Обновить

Пробуем на себе: LLM в разработке

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели9.1K
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0+16
Комментарии19

Комментарии 19

Так ванильно что аж тошнит

В энтерпрайз так не работает, у нас свои тараканы

Поделитесь?

Системе 15 лет и в ней до сих пор нет никаких автоматизированных тестов, полно скрытой логики, ручное тестирование мучительно. А я только недавно выделил в ней 1 (один) домен. Переписывать с нуля никто не будет потому что на все её багофичи завязана работа многих людей (закон Хирама) и затраты организационного плана при изменении поведения будут много больше затрат на разработку

Думаю, энтерпрайз часто так и выглядит

Как автоматизировать тестирование вообще мрак. Потому что я уже дошёл до создания прокси-логера, который на старой системе при ручном тестировании сложных многошаговых сценариев перехватывает и пишет post + dbdiff и запускает их на новой системе и сравнивает изменения в бд с учётом сдвига ид

Соглашусь, в такие процессы внедрять ИИ банально рано. В попытках автоматизировать хаос получишь автоматизированный хаос.

Учитывая заявленный диапазон тем в RAG внутренней базы знаний, есть разграничение прав доступа? Или все видят все? Наверное, не очень правильно, если текущие начисления и больничные видят все. Если есть, то как реализовано?

В Onyx knowledge base можно разграничивать между агентами и точечно давать разным сотрудникам доступ к разным агентам.

Сейчас у нас Onyx подключен только к общей информации, доступной для всех, а дальше в плане, как и написал, подключать к отдельным проектам Jira.

Про архитектора в точку. Думаю, что не только в разработке, но и в других областях (например, в моей) будет идти смещение от прямых исполнителей к этаким стратегам, видящим общую картину с высоты птичьего полета.

А нейросеть для рутины.

Что там с правами доступа? Из статьи непонятно.

P.S. Лирическое отступление:)

Первая 50% статей на Хабре: Рекламный нейрослоп.

Вторая 50% статей на Хабре: Я запустил Клауд и он мне всё написал, восторг!

Ответил про доступ чуть выше ) Разным сотрудникам/отделам — разные агенты.

Насколько я помню, суть антропоморфных роботов это использование инфраструктуры предназначенной для человека (всей :). Поэтому антропоморфные в своем роде LLM можно встраивать вместо человека. И чем дальше тем больше. Пошло-поехало.

Но архитектором становятся не так. Если машину водит робот, то не факт, что вы будете пассажиром, может будете пешком ходить. И вы не станете даже штурманом автоматически. Мне кажется тут есть какое-то опасное заблуждение.

У роботов нет целеполагания (пока, во всяком случае). Поэтому возить людей ему будет норм. Другое дело, что возможно он решит, что эффективней их возить в самосвале, а не в автобусе. Но как раз здесь и нужен архитектор.

Именно поэтому возить людей ему будет никак. А кто будет архитектором еще очень большой вопрос. Многие люди искренне придерживаются очень архаичных архитектур и не приемлют "умные штуки" типа "солид".

Не понял причинно-следственную связь, извините. Почему никак? Есть обратная связь в виде отзывов, оценок, плюс объективные показатели. Ровно как на них опирается кожаный таксист, точно так будет делать и электронный. А вот выбор этих показателей и способ их достижения (in general) — это можно вынести в архитектуру.

Возвращаясь к исходному тезису: пассажир - это не архитектор. Пассажир - это пассажир. От того, что машиной теперь управляет машина, он архитектором не станет, это правда. Но ему и не надо. Ему надо ехать :)

Вопрос в том куда он поедет, где он будет нужен. Например окажется, что для архитекторов нужно высшее образование. А чтобы руководить такими людьми, нужно меньше руководителей, но с двумя высшими.

Все равно не понял. Ну ладно.

А потом инвесторы перестают вкладываться в ИИ, либо владелец сервиса отключает вам доступ, либо цена использования возрастает на пару порядков. И вот, вы без лошади и без тачскрина.

При всём том, что я согласен с вами абсолютно и полностью, стоит отметить, что вы не обладаете этим инструментом. И не контролируете его работу на низком уровне. Сегодня ваши промты работают, завтра владелец поменял настройку, и вот уже агент ломает вашу систему, удаляет критически важные данные с бэкапами, взламывает клиентские устройства и рушит инфраструктуру.

Все ИИ делают это?

...и даже локальные? 🤔

На каком коде вы собираетесь обучать локальные LLM программированию?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации