На GitHub вышел открытый проект под названием StemDeck. Это решение для разделения аудиофайлов (данных из MP3, WAV или URL-адреса YouTube для удобства обработки контента, на который у пользователя есть права) на отдельные дорожки (вокал, ударные, бас, гитара, фортепиано и другие), а также воспроизведения дорожек в многодорожечном микшере в стиле DAW (цифровая звуковая рабочая станция). Исходный код проекта опубликован под лицензией Apache License 2.0.
«Отключите звук, включите соло, сведите, увеличьте масштаб волновой формы, зациклите фрагмент и загрузите отдельные дорожки или собственный микс. StemDeck не хранит, не кэширует и не распространяет загруженный контент. Вся обработка происходит локально на вашем компьютере, и ничего с него не покидает. StemDeck — это бесплатная, открытая альтернатива облачным разделителям дорожек, таким как Moises и LALAL.AI. Никакой учётной записи, никаких квот, никакой загрузки, никакой подписки. Если вам нужны отдельные дорожки для личного изучения и вы предпочитаете использовать локальные и бесплатные ресурсы, StemDeck будет достаточно. Если же вам требуется более качественная обработка, мобильное приложение или дополнительные инструменты для музыкантов, лучше подойдут коммерческие продукты», — пояснил разработчик проекта.
Компоненты StemDeck:
построен на Python 3.10+;
управляется через uv;
с бэкендом FastAPI, предоставляющим REST и Server-Sent Events;
разделение стемов использует Demucs (htdemucs_6s), открытую нейронную сеть Meta* (признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена) AI с 6 стемами;
аудио с YouTube загружается через yt-dlp;
транскодирование и микширование используют FFmpeg;
определение BPM и анализ тональности выполняются с помощью librosa;
измерение громкости использует pyloudnorm (ITU-R BS.1770);
оболочки рабочего стола macOS и Windows — Tauri v2 (Rust/WKWebView на macOS, Rust/WebView2 на Windows);
фронтенд написан на чистом JavaScript с использованием Web Audio API, без фреймворков и этапов сборки;
волновые формы отображаются на <canvas> с использованием рендеринга min/max sample.
Доступны сборки StemDeck для Windows и macOS.
