Предпосылки и моя мотивация к созданию модели описаны в первой статье цикла, поэтому не буду повторяться.

Изначально идея была простой.

Составляем список факторов, влияющих на жизненный успех. Список создавался исключительно умозрительно, путём рассуждений. Получился такой:

  • Здоровье

  • Богатство

  • Социальные связи

  • Образование

  • Жизненные факторы

  • Интеллект

  • Адаптивность

  • Личные усилия

Далее создаём N сущностей с этими параметрами в диапазоне от 0 до 1. Каждой сущности случайно назначаем значения всех восьми параметров. Принимаем, что один шаг — это один год жизни.

На каждом шаге параметры случайным образом меняются. Цель — выяснить, как соотносятся начальные и конечные суммарные показатели. Берём наиболее успешных в конце и смотрим, каким было распределение их стартовых условий в начале.

Такая модель была создана ещё 8 лет назад.

Было сразу сделано одно предположение, которое в целом подтверждается статистикой — в популяции изначально примерно 15% населения с активной жизненной позицией.

Результаты для топ-2% успешных:

Корреляция начальной и конечной суммы параметров — 0.78. Это высокое значение: даже при чисто случайных изменениях начальные условия в значительной степени определяют итоговый успех.

Откуда пришли топ-2%:

  • 53% — из высшего квинтиля (стартовали с лучшими условиями)

  • 2,5% — из низшего квинтиля (пробились случайно)

То есть даже при полностью случайном шуме без какой-либо детерминированной динамики начальные условия имеют значение — но примерно половина топа пришла из средних и нижних слоёв.

Чем уже элита, тем сильнее роль стартовых условий и высоких усилий. Но даже так — половина топ-2% пришла из верхнего квинтиля, а не из самого верха. В реальности концентрация успеха гораздо жёстче.

Так я уже получил грубую оценку — личные усилия и активная жизненная позиция точно имеют гораздо меньший вес, чем другие параметры.

Я не один год обдумывал полученные результаты с целью понять, куда двигаться дальше. 2,5% попавших в элиту с самых низов выглядят уж слишком демократично.

Значит, нужны дополнительные механизмы — взаимосвязи параметров, детерминированная динамика, режимы — чтобы модель сходилась к реальным распределениям. Логичный переход к следующему шагу усложнения.

Появление инструментов на базе AI позволило вернуться к модели на новом уровне — резко упростился сбор статистики, её агрегация и проведение сложных тестов. И я вернулся к дальнейшему усложнению модели.

Что же мы имеем в реальности с топ-2%?

Сводная таблица

Категория

Количество

% населения

Декамиллионеры (>$10M)

~2.34 млн

~0.04%

Известные учёные (h>40)

~50–100 тыс.

~0.001%

C-suite крупных компаний

~20–30 тыс.

~0.0004%

Политики (выборные)

~2–5 млн

~0.05%

Медийные личности

~700 тыс.

~0.009%

Вывод

Объединение всех категорий «заметно успешных» (с пересечениями) даёт порядка 0.1% населения, где основную массу составляют декамиллионеры и политики.

То, что в их число попало 2,5% людей с очень плохим начальным набором параметров — выглядит сомнительно. Это оценка на уровне здравого смысла, но точной статистики не существует. Не буду приводить примеры, но если внимательно рассматривать большинство биографий таких личностей — то в подавляющем большинстве случаев они всё-таки имели стартовый капитал в виде рождения или переезда в детстве в крупные города в развитых странах.

Поэтому далее пришлось разбирать каждый из параметров с целью понять влияние и вероятностные характеристики.

Я по очереди опишу все критерии и их логические взаимосвязи, опустив численные коэффициенты. Это не просто описание — все эти особенности и взаимовлияние учтены в реальной модели.

1. Здоровье

Старение

Начинается после порогового возраста, ускоряется нелинейно. Богатство замедляет (доступ к медицине).

Равновесие

Здоровье стремится к уровню, зависящему от богатства: у бедных потолок низкий, у богатых — высокий.

Регенерация

Подтягивает здоровье вверх к равновесию. У молодых восстановление быстрее (бонус молодости).

Поддержка

Социальные связи и адаптивность дают небольшой постоянный вклад в восстановление.

Шум

Симметричный базовый + редкие катастрофы (болезнь, травма). Здоровые демпфируют негативные шоки.

2. Богатство

Базовый доход

Есть у всех; зависит от здоровья и усилий.

Квалифицированный доход

Определяется образованием, интеллектом, усилиями и здоровьем.

Расходы

Пропорциональны богатству + фиксированный минимум. Болезнь увеличивает расходы.

Перераспределение

Бедных подтягивает вверх (выплаты), богатых — вниз (налоги). Сила зависит от внешних условий.

Наследование

Небольшой постоянный приток — межпоколенческая передача капитала.

Шум

Асимметричный: кризисы сильнее удач. Редкие «джекпоты» и «кризисы». Богатые лучше амортизируют потери.

3. Социальные связи

Социализация

Базовый рост от усилий — каждый формирует связи просто по факту жизни.

Статусный рост

Богатство и образование открывают доступ к широким кругам, но только при наличии усилий.

Разрушение

Только серьёзные потрясения бьют по связям (нелинейно, квадратичная зависимость).

Шум

Двойной аттрактор: у изолированных усилен негатив (яма одиночества), у социализированных усилен позитив (притяжение контактов).

4. Образование

Старт

Единственный параметр, начинающийся с нуля — не наследуется.

Обучаемость

Зависит от возраста: медленный старт → пик в юности → экспоненциальное затухание к зрелости.

Факторы роста

Врождённый потолок × интеллект × усилия × здоровье. Слабость в одном тормозит всё.

Забывание

После определённого возраста знания теряются. Адаптивность замедляет процесс.

Шум

Устойчивый параметр: негатив слабее позитива. Интеллект усиливает случайное обучение. Знания защищают себя.

5. Жизненные факторы

Суть

Внешние условия среды: инфраструктура, стабильность, экология — фон, на котором идёт жизнь.

Базовый уровень

Дрейфует к текущему благополучию: успешные перемещаются в лучшую среду, неуспешные — в худшую.

Восстановление

После шоков стремится к базе. Скорость усилена адаптивностью и богатством.

Шум

Симметричный базовый. Пожилые уязвимее. Редкие серьёзные потрясения (война, катастрофа, коллапс).

6. Личные усилия

Темперамент

Стремятся к врождённому базовому уровню (mean reversion).

Мотивация

Образование и интеллект повышают усилия — понимание возможностей мотивирует.

Штраф за болезнь

Плохое здоровье подавляет усилия нелинейно. Тяжело больной почти недееспособен.

Окружение

Хорошее слегка поддерживает, изоляция демотивирует.

Шум

Симметричный + вероятность выгорания. Адаптивность смягчает негатив.

Параметр намеренно не калиброван — является объектом исследования модели.

7. Интеллект

Рост

От образования: «используй или потеряешь».

Старение

Два этапа: мягкое «ржавление» без нагрузки, затем биологическое снижение. Образование и адаптивность замедляют оба.

Шум

Минимальный (самый стабильный параметр). Редкая катастрофа: травма, инсульт.

8. Адаптивность

Направление

Только рост — единственный однонаправленный параметр. Приобретённая устойчивость не теряется.

Источник роста

Преодоление трудностей при наличии усилий. Комфорт адаптивность не развивает.

Отдача

Убывающая вблизи потолка. Есть минимальный порог (базовая устойчивость).

Шум

Только позитивный — случайные испытания дают прирост.

Демография

Как понятно из описания параметров, потребовался расширенный механизм учёта возраста, рождения и смерти.

Возраст

Каждая сущность имеет целочисленный возраст, который увеличивается на единицу каждый шаг симуляции (один шаг — один год жизни). При инициализации популяции возрасты распределяются по реалистичной возрастной пирамиде — больше молодых, меньше пожилых (скошенное вправо распределение).

Сущности, получившие возраст больше нуля при старте, проходят «прогрев» — для них прокручивается детерминированная динамика от рождения до текущего возраста без шума, чтобы параметры соответствовали возрасту (например, образование успело накопиться, здоровье начало снижаться у пожилых).

Рождение

Количество новорождённых на каждом шаге определяется формулой, учитывающей несколько популяционных факторов:

Здоровье

Чем здоровее общество, тем больше рождений.

Богатство

Демографический переход: при очень низком и очень высоком богатстве рождаемость ниже, пик — на среднем уровне. Есть минимальный порог, не дающий рождаемости обвалиться.

Образование

Более образованное общество рожает меньше.

Жизненные факторы

Катастрофы и нестабильность снижают рождаемость.

Репродуктивный возраст

Рожать могут только сущности в определённом возрастном диапазоне с минимальным уровнем здоровья.

Родители выбираются случайно из подходящих пар. Итоговое число рождений имеет случайный разброс вокруг ожидаемого значения.

Наследование параметров

Дети наследуют параметры от обоих родителей как смесь родительского среднего и свежего случайного значения. Доля наследования различается:

Здоровье

В основном генетика (свежее случайное), небольшое влияние родителей.

Богатство

Доля наследования зависит от внешних условий.

Социальные связи

Поровну от родителей и случайное.

Образование

Всегда начинается с нуля — не наследуется.

Жизненные факторы

Смесь среднего по популяции и случайного — ребёнок рождается в текущую среду.

Усилия

Слабое наследование — темперамент частично от родителей, но в основном свой.

Интеллект

Умеренное наследование с регрессией к среднему («природа отдыхает на детях гениев»).

Адаптивность

Почти не наследуется — это приобретаемое качество.

Ко всем наследуемым параметрам добавляется случайный шум — дети не являются копиями родителей.

Смерть

Сущность может умереть по двум независимым причинам:

Критическое здоровье

Когда здоровье падает ниже порога, появляется вероятность смерти, нарастающая по мере ухудшения. Богатство снижает эту вероятность — доступ к лечению.

Возрастная смертность

После определённого возраста включается экспоненциально нарастающая вероятность смерти (кривая Гомперца). Богатство и адаптивность снижают «эффективный возраст» — состоятельные и адаптивные сущности биологически моложе паспортного возраста.

Итоговая вероятность смерти — комбинация обеих причин: даже молодой может умереть от критического здоровья, а пожилой — от возраста даже при нормальном здоровье.

Движок симуляции

Далее был разработан интегральный критерий Q — взвешенная комбинация параметров. А также реализована обратная связь Q → параметры (эффект Матфея).

После этого был реализован второй вариант движка симуляции: инициализация → для каждого шага: рождения → динамика → шум → Q → смертность → статистика.

Сбор метрик на каждом шаге (средний Q, Gini, распределение по зонам, численность).

И первые же прогоны модели показали, что при любых начальных условиях популяции всегда вымирали.

Почему так выходило и что надо было сделать для создания жизнеспособных популяций — в следующей статье.

А для наиболее любопытных — вот ссылка «поиграться» с моделью.

Для тех, кто хочет быть в курсе развития модели и обсудить детали — канал @another_life_strategy в Telegram.