В 2025 году у исследователя есть всё: пред-принты, чаты, Telegram-каналы и даже нейросети, которые помогают писать черновики статей. Но когда речь заходит о поиске конкретного специалиста под конкретную научную задачу, мы по-прежнему действуем по старинке:
«Ты же, кажется, знаешь кого-то по статистике?»
«Скинь контакт биоинформатика, пожалуйста».
«В университете есть кто-нибудь, кто понимает в X?»
Мы — команда студентов, и сейчас разрабатываем приложение для научного нетворкинга: место, где учёные смогут знакомиться по интересам, находить помощь для исследований, присоединяться к проектам и обмениваться компетенциями. Ниже расскажем:
почему обычные соцсети и ResearchGate не закрывают задачу «найти своего учёного»;
как мы собирали требования от исследователей и студентов;
что заложили в первое MVP;
как планируем внедрять продукт в университете (на примере ВШЭ).
Это не рекламный пресс‑релиз, а честный разбор: что болит у учёных и как мы пробуем это превратить в продукт.
Откуда взялась идея
Хотя мы сами не часть академического мира, мы много общались со студентами и исследователями, которые им живут.
И на удивление быстро услышали повторяющуюся картину.
Почти у всех есть похожие сложности:
молодым исследователям трудно находить точечную помощь: иногда нужен не соавтор, а консультация на час — и непонятно, к кому обратиться;
студенты не знают, куда входить в науку, потому что лабораторий и проектов много, а их структура и живые контакты не видны;
университеты и НИИ кажутся большим организмом, но работают как острова: даже внутри одного вуза можно годами не пересекаться с теми, кто решает те же задачи.
При этом в университетах и научных центрах есть масса каналов:
факультетские чаты,
аспирантские группы,
группы потоков,
рассылки,
каналы лабораторий.
И всё это полезно, но разрозненно.
В результате научные коллаборации часто появляются случайно, а не потому что у людей было удобное место для поиска друг друга.
Так появилась наша гипотеза:
если собрать людей, их компетенции и актуальные научные запросы в одном пространстве, то совместная работа станет привычным и естественным процессом.
Чем не устраивают существующие инструменты
Мы начали не с кода, а с разговоров. Спрашивали исследователей: «как вы сейчас ищете людей под задачи?».
Вот что слышали чаще всего:
ResearchGate / Google Scholar — отличны для поиска статей, но плохо подходят для поиска людей под конкретную задачу. Написать автору можно, но это формально и чаще про далёкий контакт, чем про быстрый рабочий запрос.
LinkedIn — слишком общий. Там много карьерного контента и мало реального научного взаимодействия.
Telegram‑чаты — живые, но хаотичные. Нужный специалист правда может сидеть «где‑то рядом», но найти его — лотерея.
Сарафанное радио — главный инструмент до сих пор. Но он медленный и ограничен личным кругом.
То есть инструменты есть, но каждый решает что‑то другое:
про публикации,
про карьеру,
про общение «в целом».
А нам нужен инструмент про научные коллаборации здесь и сейчас.
Для кого мы делаем приложение
Сейчас мы нацелены на академическую среду университета (первый пилот — на базе ВШЭ), поэтому фокусируемся на:
студентах старших курсов и магистратуры с исследовательскими треками;
аспирантах и молодых исследователях;
научных сотрудниках и преподавателях;
лабораториях и НИИ, которые постоянно ищут людей и компетенции.
У этих групп разные мотивации, но их объединяют несколько устойчивых сценариев.
Ключевые сценарии, вокруг которых строится продукт
1. Найти человека под конкретную задачу
Примеры реальных запросов:
«Нужен человек, который умеет делать power analysis»
«Ищем студента с опытом C++ для робототехнического проекта»
«Нужна консультация по методике эксперимента»
В приложении это будет выглядеть как карточка запроса:
описание задачи,
ключевые навыки и дисциплины,
формат участия (консультация / часть работы / соавторство),
сроки и ожидания.
2. Попросить микро‑помощь «на час»
На практике учёным часто нужна короткая консультация, а не новый соавтор:
«Подскажи, какой метод анализа тут корректен»
«Помоги разобраться с пакетом в R / Python»
«Посмотри на модель, нет ли ошибки»
Мы закладываем формат микро‑коллабораций:
запрос → быстрые отклики → короткое рабочее взаимодействие.
Это не биржа и не «сделайте за меня».
Это аккуратная цифровая поддержка культуры взаимопомощи, которая в науке и так существует.
Что входит в первое MVP
Мы собираем минимальный, но рабочий набор:
профиль исследователя
интересы, навыки, принадлежность к факультету/лаборатории, форматы участия;лента запросов и проектов
с фильтрами по дисциплинам и компетенциям;
отклики и чаты
чтобы сразу переходить к обсуждению задач;
Как мы планируем запуск в университете
Запуск в академической среде требует не столько рекламы, сколько аккуратного встраивания. Мы идём через:
партнёрства с факультетами, лабораториями и аспирантскими советами
чтобы ссылка появилась в рассылках и чатах, а лаборатории завели первые страницы.Telegram — главный университетский канал
посты в факультетских и научных каналах + вовлечение кураторов.официальные студенческие сервисы (например, HSE App X)
короткие истории‑представления продукта.email‑рассылки
блоки в дайджестах и отдельные письма.
офлайн‑постеры с QR‑кодом
в точках концентрации научной аудитории.
Что мы уже поняли
Нужны не «идеальные профили», а живые запросы и проекты.
Университет — это много разных микросред, и запуск проходит через множество маленьких входов.
В науке хорошо работает логика обмена и взаимной поддержки, и мы строим продукт вокруг неё.
Что дальше
Сейчас мы в пилотной фазе: собираем первых пользователей и проверяем продукт в живой университетской среде.
Дальше хотим:
масштабироваться за пределы одного вуза;
продумать аккуратные интеграции с академическими профилями (ORCID/Scholar);
развивать рекомендации по интересам и навыкам, чтобы нужные люди находились быстрее.
