По данным исследования Хабр Карьеры, во втором полугодии 2025 года медианная зарплата IT-специалистов составила 183 тысячи рублей. Цифра почти не изменилась с первого полугодия: тогда медиана была 182 тысячи рублей.
Медианная зарплата в IT в Москве — 230 тысяч рублей (+2%), в Санкт-Петербурге — 200 тысяч (+4%), в регионах — 159,2 тысяч (-1%).
Да, рост зарплат айтишников относительно прошлых лет снизился — но они по-прежнему остаются одними из самых востребованных на рынке труда. Причина понятна: бизнесу нужны специалисты, которые умеют создавать цифровые продукты, анализировать данные и защищать инфраструктуру.
Сегодня расскажем про три направления в IT, где часто платят больше всего: разработку, менеджмент и аналитику. Ещё подскажем, куда пойти учиться, если вы решили освоить новую профессию или сменить направление. А в конце статьи поделимся мнениями экспертов — о том, какую сферу выбрать и стоит ли ориентироваться только на деньги.
1. Разработка
Разработка — наверное, самое очевидное и самое прибыльное направление в IT. Разработчики создают программное обеспечение, мобильные приложения, веб-сервисы и сложные цифровые платформы. Они пишут код, проектируют архитектуру систем, тестируют приложения и внедряют новые функции.
Внутри направления много специализаций: backend, frontend, мобильная разработка, DevOps, инженерия машинного обучения. Больше всех получают архитекторы программного обеспечения. Их медианная зарплата — 465 тысяч рублей в месяц. Так что присмотритесь к возможностям.
Где учиться
Освоить программирование можно через курсы и практические проекты. Например, вводные программы по языкам программирования и алгоритмам есть на платформах Stepik и SF Education — курсы длятся от недели до пары месяцев и дают хорошую базу в разработке.
Более основательные курсы по программированию предлагают Skillbox и Нетология — там обучение строится вокругпроектов и задач, которые могут встретиться в настоящей работе. Обучение длится от 4 до 20 месяцев, а на некоторых программах даже помогут с трудоустройством.
Также курсы по разработке на языках 1C и Java есть у школы Aston. Отличие программ — возможность учиться бесплатно и попасть на стажировку в компанию Aston. Но без базовых знаний в программировании, увы, не возьмут.
2. Менеджмент в IT
Менеджеры в IT отвечают за процессы и команды. К этой категории относятся менеджеры проектов, продуктовые менеджеры и руководители IT-команд. Они планируют развитие продукта, управляют бюджетами, распределяют задачи между специалистами и следят за тем, чтобы проект запускался вовремя.
Хороший менеджер должен понимать технологии и бизнес. Поэтому зарплаты здесь тоже высокие: компании готовы платить за специалистов, которые умеют соединять технические команды и бизнес-цели.
Где учиться
Освоить менеджмент можно на курсах ProductStar — там изучают продуктовые метрики, бизнес-процессы и управление командами.
Также управление продуктами и проектами можно прокачать в Московской Академии Бизнеса. На платформе представлены десятки курсов — и короткие на пару месяцев, и длительные, до двух лет. Такие программы (например, по продуктовому менеджменту) дадут системное понимание IT-менеджмента и цифровой трансформации.
Ещё менеджерским навыкам учат в Академии Эдюсон, Skillbox и Нетологии. На программах с нуля расскажут всю управленческую базу — например, Agile-подходы, Scrum-методологии и прогнозированию прибыли IT-проектов.
3. Аналитика
Аналитики работают с данными и помогают компаниям принимать решения. Они собирают информацию, строят модели, анализируют поведение пользователей и выявляют закономерности.
В эту категорию входят несколько ролей: аналитики данных, системные аналитики, бизнес-аналитики и специалисты по машинному обучению.
Компании активно инвестируют в аналитику, так как данные помогают оптимизировать процессы и увеличивать прибыль. Поэтому специалисты по анализу данных и машинному обучению остаются среди самых востребованных на рынке — медианная зарплата аналитика составляет 185 тысяч рублей.
Где учиться
Освоить аналитику можно через курсы по работе с Python, SQL и инструментами анализа данных. Например, вводные программы по аналитике и статистике есть на Stepik и Московской Бизнес Академии.
У онлайн-школы SF Education есть как короткие бесплатные программы по аналитике, так и длительные курсы. Студентов обещают научить анализу финансов, создавать финансовые модели и работать с Excel, Google-таблицами, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA. А ещё — найти работу и выйти на достойный заработок.
Глубокие программы с нуля предлагают Академия Эдюсон и ProductStar — там обучат всем инструментам аналитики и работе с большими данными, а также помогут найти работу после курса.
Бесплатный курс по аналитике данных есть у школы Aston. Для обучения нужны базовые знания в программировании и машинном обучении — остальному научат. А лучшие студенты смогут попасть на стажировку в компанию и трудоустроиться.
Что делать после курсов и как выбрать направление
Самые высокие зарплаты в IT чаще всего получают специалисты, которые работают на пересечении технологий и бизнеса. Разработчики создают продукты, аналитики извлекают ценность из данных, DevOps-инженеры поддерживают инфраструктуру, специалисты по безопасности защищают системы, а менеджеры управляют процессами и командами.
«Зарплаты в IT всё ещё выше, чем в большинстве других профессий. Если 5-10 лет назад они росли очень быстро, то сейчас этот рост скорее стабилизируется. Раньше было не так важно, куда именно идти — главное было попасть в IT и почти гарантированно можно было хорошо зарабатывать. Теперь бóльшую роль играют специализация и опыт.
Наиболее заметный рост сейчас наблюдается в направлениях, связанных с AI/ML, особенно в области инженерии данных и обучения моделей. Это достаточно сложные области, которые требуют более фундаментальных знаний, чем просто базовые навыки разработки.
Сегодня я бы советовал ориентироваться не столько на текущие зарплаты, сколько на личный интерес и долгосрочную перспективу. Доход в IT обычно растёт со временем вместе с экспертизой специалиста и востребованностью выбранного направления», — отмечает руководитель разработки Генри Бабенко.
«Если рассматривать средние показатели, рост зарплат вполне вероятен, но он будет носить скорее "технический" характер. Сейчас рынок перенасыщен кадрами уровня Junior, и компании сокращают наем новичков.
В итоге в статистике остается больше специалистов уровней Middle и Senior с высокими окладами. Среднее арифметическое по рынку пойдет вверх не из-за реального пересмотра зарплатных сеток, а из-за изменения структуры найма: фокус смещается в сторону опытных сотрудников, чьи услуги стоят дороже
Высокая зарплата — это всегда палка о двух концах. С одной стороны, это индикатор востребованности и дефицита кадров. С другой — сигнал о жесткой конкуренции: туда, где много платят, устремляются тысячи кандидатов, что кратно повышает порог входа.
Ориентироваться только на цифры опасно по двум причинам: во-первых, IT требует постоянного обучения. Если сфера вам не интересна, вы не выдержите темп обучения и проиграете тем, кто увлечен процессом. Во-вторых, кому-то ближе визуализация и интерфейсы (Frontend), кому-то — сухая логика данных и алгоритмы (Аналитика).
Мой совет: выбирайте направление на стыке ваших способностей и рыночного спроса. Зарплата должна быть приятным бонусом к деятельности, которая вам понятна и интересна», — считает Team Lead Аналитики Алексей Гаврилов.
