Комментарии 10
Авторов на хабре тоже, похоже, заменяет ИИ.
Вы так пишете, вероятно, потому что сами редко пишете свои собственные тексты. Я пишу много лет - делюсь собственной экспертизой. Мой текст - авторский взгляд на рынок QA. А к Вашей зависти к чужой экспертизе - я отношусь с пониманием и сочувствую.
Так QA или Quality Engineer? «…уменьшает ФЛЕЙКИ»?
«Происходит переход от QA к Quality Engineer”? “От ручного кликается к стратегу»?
Вы уж меня извините, но сдается мне, Вы не очень разбираетесь в области. И до популяризации LLM так называемые QA разрабатывали покрытие, продумывали и стратегии и тактики и прочее пятое десятое. По тексту вы равняете всех куашников к какому-то уровню «кликаю кнопку, не работает, пишу багу КНОПКА НЕ КЛИКАЕТСЯ!!!»
За комментарии по опечаткам - спасибо, опечатки исправлю)
В статье явно указывается главная проблема - мануальное тестирование - будет полностью автоматизировано в ближайшие, 2 года. Автоматизированное тестирование - скорее всего, тоже достаточно оперативно автоматизируют. Статья - действительно, обнаруживание, далеко не самые оптимистичные перспективы для профессии QA. Такая проблема, будет в ближайшие 3-5 лет в многих профессиональных областях, и в России, и в мире, и чем критиковать детали текста, мне кажется, намного полезнее, собраться и подумать, как сделать свои навыки настолько эксклюзивными, чтобы их было сложно автоматизировать, и чтобы даже при использовании AI на 80-90%, начти эти 10-20% работы, в рамках которых экспертиза останется необходимой и эксклюзивной.
А без навыков работы с AI - скорее всего через 2-3 года работать будет совершенно невозможно. Курсы по AI - есть уже в начальной школе, это будет даже более базовый навык, чем английский язык, в самые ближайшие годы.
Какая именно часть мануального тестирования будет полностью автоматизирована в ближайшие 2 года? Какие именно виды мануального тестирования будут полностью автоматизированы в ближайшие 2 года?
Если коротко: с помощью AI можно скорее автоматизировать не целые виды тестирования, а конкретные рутинные задачи.
AI отлично закрывает повторяющиеся задачи: регрессионные сценарии, смоук-чеки, валидацию API, генерацию тестовых данных — тут во многом может использоваться именно автоматизация с помощью AI
Но исследовательское тестирование, оценка юзабилити, работа с неочевидными требованиями или валидация AI-фич — это пока зона, где человеческий взгляд, интуиция и контекст незаменимы.
Так что вижу тренд не в «замене», а в синергии: AI берёт на себя шаблонное, а тестировщик фокусируется на том, где важно мышление и экспертиза, логика человека. Как раз об этом и статья
Если вы считаете, что QA занимается кликанием интерфейсов, то у вас явно проблемы с пониманием, кто такой QA и во что это понятие превратили теже бигтехи России.
Так, я всё же отвечу на Ваш комментарий, хотя и нахожу его несколько предвзятым, что удивляет - с учётом того, насколько подробно в статье изложена моя позиция, относительно вклада AI в различные аспекты профессии QA.
С моей точки зрения, QA — это про стратегию, анализ рисков и качество продукта в целом, а не про «клики». В статье подробно раскрыты разные аспекты работы QA, в статье я подробно пишу про автоматизацию рутины: чтобы освободить время инженера для задач, где нужны мышление и экспертиза, а не механические действия.

Влияние AI на позиции QA в 2026 году