Есть компании, которые верят в то, что уж лучше много джунов за копейки, чем несколько сеньоров за дорого.

Очевидно, мнения могут быть разными, поэтому поделюсь своим опытом:

1. В компании Х у нас было 4 человека, которые ещё до эпохи ChatGPT с нуля за несколько месяцев собрали полноценный AI-стек:

  • fine-tune собственных LLM на своих датасетах

  • свой TTS/STT на своих датасетах

  • генерацию лиц и deepfake

  • MLOps-инфраструктуру и пайплайны

Каждое направление делал один сильный senior. ML команда из 4х человек, которая деливерит не прототипчики с AI, а такой уровень, где люди не верили, что говорят с моделью — были уверены, что это живой человек.

Важный момент: мы покупали и готовые решения, где это было выгодно. Но параллельно строили независимость и кастомность — чтобы не упираться в чужие ограничения и иметь возможность делать то, чего нет на рынке.

2. Теперь компания Y: AI-продукт уровня "обёртка над ChatGPT" команда из 15 человек запускала около года. Потом ещё три месяца доводила до нормального качества.

Сравним экономику:

Вариант 1:
4 senior’а х $8k х 4 месяца
≈ $128k до запуска

Вариант 2:
15 человек x $3k x 15 месяцев
≈ $675k до конкурентного качества продукта

Разница бюджета в 5 раз, разница в скорости запуска в 4 раза в пользу сеньёров

Маленькая сильная команда:

  • вышла на рынок быстрее

  • начала получать выручку за 11 месяцев раньше

  • строила собственные технологии

  • накапливала инженерную экспертизу и активы

  • могла быстро cделать pivot при необходимости

Большая команда в итоге строила то, что через год стало очень просто повторить, а значит — высокая конкуренция, демпинг по цене и слабая дифференциация продукта.


Какие выводы:

  1. Лично я верю в сеньёров и быстрые запуски. Причём раньше 1 сильный инженер мог заменить 2–3 средних, а сейчас с помощью ИИ вполне может дать ещё больший эффект. Особенно если это автономные ребята, которые умеют закрывать задачу полностью, а не только выполнять отдельные таски в jira.

  2. Больше людей не значит быстрее. Меньше сотрудников выше уровнем = выше скорость принятия решений и разработки = выше ROI = больше пространства для инноваций и поиска точек роста бизнеса. 

Вероятно, это не универсальная истина и могут быть разные конфигурации бизнеса, культуры компании и целей, но на моём опыте вывод довольно однозначный.

Если не согласны — с удовольствием подискутирую.