Комментарии 3
Стандартизация: Исключается человеческий фактор - результат всегда предсказуем и соответствует заданному шаблону.
Это, как минимум, спорное утверждение во второй части. Хотя исправят, рано или поздно.
Ну, это буквально неправда, так как агенты не детерменированы, буквально можно запустить 10 агентов на одну и ту же задачу одновременно, и ты получишь 10 разных результатов, чем обширнее задача, тем больше разницы между ответами. Это не исправят, так как это архитектурное решение, нужен принципиально другой подход к ии чтобы это исправить
Два сценария — «экзоскелет» vs «автономные агенты» — это действительно самая честная и полезная рамка, которую я видел за последнее время. Большинство компаний сейчас застряли на первом уровне: дают ChatGPT/Claude/Gemini сотрудникам и радуются +20–50% скорости на рутине, но при этом штат не сокращают, потому что «человек всё равно нужен для контроля». Это комфортно, но не масштабируемо и не даёт настоящего ROI на уровне всей компании.
А вот переход ко второму — когда ИИ становится «цифровым сотрудником» с доступом к инструментам, планированием и самостоятельным выполнением — это уже совсем другой уровень зрелости. И ты абсолютно прав: здесь ключ — не технология, а готовность бизнеса:
- описанные, repeatable процессы (без этого агент просто размножит хаос),
безопасные, гранулированные API/доступы (RAG + tool calling + fine-grained permissions),
- валидация и human-in-the-loop на критических шагах (особенно в финансах, HR, customer-facing).
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Понял когда можно начинать увольнять сотрудников! Внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы сегодня идет...