ali_platonov12 авг в 14:40

Как я первый в Казахстане измерил ИИ видимость банков (и что из этого вышло)

Средний

8 мин

7.9K

Python * Поисковые технологии * Поисковая оптимизация *

Аналитика

Из песочницы

Комментарии 8

maxnoosphere 12 авг в 20:36

интересная методология, а не пробовал замерять как часто бывают значимые сдвиги в баллах при обновлениях моделей - ведь результат сильно зависит от версии и через полгода картина может быть совсем другой?

ali_platonov вчера в 14:57

Действительно, при обновлении моделей картина может радикально измениться, поэтому сразу при обновлении стоит делать новый замер

Limping 12 авг в 20:48

Результат интересен не только для банков.

Языковые модели получается не расширяют, а сужают кругозор для пользователя.

ali_platonov вчера в 14:58

В каком-то смысле да. Если обычный поиск предлагаю нам на выбор 10 страниц и далее, то здесь в ответы попадает совсем ограниченный список.

manifest1 13 авг в 04:44

Интересная информация. Для меня это открытие. Спасибо вам

ali_platonov вчера в 14:58

Спасибо за такой приятный отзыв. Очень рад, что оказался вам полезен

teecat 13 авг в 09:23

В принципе логично. Нужно определить, куда пользователи ходят за информацией (в данном случае на агрегаторы) и там размещать информацию.

Вопрос. Зачастую маркетинг хвалится частотой упоминаемости, тоесть размещает информацию где только можно. Получается, что без особых потерь в лидах можно размещать информацию в основном на ключевых точках?

ali_platonov вчера в 14:59

Именно так, везде подряд размещать нет смысла, потому что ИИ берёт ответы из конкретных источников. Туда мы и должны идти

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий