Компании Кремниевой долины начали предлагать бонусы в виде компенсаций за доступ к ИИ-моделям своим инженерам. Инженеры-программисты и исследователи ИИ в технологических компаниях уже давно борются за доступ к графическим процессорам (GPU), при этом вычислительные мощности для ИИ тщательно распределяются в зависимости от того, какие проекты наиболее важны. В итоге некоторые кандидаты на вакансии начали спрашивать о том, какой бюджет на вычисления в ИИ им будет доступен, если они решат присоединиться к компании.
«Меня всё чаще спрашивают на собеседованиях, сколько выделенных вычислительных мощностей для вывода данных им придётся использовать с Codex», — отметил Тибо Соттио, ведущий инженер сервисе одноимённого вайб-кодинга от OpenAI.
Он добавил, что использование ресурсов на одного пользователя растёт гораздо быстрее, чем общий рост числа пользователей, и это свидетельствует о том, что вычислительные мощности для ИИ становятся всё более дефицитными и ценными.
Этот дефицит меняет представление инженеров о своей работе и оплате труда. Президент OpenAI Грег Брокман ранее заявил: «Доступные вам вычислительные мощности для вывода будут всё больше влиять на общую производительность программного обеспечения». Другими словами, доступ к ИИ вскоре может стать таким же важным, как доступ к высокой зарплате и привлекательным акциям. В эпоху ИИ, если у программиста нет доступа к огромным вычислительным мощностям, он может создавать гораздо меньше ПО, чем его коллеги, что угрожает его карьерным перспективам.
Хаким Шибли, специалист по данным в Levels.fyi, недавно обнаружил заявку на компенсацию от инженера-программиста, в которой «подписка на Copilot» была указана как часть оплаты и льгот.
«OpenAI и Anthropic должны создать сайты по подбору персонала, где их клиенты смогут размещать объявления о вакансиях, указывая бюджет в токенах для каждой должности наряду с диапазоном заработной платы», — считает Питер Гостев, руководитель направления ИИ в стартапе измерения производительности ИИ-моделей Arena.
Инвесторы тоже обращают на это внимание. Томаш Тунгуз из Theory Ventures заявил, что компании фактически добавляют вывод ИИ в качестве четвёртого компонента компенсации инженеров, который ранее включал зарплату, бонусы и акции.
«Будут ли вам платить токенами? В 2026 году, вероятно, начнут», — предположил Тунгуз. По его словам, финансовые директоры должны отслеживать эти потенциально крупные новые расходы так же тщательно, как и другие, связанные с численностью персонала.
«Это уже начинает происходить», — сказал Тунгуз. По его словам, использование ИИ сотрудниками всё больше увеличивает общие денежные затраты.
По оценкам Levels.fyi, зарплата инженера-программиста на 75-м процентиле составляет $375 000 долларов, и, по оценкам Тунгуза, добавление $100 000 ежегодных затрат на обработку данных увеличивает общую сумму до $475 000 — это означает, что чуть более 20% затрат на оплату труда в будущем могут приходиться на использование ИИ.
Ключевой вопрос для финансовых руководителей: какова отдача от этих затрат на ИИ? Если производительность облачной инфраструктуры оценивается по валовой прибыли на час использования графического процессора, Тунгуз предполагает, что эквивалентом для сотрудника станет продуктивность работы на доллар, затраченный на обработку данных.
Сам Тунгуз внедряет инструменты и модели искусственного интеллекта в свой ежедневный рабочий процесс и автоматизирует 31 задачу в день, что обходится примерно в $12 000 в год на обработку данных.
«Инженер, который до сих пор тратит $100 000? Ему лучше быть в 8 раз продуктивнее!» — написал он в недавнем посте на LinkedIn.
Если эта тенденция сохранится, 2026 год может стать годом, когда инженеры будут договариваться о зарплате не только в долларах и акциях, но и в токенах, считают аналитики.
Кроме того, в условиях сокращений, роста требований к сотрудникам и их рабочему дню бигтех и другие американские компании начали предлагать продвинутые бонусы на питание. Теперь они «конкурируют за кейтеринг».
Также сообщается, что некоторые из крупнейших американских компаний переходят от простого внедрения искусственного интеллекта к оценке того, насколько хорошо их сотрудники действительно понимают технологию. Для этого последним предлагают специальные тесты, включающие написание промптов и вопросы на понимание того, как работает генеративный ИИ.
