Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 22
Хотелось бы увидеть обезличенные итоги данных, как итоговые данные выглядят, что не было в статье)
Спасибо за идею, в следующих разборах добавлю примеры данных, не только код
Полностью согласен с предыдущим оратором. Приблизительное описание структуры таблиц - это ниачём. Лучше пусть и модельно-упрощённые, но честные CREATE TABLE, не допускающие двусмысленности. И тестовые данные, пусть обезличенные и совсем чуть, тоже нужны - в принципе по поставленным задачам для демонстрации достаточно 3 покупателя, 3 товара, по 3 покупки на нос, ну ладно - два магазина, всё вместе 4 INSERT INTO, два-три десятка строк суммарно, спокойно прячется под спойлер. И пояснять можно будет не плавающими в воздухе комментариями, а прямо на основании тест-данных.
в следующих разборах
Подумайте, может, есть смысл хотя бы для одного запроса в (следующей) статье показать цепочку размышлений, которые привели к итоговому запросу?
Категорийному менеджеру нужно понять, какие товары приносят основную выручку, а какие самые не выгодные
А зачем, не подскажите? А то, знаете, такое дело, я вот уже в бесчисленное количество магазинов перестал ходить, где явно есть такие менеджеры. Судя по тексту (кадидаты на вывод) это чтобы вводить их из ассортимента? А я вот буду ходить в магазин с широким ассортиментом.
Дальше статью не читал, извините, потому что, если аналитику это не известно, то скорее всего он профнепригоден. Потому что следующая часть задачи должна была быть - поведенческий анализ покупателей, покупавших товар, который вывели, после того как его не стало.
в нашем случае это делалось для того, чтобы понимать каким товарам отдавать больше торгового пространства, а каким меньше. Конечно, полностью, например, хлеб из магазина не убрать(нужно закрывать все базовые запросы покупателя), но можно сократить ассортимент и занять освободившееся торговое пространство более эффективно.
Уточню, что здесь речь идет о маленьких магазинах формата "у дома", где площадь ограничена.
Рядом с моим домом есть маленький ярче, я туда ходил каждый день, сначала пропала 1 товарная позиция (мама лама), стал заходить реже, потом 2 (ред булл) - еще реже, 3 (кола без сахара) - совсем редко, ну а затем 4.5 (куриная грудка, сосиски колобас балабас) и так далее. Теперь я туда не хожу, максимум 1-2 раза в месяц, а иду вдвое дальше до другого магазина. Вопрос, сколько таких как я, сколько магазин потерял выгнав меня. Судя по вашему тексту, у вас нет ответов на эти вопросы, но вы уверенно заявляете, что " можно сократить ассортимент и занять освободившееся торговое пространство более эффективно". На основании чего вы делаете такие заявления?
PS пожалуйста, если желаете поспорить, опирайтесь на данные, вы же позиционируете себя как аналитик.
PSPS Хотя с другой стороны, чем менее компетентны вы будете, тем больше могу просить денег я.
На основании чего вы делаете такие заявления?
это реальный бизнес-кейс :)
И что? Чудовищные убытки изза боязни упущенной выгоды тоже вполне реальны (мы буквально сейчас живем все в этой ситуации). И ошибка выжившего и куча другой дичи, которая людям кажется логичной. Не улавливаю ваш аргумент. Вы желаете утверждать что если чтото реально, оно обязательно осмысленно/логично/полезно?
Давайте перефразирую: на основании каких данных, вы утверждаете, что пространство будет занято "более эффективно", с учетом того, что доля товара в общих продажах, без дополнительной аналитики,, о которой я говорил выше, не может являться основанием для подобного утверждения.
PS серьезно? "неконструктивное общение"?)) при том что буквально предлагаются аргументы и анализ реальных данных?) ну как знаете))
Я нигде вам не говорила, что без дополнительной аналитики, вы это сами придумали
Тогда ответьте пожалуйста на мои вопросы, а еще лучше расскажите как посчитать то, о чем я вас спросил.
Я подумаю над отдельной статьей на эту тему, в комментариях не вижу смысла это вам рассказывать, тем более, что это не относится напрямую к теме статьи
Статья называется "SQL для ритейла: пример 5 задач, которые я решала как аналитик ассортимента" и первый же кейс может запросто покончить с ритейлом в отдельно взятом случае. Более того, в этом же кейсе и в комментарии выше, вы "как аналитик" утверждаете что товары, составляющие нижние 5% доли продаж должны быть выведены и " можно сократить ассортимент и занять освободившееся торговое пространство более эффективно". Таким образом, вы своей статьей, вводите в заблуждение тех, кто хотел бы быть аналитиком ассортимента.
Более того, вы в конце статьи говорите о "Понимание бизнес-смысла", но если взять эту ветку комментариев, так ли это?
И, главный вопрос, учитывая вышесказанное: стоит ли доверять статье целиком?
Есть ощущение, что прямее уже некуда.
