Привет! Это команда Яндекс Практикума PRO. Мы развиваем опытных специалистов и заметили, что обучение работает по-разному на разных этапах карьеры. В статье разбираем, что поможет продвинуться вперёд на каждом грейде, и делимся кейсами тех, кто уже прошёл этот этап.
Советуем почитать про разные роли — поймёте, чего ожидать в будущем, или прикинете, как обучать свою команду.
Джун
Что уже есть на этом этапе: крепкая база и опыт работы в команде. Умеет решать типовые задачи по шаблону. Постепенно нащупывает, в какую сторону хочет расти: углубляться в технологии, пробовать смежные области или двигаться вертикально.
На чём застревает: когда что-то идёт не по плану. Не всегда понимает, как решения работают в реальном продукте, побаивается лишний раз дёрнуть мидла или синьора, чтобы что-то спросить. Когда надо прикинуть время на работу, переоценивает себя, даже если обычно не уверен в своих силах.
Что прокачивать: харды для конкретных задач. Полезно сделать беглый аудит: какие кейсы вызывают максимум стресса, где появляется растерянность, а какие проекты уже хочется взять, но пока страшно.
Какое обучение подойдёт: интенсивы по отдельным технологиям, фреймворкам и навыкам; короткие курсы, где много обратной связи от экспертов, сильных в нужной области. Обзорные программы по профессии лучше пока пропустить, потому что основная задача — сузить фокус и точечно прокачиваться в процессе работы.
Я пошла учиться, когда уже проработала больше года как Data Scientist. Занималась исследованиями, строила модели, делала прогнозы и эксперименты. Но к продакшену не прикасалась — не понимала, как модели живут в реальных сервисах, как их интегрировать и поддерживать.
В конце 2024 года мне поставили новые амбициозные задачи, и я поняла, что без инженерных практик их качественно не реализовать. Классическая ситуация для джуна — умеешь строить модели, но не знаешь, что с ними делать.
На курсе я прошла полный цикл: от автоматизации обработки данных до мониторинга моделей в продакшене. Знания начала обкатывать практически сразу — автоматизировала прогнозы, перевела их на регулярные пайплайны. Благодаря этому смогла взять крупный проект, который раньше была бы не готова потянуть.
Главный результат — повышение с джуна до мидла. Я перестала быть только исследователем и стала инженером, который отвечает за полный жизненный цикл моделей.
Мидл
Что уже есть на этом этапе: прокачанные харды, опыт ведения проектов от идеи до релиза. Чаще исправляет ошибки, чем создаёт. Понимает, как устроена его часть продукта, и умеет оценивать время на работу без фантастического оптимизма.
На чём застревает: когда долго работает только в своем «загончике». Внутренне готов не просто делать по ТЗ, а писать его самому и влиять на решения, но пока не хватает знаний. Унывает и задаётся экзистенциальными вопросами, когда закрывает все задачи на автопилоте.
Что прокачивать: взгляд сверху — умение видеть задачу в контексте продукта и бизнеса. На этом этапе важно научиться думать глубже: не только о том, как это реализовать технически, но и о том, зачем это нужно, как это повлияет на метрики, что произойдёт в смежных командах. Чтобы расти вертикально, нужно разбираться, как технические решения связаны с бизнес-результатами, и учиться задавать неудобные вопросы.
Какое обучение подойдёт: углублённые курсы по профессии с экспертами из крупных компаний. Помогут по-новому посмотреть на уже имеющийся опыт, разобраться, как устроена работа на уровне выше, и научиться мыслить стратегически.
Чтобы копать вглубь профессии и расти горизонтально, полезно точечно качать навыки на коротких курсах по отдельным инструментам и технологиям.
Я много лет занималась машинным обучением и обработкой естественного языка (ML и NLP), но в небольших компаниях. Очень хотела работать в бигтехе, но не могла пройти гейткипер — алгоритмическую секцию. Я училась на экономике и не сталкивалась с алгоритмами, а в ML пришла другим путём. Поэтому пошла учиться.
Курс был построен качественно, но проходить его было очень тяжело, особенно с середины. В описании писали про 10–15 часов в неделю, но уходило гораздо больше. Повезло, что под конец были новогодние праздники, иначе вовремя бы не закрыла.
По навыкам я не то что взлетела, а стала другим человеком. Перестала писать код, «лишь бы работало», и начала задавать себе вопросы: ««оптимально ли?», «как ускорить?», «те ли структуры данных?». Теперь это включается почти бессознательно. Шла учиться, чтобы попасть в бигтех, а по факту научилась писать код на совершенно другом уровне.
Для собеседований, кстати, курса оказалось недостаточно — пришлось дополнительно практиковаться с другими выпускниками. Мы ежедневно решали вместе задачки, помогали друг другу, проводили пробные собеседования. Благодаря активности в сообществе прокачала навык работы с алгоритмами, а уже это привело к новым оферам.
Синьор
Что уже есть на этом этапе: экспертность. Не только решает задачи, но и предвидит проблемы до их появления. Знает, где система сломается под нагрузкой, какое решение выстрелит, а чему стоит пропасть в бэклоге. Умеет договариваться и помогает другим расти.
На чём застревает: когда ощущает, что уже всё видел и делал, и перестаёт пробовать новое. Или просто не успевает, потому что всё время консультирует коллег или решает сложные проблемы.
Что прокачивать: актуальность хардов, чтобы не отставать от рынка. Ещё полезно участвовать в конференциях и митапах, преподавать или менторить, чтобы усиливать влияние в индустрии, наращивать экспертность и, возможно, готовиться к запуску своих продуктов.
Какое обучение подойдёт: курсы для левел-ап хардов (например, ИИ для автоматизации бизнеса) и любые программы с комьюнити опытных спецов — для нетворкинга. Ищите форматы с разбором нестандартных кейсов и возможностью работать над задачами в группе (и как студенту, и как наставнику).
Евгений Деменков
Бэкенд-разработчик в Яндекс Картах, ревьювер и наставник на курсе «Алгоритмы и структуры данных», экс-ревьюер на курсе «Разработчик C++»
Я работал во многих интересных компаниях — в Яндексе, в геймдеве, был разработчиком алгоритмов в стартапе. Но чувствовал, что не хватает коммуникативных навыков. Синьор должен не просто делать задачи, а уметь объяснять решения другим и много общаться, чтобы понимать, что происходит в индустрии, какие есть новые технологии.
Работая со студентами, научился готовить структуру для выступлений, отвечать на вопросы, вести разговор, а не просто быть участником. Если раньше побаивался кому-то написать, то теперь без проблем пишу любому человеку.
До работы на курсе я долго избегал лидерских позиций и не хотел брать ответственность. Теперь посматриваю в сторону руководящих должностей, потому что уже привык решать сам, а не ждать, когда всё решат за меня.
Харды тоже попутно прокачались. Объясняя темы другим, я стал лучше понимать их сам — например, как устроены структуры данных. Раньше особо не вникал. Научился хорошо разбираться в чужом коде и стал АА собеседующим в Яндексе, хотя не планировал. Это дополнительная активность, но мне нравится общаться с разными людьми.
Коротко: тимлид
Что уже есть на этом этапе: опыт лидерской работы над сложными задачами. Скорее всего, совмещает сразу две роли: и делает руками, и управляет командой. Отвечает за релизы, проводит 1:1 встречи, участвует в планировании спринтов.
Что прокачивать: управленческие навыки — чтобы мотивировать команду, решать конфликты и правильно распределять нагрузку, вести проекты, не срывая дедлайны, и вовремя объяснять стейкхолдерам, почему задача займёт месяц, а не неделю.
Какое обучение подойдёт: курсы для руководителей и интенсивы по отдельным управленческим навыкам (например, по делегированию или планированию). Полезно брать точечные консультации у менторов, чтобы разбирать сложные рабочие кейсы. А прокачать софты поможет учёба в группе.
Коротко: хэд
Что уже есть на этом этапе: управляет командами, видит картину целиком — от технической реализации до влияния на бизнес. Выстраивает наём и развивает сотрудников на уровне департамента. Умеет защищать бюджет и договариваться с другими направлениями, напрямую влияет на стратегию и прибыль компании.
Что прокачивать: стратегическое мышление и бизнес-оптику. Разбираться, как устроены финансовые модели и юнит-экономика, учиться рассчитывать отдачу от инвестиций в технологии. Полезный навык — смотреть на ситуацию одновременно глазами CEO, инвесторов, клиентов и команды, чтобы принимать взвешенные решения на стыке интересов.
Какое обучение подойдёт: обзорные курсы по стратегии, финансам, управлению изменениями и персональный менторинг с экспертами, которые уже прошли путь до топ-менеджмента. Не стоит бояться слишком общих курсов, но лучше не «зависайте» на одном консультанте: на этом уровне важно укрепить бизнесовое мышление и набрать разных подходов, чтобы адаптировать лучшие под свой контекст и задачи.
