Alibaba выпустила Qwen Code в 2025 году на базе исходников Google Gemini CLI. Собственно, форкнули, адаптировали под собственные модели Qwen-Coder и открыли под Apache-2.0. По умолчанию работает на Qwen3.6-Plus - самая свежая модель, т.к. вышла 2 апреля 2026. Актуальная версия агента на момент этого текста - 0.14.3.

Агент запускается в терминале. Умеет читать, создавать и изменять файлы, запускать команды в терминале и вести многошаговую работу над задачей. Сам все планирует и реализует.

Через MCP-протокол может подключать внешние инструменты. 

  • Context7 - дает доступ к актуальной документации фреймворков и библиотек.

  • Playwright - доступно управление браузером из агента, можно проверять UI автоматически.

  • GitHub - читает репозитории напрямую.

Помимо Qwen-моделей агент подключается к OpenAI-совместимым API, Anthropic и Google Gemini - через ~/.qwen/settings.json. Есть интеграции для VS Code, JetBrains и Zed.

Skills - ещё одна полезная штука. Это текстовые файлы-инструкции, которые агент читает перед началом работы. Если вы хотите, чтобы агент всегда писал типизированный Python или не трогал определённые файлы - это туда.

Установка

Всё открыто. Репозиторий - github.com/QwenLM/qwen-code, там же исходники и список изменений. Официальная документация - qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/overview/. Аккаунт для OAuth-авторизации создаётся на qwen.ai - бесплатно, достаточно email или Google.

Требуется Node.js 20 или новее. Проверка версии:

node --version

Если ниже 20 - скачать LTS с nodejs.org. Затем: 

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

Проверить установку: 

qwen --version

Должно вернуть 0.14.3 или новее. Пакет называется именно @qwen-code/qwen-code - есть неофициальные обёртки под похожими именами, они к этому инструменту отношения не имеют.

На Windows первую установку нужно делать из CMD, запущенного от администратора - иначе могут не прописаться переменные окружения PATH.

Авторизация

Запускаете агента:

qwen

Внутри сессии вводите:

/auth

Выбираете Qwen OAuth - открывается браузер, нажимаете Confirm на qwen.ai. Токен сохраняется локально, повторно авторизоваться не нужно.

В CI, SSH и headless-средах OAuth не работает - браузер там не откроется. В этих случаях нужен API-ключ от Alibaba Cloud ModelStudio, который прописывается в ~/.qwen/settings.json вручную в секции modelProviders.

Дальше - пишете задачу в терминале на русском или английском.

Давайте протестируем

Мы дали агенту задачу в рамках пустой папки, без заготовленных файлов. Задача: написать Telegram-бота на Python с библиотекой aiogram 3. При старте /start - бот присылает приветствие и кнопку "Покажи фото котика". При нажатии - запрашивает случайное фото через The Cat API и отправляет его. После фото кнопка появляется снова.

Агент последовательно приступил к выполнению задачи.

По итогу - мы получили три файла. Запускаем бота и..

Агент подставил в код не тот API-ключ - сгенерировал похожий по формату вместо указанного в промпте. Исправилось заменой одной строки. Но, к слову, и флагманские нейросети могут дурить с предоставленными реальными кредами, да и отдавать их агенту - не особо правильно, лучше вставлять потом самостоятельно.

Добавили токен и бот отработал корректно.

Время от промпта до рабочего кода - около 3 минут.

Что там по лимитам

Бесплатный тариф через Qwen OAuth: 1 000 запросов в день. Лимит обнуляется ежедневно. Для работы над мелким проектом в среднем уходит от 50 до 200 запросов в сутки.

Если лимит исчерпан или нужно больше - подключается собственный ключ любого совместимого провайдера через modelProviders в настройках. Платный Coding Plan от Alibaba - подписка с расширенной квотой, оформляется на Alibaba Cloud ModelStudio.

Насколько это рабочий инструмент

Честно - пока очень уступает флагманам. От Claude Code или Cursor.

Конечно, на простых задачах разница будет минимальна. Написать бота, сделать скрипт, отрефакторить функцию - справляется нормально. Но на сложной архитектуре, на больших кодовых базах, на задачах, где нужно удерживать много контекста сразу - качество, понятное дело, еще хромает. Qwen3.6-Plus хорошая модель, но Claude и Gemini в кодинге пока впереди.

Другой момент - экосистема. Cursor, например, за два года оброс кучей мелких удобств: интеграция с редактором, подсказки прямо в коде, история изменений, а с последним обновлением умеет параллельно запускать множество ИИ-агентов, работающих с локальными файлами, удаленными SSH-серверами и облачными средами, что делает разработку более мощной и автономной.

Однако при цене в $0 и 1 000 запросов в сутки требования к инструменту другие. Для учёбы, для экспериментов, для задач, которые не стоят $20 в месяц - вполне. На нашем тесте с ботом написал рабочий код за три минуты с минимальной правкой. Для большинства повседневных задач этого достаточно.

Инструмент молодой. Версия 0.14.3 - это ещё не зрелый продукт. Возможно, через полгода сравнение будет другим.