Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 12
Забавно я сейчас занимаюсь примерно тем же, попросили переделать древний сайт на новые рельсы, а так как я в руках не держал php десяток лет, а новые движки вообще не видел.
Решил попробовать писать через клауди код, в меру возможностей настроил как советуют модные писатели и инструкция самого клауди. Правда все инструкции базовые на русском, возиться с корректным переводом на английский было лень.
Приступил, да с учетом того, что я вообще был не в курсе технологий которые использую, она сильно помогает.
Но я к сожалению не могу отказаться от посмотреть в то, что она делает, а делает она полное говно! Код ужасен, подходы ужасны, код работает в разы медленнее того как он мож бы работать. Написав не рабочую фигню, она не может ее исправить, точнее не так наткнувшись на фигню, она начинает фигачть вообще тоны всего в попытках исправить одно. Упарывает другое и так далее и так далее.
Возможно проблема в том, что готовлю я ее на русском или в том, что я смотрю в код. Но не могу себя перебороть, я как минимум должен знать как работает, то что я делаю.
не, на английском те же проблемы. Но по большей части решаются дроблением задач, скиллами и агентами, правда, больше жрёт токенов. Тюнить всё равно приходится, ноооо заметно лучше
Вот как раз задачи дробленые, т.е. нет задачи сделай сайт.
Я все поэтапно:
1) Добавь страницу
2) Добавь на страницу список этого
3) Добавь кнопку делающую это
попробуйте Superpowers или другие наборы скиллов/агентов, самому писать несколько муторно с нуля, а тут ряд промптов и навыков, план - реализация - ревью из коробки и по этому конвейеру результаты сильно приятнее
Попробую, спаисбо
напишу в стиле Капитана Очевидности про свой подход.
superowers + больше времени на планирование + ведение контекста.
попробую развить тезис:
1. superowers неплох сам по себе, про него особо рассказать нечего, проще посмотреть;
2. мне очень помогло добавление файла CONTEXT.md, ну или CLAUDE.md, в котором описывается, что и зачем вообще делаем.
Смысл в том, что сначала описываешь задачу в общих чертах, затем обсуждаешь её с ИИ и заставляешь его переписать и при каждой итерации изменять этот файл. Буквально начинаешь с верхнеуровневого описания и потом идёшь по подзадачам. Планирование хорошо помогает в том смысле, что не только ИИ лучше понимает контекст задачи, но и ты сам иногда ловишь "о, это я упустил".
3. на длинных забегах ИИ начинает глючить, поэтому после каждого небольшого этапа я с с помощью ИИ фиксирую всё, что сделано в CONTEXT.md и CHANGELOG.md и начинаю сессию заново, /clear, "прочти context" и погнали следующую задачу. В сложных случаях помогает локальный git-репозиторий, там ещё и история коммитов помогает.
Смысл в том, что одну фичу сделали, закоммитили, память почистили, погнали следующую.
в целом же, ИИ как инициативный джун рвётся сразу писать и переписывать.
я уже привык первым промптом писать "не спеши что-то делать, сначала давай обсудим концептуальное решение, потом разобьём его на этапы и двинемся дальше. Задавай мне вопросы, которые помогут тебе с задачей", иначе он с криком "ололо!" несётся переделывать всё, что уже сделано на предыдущей итерации.
если токенов мало, то имеет смысл на этапе планирования использовать максимально умную модель, а для написания кода по написанному плану — попроще. Условно говоря, Opus планирует, Sonnet пишет.
Ещё бывает полезно после планирования очередного этапа, когда план уже готов, спросить "что я упускаю" и сказать "проверь себя".
не серебряная пуля, но бывает, что помогает.
Примерно так.
на дворе 2026 год, а на рынке до сих пор есть вакансии по Delphi
Чем вам всем не нравиться Delphi? Кроссплатформенный, удобная визуализация
Метрика с джойнами ловко придумано. Но ловит только структурное разрастание - когда AI насоздавал лишних сущностей. Когда он тихо переименовывает концепции или меняет порядок вызовов - джойнов столько же, а логика уже уехала
на дворе 2026 год, а на рынке до сих пор есть вакансии по Delphi
Питон старше Delphi, но почему-то все используют Питон в 2026.
Шаурма софт и раньше был дешёвый.
В реальном мире горы легаси — протоколов, смыслов, процессов, арх комитетов, корп стандартов и бесконечного сопротивления изменениям. Все это никуда не делось, требует живых людей и многие возможности AI здесь просто закопают
Долгоживущий софт потому и долгоживущий что основные затраты не в создании и даже не в сопровождении долгие годы (хотя, тут набежит уже 5 иксов к первоначальной разработке). Основные затраты на сбор требований и внедрение: переделку бизнес процессов, обучение, миграцию данных и так далее. Я могу легаси переделать качественно и дешёво, но бизнес отмахивается: стоимость изменений вне разработки огромна.
Я про гос системы, если что.
Легаси, высокая сложность под большой нагрузкой, корпоративные процессы и человеческое сопротивление изменениям никуда не денутся — и именно там живые эксперты останутся незаменимы еще долго.
Спасибо и на этом.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Разработка после разработчиков. Что оставит AI?