По данным исследования Хабр Карьеры, во втором полугодии 2025 года медианная зарплата IT-специалистов составила 183 тысячи рублей. Цифра почти не изменилась с первого полугодия: тогда медиана была 182 тысячи рублей.
Медианная зарплата в IT в Москве — 230 тысяч рублей (+2%), в Санкт-Петербурге — 200 тысяч (+4%), в регионах — 159,2 тысяч (-1%).
Да, рост зарплат айтишников относительно прошлых лет снизился — но они по-прежнему остаются одними из самых востребованных на рынке труда. Причина понятна: бизнесу нужны специалисты, которые умеют создавать цифровые продукты, анализировать данные и защищать инфраструктуру.
Сегодня расскажем про три направления в IT, где часто платят больше всего: разработку, менеджмент и аналитику. Ещё подскажем, куда пойти учиться, если вы решили освоить новую профессию или сменить направление. А в конце статьи поделимся мнениями экспертов — о том, какую сферу выбрать и стоит ли ориентироваться только на деньги.
1. Разработка
Разработка — наверное, самое очевидное и самое прибыльное направление в IT. Разработчики создают программное обеспечение, мобильные приложения, веб-сервисы и сложные цифровые платформы. Они пишут код, проектируют архитектуру систем, тестируют приложения и внедряют новые функции.
Внутри направления много специализаций: backend, frontend, мобильная разработка, DevOps, инженерия машинного обучения. Больше всех получают архитекторы программного обеспечения. Их медианная зарплата — 465 тысяч рублей в месяц. Так что присмотритесь к возможностям.
Где учиться
Освоить программирование можно через курсы и практические проекты. Например, вводные программы по языкам программирования и алгоритмам есть на платформах Stepik и SF Education — курсы длятся от недели до пары месяцев и дают хорошую базу в разработке.
Более основательные курсы по программированию предлагают Skillbox и Нетология — там обучение строится вокругпроектов и задач, которые могут встретиться в настоящей работе. Обучение длится от 4 до 20 месяцев, а на некоторых программах даже помогут с трудоустройством.
Также курсы по разработке на языках 1C и Java есть у школы Aston. Отличие программ — возможность учиться бесплатно и попасть на стажировку в компанию Aston. Но без базовых знаний в программировании, увы, не возьмут.
2. Менеджмент в IT
Менеджеры в IT отвечают за процессы и команды. К этой категории относятся менеджеры проектов, продуктовые менеджеры и руководители IT-команд. Они планируют развитие продукта, управляют бюджетами, распределяют задачи между специалистами и следят за тем, чтобы проект запускался вовремя.
Хороший менеджер должен понимать технологии и бизнес. Поэтому зарплаты здесь тоже высокие: компании готовы платить за специалистов, которые умеют соединять технические команды и бизнес-цели.
Где учиться
Освоить менеджмент можно на курсах ProductStar — там изучают продуктовые метрики, бизнес-процессы и управление командами.
Также управление продуктами и проектами можно прокачать в Московской Академии Бизнеса. На платформе представлены десятки курсов — и короткие на пару месяцев, и длитель��ые, до двух лет. Такие программы (например, по продуктовому менеджменту) дадут системное понимание IT-менеджмента и цифровой трансформации.
Ещё менеджерским навыкам учат в Академии Эдюсон, Skillbox и Нетологии. На программах с нуля расскажут всю управленческую базу — например, Agile-подходы, Scrum-методологии и прогнозированию прибыли IT-проектов.
3. Аналитика
Аналитики работают с данными и помогают компаниям принимать решения. Они собирают информацию, строят модели, анализируют поведение пользователей и выявляют закономерности.
В эту категорию входят несколько ролей: аналитики данных, системные аналитики, бизнес-аналитики и специалисты по машинному обучению.
Компании активно инвестируют в аналитику, так как данные помогают оптимизировать процессы и увеличивать прибыль. Поэтому специалисты по анализу данных и машинному обучению остаются среди самых востребованных на рынке — медианная зарплата аналитика составляет 185 тысяч рублей.
Где учиться
Освоить аналитику можно через курсы по работе с Python, SQL и инструментами анализа данных. Например, вводные программы по аналитике и статистике есть на Stepik и Московской Бизнес Академии.
У онлайн-школы SF Education есть как короткие бесплатные программы по аналитике, так и длительные курсы. Студентов обещают научить анализу финансов, создавать финансовые модели и работать с Excel, Google-таблицами, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA. А ещё — найти работу и выйти на достойный заработок.
Глубокие программы с нуля предлагают Академия Эдюсон и ProductStar — там обучат всем инструментам аналитики и работе с большими данными, а также помогут найти работу после курса.
Бесплатный курс по аналитике данных есть у школы Aston. Для обучения нужны базовые знания в программировании и машинном обучении — остальному научат. А лучшие студенты смогут попасть на стажировку в компанию и трудоустроиться.
Что делать после курсов и как выбрать направление
Самые высокие зарплаты в IT чаще всего получают специалисты, которые работают на пересечении технологий и бизнеса. Разработчики создают продукты, аналитики извлекают ценность из данных, DevOps-инженеры поддерживают инфраструктуру, специалисты по безопасности защищают системы, а менеджеры управляют процессами и командами.
«Зарплаты в IT всё ещё выше, чем в большинстве других профессий. Если 5-10 лет назад они росли очень быстро, то сейчас этот рост скорее стабилизируется. Раньше было не так важно, куда именно идти — главное было попасть в IT и почти гарантированно можно было хорошо зарабатывать. Теперь бóльшую роль играют специализация и опыт.
Наиболее заметный рост сейчас наблюдается в направлениях, связанных с AI/ML, особенно в области инженерии данных и обучения моделей. Это достаточно сложные области, которые требуют более фундаментальных знаний, чем просто базовые навыки разработки.
Сегодня я бы советовал ориентироваться не столько на текущие зарплаты, сколько на личный интерес и долгосрочную перспективу. Доход в IT обычно растёт со временем вместе с экспертизой специалиста и востребованностью выбранного направления», — отмечает руководитель разработки Генри Бабенко.
Алексей Гаврилов
Team Lead Аналитики
«Если рассматривать средние показатели, рост зарплат вполне вероятен, но он будет носить скорее "технический" характер. Сейчас рынок перенасыщен кадрами уровня Junior, и компании сокращают наем новичков.
В итоге в статистике остается больше специалистов уровней Middle и Senior с высокими окладами. Среднее арифметическое по рынку пойдет вверх не из-за реального пересмотра зарплатных сеток, а из-за изменения структуры найма: фокус смещается в сторону опытных сотрудников, чьи услуги стоят дороже
Высокая зарплата — это всегда палка о двух концах. С одной стороны, это индикатор востребованности и дефицита кадров. С другой — сигнал о жесткой конкуренции: туда, где много платят, устремляются тысячи кандидатов, что кратно повышает порог входа.
Ориентироваться только на цифры опасно по двум причинам: во-первых, IT требует постоянного обучения. Если сфера вам не интересна, вы не выдержите темп обучения и проиграете тем, кто увлечен процессом. Во-вторых, кому-то ближе визуализация и интерфейсы (Frontend), кому-то — сухая логика данных и алгоритмы (Аналитика).
Мой совет: выбирайте направление на стыке ваших способностей и рыночного спроса. Зарплата должна быть приятным бонусом к деятельности, которая вам понятна и интересна», — считает Team Lead Аналитики Алексей Гаврилов.