Как я написал шахматы с LLM на Python без галлюцинаций нейросетей

[Kamil_GR]

Если подразумевать под "избавлением" от галлюцинаций подмену на случайный ход, то да, заголовок корректен.

Статья скорее про Openrouter, чем про шахматы и LLM.

[fire64]

Не знаю, мне Openrouter как бесплатный сервис совсем не нравится, лимиты совсем маленькие.

Лучше Grok, Ollama cloud и другие у них лимиты сильно больше, чем эти 50 шт.

[Triton5]

1000 бесплатных запросов в день при пополнении от 10$. Можно пополнить через крипту, через иностранную карту или через посредников (я купил немного баксов через ggsel).

Почему это им выгодно - потому что у вас при наличии денег на счёте будет соблазн попробовать платные модели, и вы не удержитесь))

[K0Jlya9]

Это так не работает, если придешь за своей тысячей тебя встретят в штыки, одна модель откажется возвращать json хотя должна уметь, другая откажется запускать функции, хотя тоже умеет, третью ограничили чем то типа не больше 1 запроса в минуту, четвертую порезали в контексте итд. Как говорится ни в чем себе не отказывай.

[Flux82]

Почему нельзя было вместо случайного хода делать ещё один запрос к LLM?

[K0Jlya9]

Использовать ллм тут вообще не имеет смысла, они не умеют играть в шахматы. Но зато они могут прикрутить к программе обычный шахматный движок который легко обыграет человека.

[Triton5]

В целом, LLM не умеют играть в шахматы. Вот табличка, по ней видно, что лучший результат у gpt5-meduim. А отрицательные числа - это значит, что результаты даже хуже рандомных ходов.

https://maxim-saplin.github.io/llm_chess/

Вообще, для шахматного бота нужен запущенный локально Stockfish.

[Altair2021]

А можно реализовать через tools/structured output. Токенов сожрёт побольше, но выход будет плюс-минус гарантирован

[Jarmusch]

Собрав эти данные, формируется жесткий системный промпт

Это безграмотно, извините. Подъезжая к станции, у меня слетела шляпа.