MLIR-to-RTL simulation flow: от linalg.matmul до systolic array

[Brak0del]

Тема интересная и сложная. Если следите за историей, был когда-то стартап DeePhi. Там выпускники Стэнфорда и Цинхуа сделали компилятор, оптимизатор, квантизатор и прунер нейронок и раскладывали это всё на свое настраиваемое ядро DPU в FPGA. Фактически сделали полный стэк нейронок для FPGA с оптимизацией на всех уровнях. Потом их купил Xilinx за $250млн.

[Dima365]

Спасибо! Почитаю про них и их подходы

[Dima365]

Тут была опечатка