SQL для аналитика в ритейле: разбор 4 задач с данными (от простого к сложному)

[Akina]

Задача 1. Топ-3 аптеки по выручке (базовый GROUP BY)

Я бы всё же использовал WITH TIES. И подогнал данные так, чтобы показать, что это даёт.

Пример вывода по данным: Парацетамол лидирует по количеству, так как это дешевый и ходовой товар, но по выручке обезболивающие дают больше.

Из полученных данных этого не видно без дополнительного расчёта в уме. Следовало бы применить WITH ROLLUP.

[TanyaVSdannye]

Хороший комментарий, действительно можно добавить подгонку, спасибо!

[unfilled]

Пример вывода по данным: Даже пятая аптека дает >10% выручки – все точки важны, нет явных аутсайдеров.

А если есть аптеки, у которых вообще нет продаж, менеджер про это и не узнает, потому что использовал inner join.

[TanyaVSdannye]

Все так, но задача вывести «Топ-3 аптеки по выручке» - в этом случае и не нужно учитывать тех, у кого нет выручки

[unfilled]

А как в топ-3 попала "даже пятая аптека"? Речь о том, что в "расширенной" версии запроса вполне могут быть аптеки, которые не продали ничего.

[TanyaVSdannye]

Ключевое, кажется, то, что выводим топ по выручке.

Хотя бы правы, может быть важным знаком полное ее отсутствие, если полное отсутствие выручки в целом вообще возможно - стоит его учесть.

Спасибо!