Нейросеть «Сбера» GigaChat успешно сдала экзамен по направлениям «Электроэнергетика» и «Теплоэнергетика» уровня бакалавриата в Московском энергетическом институте. ИИ выполнил этот тест на оценку «хорошо».

Ранее GigaChat прошла академическую аттестацию сразу в нескольких инженерных специальностях: в области недвижимости в ННГАСУ и в энергетике в НИУ МЭИ.

«Для освоения знаний по энергетике GigaChat обучала объединённая команда специалистов „Сбера“, учёных НИУ МЭИ и экспертов „Россетей“. Вуз отобрал учебные и научные материалы по профильным дисциплинам для обучения и совместно с представителями отрасли разработал бенчмарк для оценки больших языковых моделей — набор теоретических и практических задач по реальной университетской программе. Привлечение внешних экспертов обеспечило независимость оценки и её соответствие требованиям отрасли. Экзамен проходил дистанционно в письменной форме. По каждой из 24 дисциплин модели задавали два вопроса — теоретический и расчётный (для практических дисциплин), требующие решения инженерных задач. Модель рассчитывала параметры энергосистем, показатели работы оборудования и характеристики электрических сетей. Ответы оценивала экзаменационная комиссия вуза по 5-балльной шкале», — пояснили в «Сбере» процесс обучению нейросети для прохождения необходимых тестовых заданий.

В ходе прохождения экзамена GigaChat продемонстрировала знания по нескольким ключевым направлениям:

  • инженерные расчёты и эксплуатация. Модель показала знание принципов работы электросетей, трансформаторов и генераторов, а также решала задачи на расчёт потерь тепла, параметров горения топлива и характеристик оборудования;

  • нормативная база и документация. Нейросеть ориентируется в регламентах, стандартах безопасности, экологических нормативах и структуре рынка электроэнергетики;

  • экономика и аналитика. Модель справлялась с задачами на технико‑экономические обоснования, ценообразование и расчёт системного ущерба.

«Экзамен показал, что GigaChat силён в теоретической подготовке, но его „инженерная интуиция“ ещё будет совершенствоваться командой „Сбера“ с привлечением ведущих специалистов отрасли. Знания GigaChat будут полезны инженерам и техническому персоналу электросетевых и генерирующих компаний, проектировщикам энергообъектов, студентам и преподавателям профильных вузов, специалистам по цифровой трансформации, юристам и экономистам энергопредприятий», — уточнили в «Сбере».

В июне 2025 года GigaChat успешно выполнила тесты и экзаменационные задачи в Самарском государственном медицинском университете по специальности «Ревматология». В «Сбере» сообщили, что теперь к GigaChat можно обращаться по вопросам, связанным с диагностикой, лечением и профилактикой системных заболеваний суставов и соединительной ткани. Благодаря расширению экспертных знаний и дообучению модели по различным профильным специальностям GigaChat может помогать и врачам в решении сложных медицинских задач.

В мае 2025 года GigaChat успешно прошла собеседование из экзамена на образовательную программу «Музыковедение» в Российскую академию музыки имени Гнесиных. В рамках этого испытания GigaChat справился с комплексными заданиями, аналогичными тем, что выполняют реальные абитуриенты на коллоквиуме по дисциплине «История музыки». Эксперимент стал частью партнёрского проекта «Сбера», РАМ имени Гнесиных и музыкального сервиса «Звук».

В апреле 2025 года в Приволжском исследовательском медицинском университете (ПИМУ) Минздрава РФ нейросеть «Сбера» GigaChat успешно сдала экзамены (прошла процедуру аккредитации) по специальностям «Педиатрия» и «Неврология».

В феврале 2025 года нейросеть «Сбера» GigaChat сдала экзамен в Волгоградском медуниверситете по специальности «Кардиология» и показала, что может оказывать помощь людям в вопросах, касающихся здоровья сердца и сосудистой системы.

В ноябре 2024 года GigaChat MAX успешно прошёл тестирование, соответствующее теоретическим этапам первичной аккредитации по специализации «Лечебное дело». Экзамен состоял из двух этапов: теста из 80 вопросов и решения двух ситуационных задач. GigaChat MAX успешно ответил на 83% тестовых вопросов, при этом минимальный проходной уровень составляет 70%. Модель также дала 20 верных ответов на ситуационные задачи при необходимых 17 для успешного результата.

В феврале 2024 года GigaChat сдал выпускной экзамен для студентов шестого курса, необходимый для присвоения квалификации «врач‑лечебник». В дополнительной подготовке для сдачи второго экзамена участвовали несколько сотен врачей, отмечают в Сбере. Нейросеть прошла тестирование и получила оценку 4, набрав 82% при пороге прохождения 70%. Экзамен принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова.