Компания inno clouds, резидент «Сколково», представила ИИ-кассира для заведений общепита. По словам разработчика, система умеет вести диалог с посетителем, помогать с выбором блюд и ускорять обслуживание. До конца 2026 года её планируют внедрить более чем в 350 кафе, ресторанах и фуд-кортах в России.
От обычного киоска самообслуживания решение отличается тем, что вместо навигации по меню на экране посетитель может просто описать, что хочет заказать, а система предложит подходящие позиции. Разработчик утверждает, что ИИ-кассир может рассказывать о составе блюда, его пищевой ценности, возможных модификациях и аллергенах.
В компании говорят, что продукт лучше всего подходит для фастфуда, кофеен и фуд-кортов, где особенно важна скорость обработки заказа. По их оценке, внедрение такого формата может ускорять обслуживание до 35%, а в отдельных сценариях — почти вдвое. Также разработчик заявляет о потенциальном росте выручки заведений на 15–30% за счёт более быстрого оформления заказов и AI-допродаж.
Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.
Сам проект разрабатывался с марта 2025 года. Сейчас inno clouds уже развивает линейку решений для самостоятельного заказа: киоски и планшеты самообслуживания, QR-меню, электронные очереди и другие цифровые сценарии. По данным компании, её решения уже используются более чем в 400 заведениях в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Новосибирске и на Дальнем Востоке.
На уровне рынка это выглядит как ещё один шаг от обычного self-service к более разговорному интерфейсу, где автоматизация пытается имитировать поведение живого кассира. Вопрос в том, насколько хорошо такие системы будут справляться не в демо-сценариях, а в реальном потоке — с шумом, нестандартными запросами, акцентами, конфликтными ситуациями и ошибками в заказах. Но сам тренд понятен: общепит начинает тестировать ИИ уже не только на кухне и в аналитике, но и прямо в точке контакта с клиентом.
В канале NH | Новости технологий, AI и будущее публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь.
