создаёт лишнюю нагрузку на backend. Один из практичных вариантов решения — использовать Centrifugo как отдельный WebSocket-сервер рядом с Laravel-приложением.

В этой статье разберём архитектуру Laravel + Centrifugo: за что отвечает Laravel, какую роль выполняет Centrifugo, как frontend подключается к real-time каналу и как выглядит типовой сценарий публикации события, например при изменении статуса заказа.

Разбираем, зачем нужен real-time на сайте, почему polling создаёт лишнюю нагрузку и как Centrifugo помогает добавить WebSocket в Laravel-приложение без разрушения backend-архитектуры.

После публикации первых статей про Gooly мне написало довольно много людей.

Кто-то рассказывал, как годами собирает футбол через чаты. Кто-то показывал свои таблицы учёта. Кто-то даже писал собственные приложения для организации игр.

Но больше всего меня зацепило одно очень простое сообщение.