Давно не касался темы AI, хотя в этой сфере постоянно происходит много нового.
У меня успело накопиться несколько обновлений, которые могут оказаться для кого-то полезными, т.к. разработка с Rider под Unity имеет некоторую специфику, из-за чего приходится много экспериментировать и выискивать удобные инструменты.
Расскажу, что я успел попробовать, чем и как пользуюсь сейчас.
Контекст
После обновления Rider до версии 2025 мой любимый AI-ассистент Supermaven, которым я пользовался длительное время (запись в блоге), перестал работать. И вообще его забросили.
На тот момент GigaCode всё ещё не постиг нормально RAG для C#, а яндексовский SourceCraft работал не прям отзывчиво и имел ограничения на токены, которые было непонятно как докупать.
upd: сейчас стало уже сильно лучше. А в SourceCraft вообще добавили агентный режим. Но уже поздно — меня "перекупили".
Поэтому тогда встал вопрос о поиске нового ассистента для разработки.
Ранее у меня были простые требования:
быстрый и полезный автокомплит;
RAG и учёт код-стайла;
интеграция с Rider.
Раз всё равно придётся проводить RnD, то пора было уже искать что-то более актуальное:
с удобным чатом;
с агентными возможностями;
с поддержкой MCP (запись в блоге);
за минимальный прайс.
Существует множество крутых CLI-решений типа Claude Code, Codex, Qwen Code и др, которыми я и сам активно пользуюсь. Но для текущих проектов и более плавного погружения хотелось найти для коллег удобной интеграции в Rider с авто-комплитом, чтобы это был больше ассистент, чем инструмент агентной разработки.
И я сам часто работаю в VS Code по сторонним задачам. Поэтому возможность работы с тем же AI-сервисом по той же подписке дополнительно в VS Code – дополнительный плюс.
JetBrains AI & Junie
Бесплатный тариф: есть.
Стоимость подписки: от $10.
Формат: плагин для Rider, Fleet, VS Code.
У меня есть активная подписка dotUltimate, в которую с недавнего времени включен JetBrains AI (запись в блоге). Даже если не брать во внимание этот факт, то это всё равно выгодное предложение.
Здесь есть автокомплит, чат, актуальные LLM-модели, самая тесная интеграция с Rider из всех других решений. Доступны MCP.
Долгое время это всё работало очень посредственно. Но в октября Jetbrains добавили next-edit suggestions, multi-line completions и вообще прокачали качество работы авто-комплита. И спустя 2 года после релиза наконец-то этим не больно пользоваться.
Честного Agent-Mode здесь также долго не было. Но недавно, после долгого ожидания, для Rider стал доступен Junie — полноценный агент. Отдельным плагином. У него даже первое время был отдельный Pricing, но теперь он официально входит в подписку Jetbrains AI.
Junie работает, со своими обязанностями справляется. Интерфейс очень простой и казуальный. Модель выбрать, увы, нельзя. И при этом сам Junie ужасно прожорливый. Я потратил все кредиты на тарифе Pro за 1.5 недели неактивного использования.
Jetbrains AI также доступен в редакторе Fleet. И недавно появился для VS Code, но без Junie. На момент правки он находится в Preview.
Qodo AI
Бесплатный тариф: есть.
Стоимость подписки: от $30.
Формат: плагин для Rider, VS Code.
Очень простой и понятный. Быстрый. Удовлетворяет всем требованиям.
В чате доступно много актуальных моделей. Есть возможность прикрепить изображения, файлы, папки и текущие диффы из git.
Есть поддержка режима планирования, когда AI сам разбивает работу на этапы, ставит себе задачи и отслеживает их выполнение.
Также имеется возможность задать кастомные правила для AI по работе в проекте. Т.е. полноценное агентное решение.
Бесплатный тариф довольно щедрый. Но, если его будет мало, то подписка начинается от $30.
Мне не понравилось качество автокомплита. Он в целом неплохой. Но попадал в контекст и имел отзывчивость ощутимо хуже, чем у Supermaven.
