Ранжируем треки с помощью TRIBE и RBF

[digtatordigtatorov]

Это как пытаться предсказать, какое блюдо закажут в ресторане, анализируя только активность рецепторов языка — все блюда активируют их примерно одинаково, имхо

P.S: ой сори, не рецепторов языка, а просто по форме говяжего языка в упаковке из магаза

P.S.S: Как вообще сравнивать и че то получать, если данные урезаны на трех этапах? В трайбе обучение явно не на клипах музыкальных было, пса перемалоло и без того латентные признаки от бывших недо видосов, еще и rbf учим на неправильно поставленной задаче, внутри альбома буквально один два хита, остальное шум, просушивания зависят от порядка треков, раскрутки, рекламы, короче слишком много факторов, чтобы тупо брать и сравнивать треки внутри альбома

[gCapybara]

Частично согласен. Собственно, статья во многом и была попыткой проверить, содержится ли вообще хоть какая-то информация о музыкальных предпочтениях в таком представлении.

На тесте получилось около 58%, т. е. сигнал есть, но слабый.

По поводу популярности внутри альбома замечание справедливое. Именно поэтому я сравнивал треки только внутри одного альбома - это попытка убрать хотя бы часть внешних факторов. Полностью проблему это, конечно, не решает.

С формулировкой про «неправильно поставленную задачу» я бы скорее не согласился. Здесь задача была не предсказать истинное качество музыки, а проверить гипотезу: содержат ли TRIBE-представления хоть какую-то информацию, коррелирующую с популярностью. Ответ: да, содержат.

Эксперимент скорее исследовательский, чем прикладной.