Это не парадигма, а наше тз, что 5% будут первыми кандидатами на вывод, добавила уточнение
"аналитик ассортимента" в FMCG компаниях должен оспаривать такое ТЗ, поскольку именно он в данной ситуации специалист, а специалист не должен быть молчаливым исполнителем. Особенно когда ТЗ запросто может покончить с компанией. (и как показало время - покончит)
PS Я очень сильно задумался причем тут "парадигма" (система взглядов, моделей, принципов и методов), по смыслу сюда просится "аксиома"
тут дело в том, что на самом деле все это усредненное "ниочем"... а реальность такова, что в погоне за некоей "эффективностью" или ее составляющими они же сами портят себе и репутацию и будущее...
вот маленькие примеры: захожу в глобус иногда и еще более иногда беру жене эклеры (фирму называть не буду)... начиная с недавнего времени они, чтобы (видимо) не сильно повышать цену (хотя повысили) - сильно ухудшили рецептуру: крем стал значительно хуже... в итоге что поимели? цену подняли, качество ухудшили и (кажется, но не измерял) вес стал несколько меньше. В итоге: брать ЭТО мы уже больше не будем... а что по этому поводу скажет их "аналитика"?
Это всего один пример... вся эта аналитика хороша при неподвижном всем остальном... а так - слишком много переменных и параметров, значительная часть из которых вылетает из анализа, хотя именно она и повлияла на принятие решения о покупке. Иными словами, найдет их анализ корреляцию между снижением спроса на этот товар с ухудшением качества товара (должна же быть такая корреляция, хоть и с небольшим временным лагом)
Дак а я о чем. Когда я захожу в статью "аналитика" я ожидаю всестороннюю аналитику а не мифы и легенды которые приведут к смерти компании. А "аналитик" еще и отбиваться начинает, не отвечая по существу. Я могу пару десятков примеров рассказать, один страшнее другого, как "оптимизации" покончили с бизнесом. У меня тоже есть аналитики, и каждый из них будет уволен нахрен если будет делать наивные предположение, как автор статьи.
Кстати история наподобие вашей: ходили с супругой в холидей, они там поставили печку и пекли собственную пиццу, очень вкусно, всегда очередь, несколько печей загруженно нонстоп. Если в 19:00 прийти, то на ожидании можно было увидеть коробок 20-30. И цена была приятная, ниже чем в ресторанах. А потом одновременно пошло ухудшение качества, уменьшение начинки, увеличение цены. За полгода было покончено с пиццей, за 2 года с магазином.
Или, например история с пельменями, по моему из Новокузнецка (забыл за давностью лет), где итерационно уменьшили объем мяса до 0, заменив соей. Каждый раз проводили анализ, фокус группу, но сравнивали не с изначальными а с прошлой итерацией. В итоге бренд умер одним днем после крупной ярмарки, потому что оказалось, что последняя партия делает пельмешки и водичку черными.
Я, прочитав ваш комментарий, очень воодушевился, и пошёл читать ваши статьи. Но не нашёл. Пришлось зарегистрироваться на сайте, чтобы попросить: Напишите, пожалуйста, статью на эту же тему. С вашим опытом это будет несложно, а всем очень интересно.
Давным давно был молодой sql щик, ему эту профессию посоветовал друг чтоб избавится из нищеты.
Он прилежно закончил курсы и стажеровался пол года, где и всячески зарекомендовал себя как способный молодой чевовек.
Поняв что он стоит уже в разы больше чем ему платили, он пошел по собеседования как раз на такую профессию как аналитик, ведь он мог делать любые извлечения данных и решить любую задачу с профильного ресурса, но работодатели ему отвечали что он не аналитик.
А так как мы были коллегами я спросил его что такое аналитика, и по его соображению это выборки с построением отчетов.
Мои представления были:
Продуктовый аналитик это такой шаман, который по костям и помету курицы должен определить куда племени двигатся дальше.
---
Молодой специалист аналитиком не стал, но нашел себе работу sql щиком с ЗП в два раза больше стажерской. Его путь это самостоятельное решение задач на профильных ресурсах.
Аналитика она такая. Казалось бы чего проще, разобраться с CTE, оконными функциями, еще почитать о паре- тройке статистических функций и вот ты аналитик. Но мне кажется это все не аналитикой, а просто отчетом, на котором не нужно делать далеко идущих выводов. Ибо аналитика, как тут правильно заметили до меня, это исскуство прогноза о будущем с учетом движения цен, спроса, и много чего еще, я полагаю, относительно прошлых периодов. В экономике есть такая штука как кривая Лаффера. Она показывает как рулить налогами в масштабе государства, чтобы налоговая нагрузка не приводила к обнищанию населения и соответственно не только рос ВВП но и благосостояние население не уменьшалось а росло. Вот это и есть задача аналитика, как рулить ассортиментом, категориями товаров , ценами с учетом растущих налогов и падения дохода покупателей чтобы не уменьшать по крайней мере свою прибыль с учетом роста налогов и затрат и т п. Да это сложная задача. Сложнее чем писать запросы SQL. Но это и есть работа аналитика имхо.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
SQL для ритейла: пример 5 задач, которые я решала как аналитик ассортимента