Снижать качество инструмента, которым я пользуюсь чаще всего, платя при этом в три раза больше, не хотелось. Но это решение мне понравилось.
Zencoder AI
Бесплатный тариф: есть.
Стоимость подписки: от $19.
Формат: плагин для Rider, VS Code.
Похожее решение на Qodo AI.
Настроек побольше, и сам по себе в использовании посложнее.
Сетка тарифов более разнообразная и доступная.
Автокомплит так же плоховат. При этом сильно грузит систему и долго анализирует проект.
Подешевле, но понравилось меньше.
Augment Code
Бесплатный тариф: есть.
Стоимость подписки: от $50.
Формат: плагин для Rider, VS Code.
Его рекомендовали ранее в комментариях к одному из прошлых постов. И сам я о нём наслышан.
Мне будет недостаточно бесплатного тарифа, а платить за него $50 я не готов. Поэтому даже не пробовал, но решение считается одним из топовых.
Sweep AI
Бесплатный тариф: есть.
Стоимость подписки: от $10.
Формат: плагин для Rider.
Здесь самый крутой автокомплит. Быстрый, точный, многофункциональный, удобно встроен в интерфейс IDE, есть next-edit suggestion и multi-line completion. Для Rider это есть только здесь и в Jetbrains AI.
Чат со всеми современными возможностями: агенты, планирование, правила, прикрепление скриншотов, файлов, папок. При этом есть генерация сообщений для коммитов, как у JB AI.
Сначала мне не понравилась цена и тарификация: за $30 предоставлялось всего лишь 500 сообщений в чат на месяц, т.е. это примерно по 16 сообщений в день.
Но позднее тарифная сетка обновилась. Появились варианты за $10 и $20. И теперь тарификация не по сообщениям, а по реальному использованию.
Разработчики очень отзывчивые. У плагина отсутствовало частичное принятие правок. Мелочь, но крайне неудобная. Один из моих читателей написал им в дискорд по этому вопросу, и они реализовали эут фичу.
Сейчас для Rider это — лучшее решение и лучшая замена Supermaven, который стоил те же $10.
Единственный момент, который меня отталкивает – это невозможность его использования за пределами Jetbrains. Плагин не доступен ни для VS Code, ни для Fleet. А решать все задачи в Rider я не могу.
Github Copilot
Бесплатный тариф: есть.
Стоимость подписки: от $10.
Формат: плагин для Rider, VS Code.
Плагин совсем недавно получил поддержку полноценного агентного режима и MCP. По схожей с Jetbrains AI стоимости его можно назвать "топ за свои деньги". Т.к. Sweep AI за $10 предлагает только автокомплит.
Имеет удобный и приятный интерфейс. Работает быстро и довольно неплохо.
RAG и автокомплит работают качественно, хотя и не всегда достаточно отзывчиво.
Агентные функции — пока самые базовые. В этом плане не топ решение.
По сравнению с плагином в VS Code функционал в Rider сильно урезан. И на маркетплейсе много негативных отзывов.
В качестве первого AI-помощника это будет хорошим и недорогим выбором. Но для более искушенных пользователей альтернативы пока будут более продвинутыми.
Continue.dev
Бесплатный тариф: есть.
Стоимость подписки: от $10.
Формат: плагин для Rider, VS Code.
Это open-source решение, которое позволяет подключить любую LLM, в т.ч. и локальную, и платить (или не платить) только за непосредственное использование токенов поставщику.
Удобное и экономное решение, особенно если есть активная подписка на какой-нибудь ChatGPT.
Автокомплит работает медленнее, чем если использовать какой-то агрегатор типа сервисов выше. Но это зависит и от подключенной LLM.
Например, можно подключить модель через сервис на подобии Cerebras Code, который предоставляет Qwen3-Coder с быстрым автокомплитом, но это дополнительная подписка, которая нивелирует достоинство бесплатного использования Continue.
