python_leader15 июн в 07:13

Связка дешёвых моделей обошла GPT-5.5 и Opus 4.8

1 мин

12K

Искусственный интеллектМашинное обучение * Будущее здесь

Комментарии 9

ITurchenko 15 июн в 07:42

Мастера графиков снова в деле

riky 15 июн в 10:04

инетересно, еще бы из нано моделек что нибудь собрали.

почитал их описание: Когда вы отправляете запрос в Fusion, мы параллельно передаем его группе моделей, в каждой из которых включены веб-поиск и веб-загрузка. Модель, управляющая жюри, читает каждый ответ комиссии и составляет структурированный анализ: точки консенсуса, противоречия, частичное освещение темы, уникальные идеи, «слепые пятна». Затем модель, принимающая решение, пишет окончательный ответ, основанный на этом анализе.

такое можно и самому конечно сделать, смысл конечно будет если это дешевле выйдет чем “просто взять дорогую”.

elxanders 15 июн в 12:05

С появлением qwen 3,7 max почти все задачи и вопросы перенес в него, по ощущениям он на 1-2 поколения отстает от лидеров но уже неплох, по сравнению с 3.5 plus прогресс огромный. Сверху подключается deepseek 4, он заметно сильно тупее но для контроля и поиска ошибок достаточно. Если остаются еще вопросы то подключается недорогой gemini, весьма изредка. Результат получается не хуже чем соло opus 4.8 или gpt 5.5. У меня подписок нет а по api они разорительно дорогие по токенам. Экономия на бесплатных китайцах - в идеале почти бесконечность )

riky 15 июн в 12:56

ну тут речь все таки про апи, чтобы это автоматизировать можно было для своих агентов.

Axelaredz 16 июн в 20:09

QwenPaw или Hermes или что там новое)
Но, всё так или иначе упирается в человека, насколько точно и с примерами он сможет описать задачу. Настолько же точно и получит ответ