Также многое придётся настраивать самостоятельно. Готовые решения предоставляют большое количество предустановок и скрытых подкрепляемых промптов. Здесь придётся это всё формировать самостоятельно и подстраивать под себя.
Из критичного: постоянно вешает Rider намертво. Порой даже сразу на запуске. Лечится только перезагрузкой IDE.
AI Coding
Бесплатный тариф: нет.
Стоимость подписки: $1 / год.
Формат: плагин для Rider.
Это как Continue, только работает и работает хорошо.
Стоимость подписки символическая.
Т.к. мне важно качество и скорость автокомплита, то пришлось продолжить поиск. Но если бы мне нужно было просто купить токенов и воткнуть их в IDE-агент, то я бы остановился на этом решении. Мне всё понравилось.
Refact
Бесплатный тариф: есть.
Стоимость подписки: от $10.
Формат: выделенная IDE и плагин для Rider, VS Code.
Open-Source решение, которое в т.ч. можно использовать как self-hosted.
Есть подписка от $10, но также и есть возможность подключить большинство моделей по BYOK без подписки, чего нет у многих других решений.
Есть щедрый бесплатный тариф. При этом есть неограниченный авто-комплит, который весьма неплох, но не поддерживает частичное принятие правок.
Windsurf
Бесплатный тариф: есть.
Стоимость подписки: от $15.
Формат: выделенная IDE и плагин для Rider, VS Code.
Многие знакомы с Windsurf как с IDE, альтернативной Cursor. Но для меня стало открытием, что свой прошлый плагин Codeium для Rider они не забросили, а переименовали тоже в Windsurf и мощно обновили.
У плагина не такая тесная интеграция, как в IDE. И если в IDE автокомплит работает вообще лучше всех в этом топе, то в Rider он сильно урезан до базовых возможностей.
Здесь очень много моделей, которые пополняются по мере обновлений Windsurf. Часто с промо-акциями. Так, GPT-5 тут работал бесплатно несколько недель после выхода.
Инструмент постоянно обновляется и пополняется новыми возможностями и режимами. Windsurf стараются максимально оперативно подхватывать тренды.
Из интересных особенностей:
Наличие и поддержка всех современных фич для разработки с агентами.
Есть качественный голосовой ввод, что невероятно повышает удобство.
По мере работы с проектом автоматически формируется Memory Bank.
Можно установить отдельно Windsurf IDE и решать в ней отличные от разработки под Unity задачи. Например, так недавно я в Windsurf IDE вайбкодил Python-проект по миграции данных между таск-трекерами.
Из недостатков:
Плагин отстаёт по удобству и возможностям от IDE.
Плагин работает с багами. Часто. Но их решают. Потом добавляют новых.
В плагине MCP-сервера не всегда запускаются самостоятельно.
Порой агент в терминале зависает и приходится перезапускать чат.
По итогу я остановился на этом решении. Мне очень понравился Windsurf IDE за свои $15. Со всеми их акциями это очень дешёвое и мощное решение.
Плагин тоже показал себя вполне неплохо. Он мог бы быть лучше. Но в последнее время я всё чаще решаю задачи вне Unity и Rider. А после обновления Jetbrains AI я и вовсе отказался от авто-комплита Windsurf в Rider. Использую только чат и агентов.
Интеграция Windsurf IDE с Unity
У меня были попытки подружить Windsurf IDE с Unity. По умолчанию они друг друга не чувствовали. Проблему помог решить дополнительный плагин.
Однако из-за того, что у Windsurf отдельный от VS Code репозиторий плагинов, то многих из них для Windsurf нет. В т.ч. плагина для разработки под Unity.
Можно установить Unity, MS DotNet Tools и C# Dev Kit вручную через vsix-файлы, но в конце всё сваливается в "The C# Dev Kit extension may be used only with Microsoft Visual Studio Code". Вероятно, как-то и это обойти можно, но пытаться дальше я не стал.
Можно обойтись альтернативными плагинами (например, Unity Code Pro и dotRush) , но альтернативы для подключения отладчика найти не получилось.
Проблему отсутствия крутых и полезных инструментов рефакторинга, отладки и пр., доступных в Rider, решить частично тоже можно. Jetbrains недавно сделали ReSharper для VS Code, и он ещё находится в стадии Public Preview. Плагин не доступен в репозиториях Windsurf, но его можно установить вручную через vsix-файл.
Думаю, что для с Cursor и Trae ситуация будет похожей.
Несмотря на все удобства и шустрость Windsurf IDE, заменить им полностью Rider пока что сложно. ReSharper помогает с этим, но не в полной мере. Поэтому плагин Windsurf для IDE — достойный компромисс.
Подключение Unity через MCP
К Windsurf я также подключил MCP-сервер для Unity, что позволило в целом повторить возможности Nimble Fox (запись в блоге) и обращаться к Unity из AI-чата внутри IDE.
Я перепробовал с десяток разнообразных решений. Для себя выделил два наиболее функциональных и простых в использовании: #1 и #2.
Второй уже, кажется, теряет актуальность, т.к. у авторов новый амбициозный проект. А первый по началу не поддерживал рекомпиляцию скриптов, ожидание, запуск тестов и получение логов. Приходилось прибегать к дополнительным MCP: #1, #2, #3. Но уже сильно обновился и закрывает собой все потребности.
Работать с MCP приходится преимущественно через Top-Tier модели, т.к. модели попроще не всегда могут корректно подготовить аргументы, и моделям приходится помогать самостоятельно.
Полезных и стабильных кейсов использования я пока не нашёл. Сильно хотелось автоматизировать вёрстку, но без UI Toolkit, который пока не подходит под текущие проекты, получается плохо. Поэтому применяю ситуативно как небольшой помогатор для делегирования мелких задач с последующим запуском юнит-тестов.
Сценарии применения
Автокомплит позволяет писать код намного быстрее, достукивая Tab'ом целые блоки логики, минимизируя риски опечататься или что-то забыть.
Автокомплит отлично генерирует логи, summary, атрибуты, проверки, подписки, отписки и прочие рутинные вспомогательные операции.
Чат помогает быстро получить ответы на возникающие вопросы как в целом, так и по конкретному участку кода, файлу или проекту. Позволяет проанализировать большое количество логов, найти ошибки или аномалии и сразу их пояснить с предложением решения.
Ещё он помогает удостовериться в принятом решении или перепроверить его. В т.ч. помогает провести предварительное ревью перед отправкой Pull Request'а.
Через чат можно сериализовать и десериализовать структуры данных для создания каких-нибудь заглушечных сохранений или конфигов.
Агент позволяет освободить время для более важных и сложных задач, забирая на себя другие более мелкие и рутинные:
написать логи или документацию для целого модуля,
сделать прототип новой фичи,
сгенерировать новый элемент для какой-то фичи (например, добавить нового персонажа),
провести рефакторинг кода,
написать юнит-тесты на указанные классы, запустить и тут же исправить, если были обнаружены ошибки.
Благодаря агенту на текущем проекте логика активно покрывается юнит-тестами, не затрачивая много времени, что позволяет проводить смело рефакторинг и доработки с минимальным регрессом.
Заключение
Поиск подходящего AI-инструмента для разработки под Unity в Rider — непростая задача, особенно, если хочется добиться баланса между функциональностью, удобством и стоимостью, т.к. многие инструменты больше сосредоточены на VS Code.
После тестирования разнообразных решений я остановился на Windsurf как основном инструменте. Он смог закрыть все мои потребности по минимальной цене и предоставил новые возможности через выделенную IDE, которую я использую при решении задач вне Unity.
Также я используя свою подписку Jetbrains AI, включённую в подписку на dotUltimate. И в домашних проектах использую Qwen Code, изучая CLI решения, которые пока в мои коммерческие проекты не встраиваются эффективно.
Возможно, какие-то рассмотренные решения я не достаточно распробовал, какие-то достойные внимания и вовсе упустил — буду рад обменяться опытом и инсайдами в комментариях.
