Комментарии 8
На мой взгляд, нынешние нейросети близки к "схватыванию на лету". То есть базовое "понимание" кодирования (как у человека) есть, и для нового языка нужно просто изучить новый синтаксис и особенности.
на чем это основано? если задать редкий относительно вопрос, нейросетка с удовольствием отдает тот самый ответ с реддита в топе по запросу в гугл. схватывание на лету без данных для обучения это не про механику работы нейросетей. это все таки модели, предсказывающие, что печатать исходя из вероятностей. Если не на чем строить вероятностную модель, тут никакая магия не поможет.
Имею в виду, что агенты для ответа используют не только данные обучения, но и окружающий контекст. Неужели не наблюдали, как Claude Code копирует стиль и локальные стандарты написания кода?
Если продолжить ваш же мысленный эксперимент, предположим, что мы реализуем фичу, которой в проекте нет, и похожей нет, что-то принципиально новое. Или, того жестче, мы пишем проект с нуля, где тогда серебрянная пуля, кроме датасетов?
Вы разработчик. Вам нужно реализовать фичу или проект на новом языке. Что будет отправной точкой? Документация.
Речи о серебряной пуле не было. Работа с LLM такая же творческая, как и классическая разработка.
У Вас есть опыт взаимодействия с агентами в разработке? Уточняю, чтобы понимать, есть ли у Вас опыт и насколько детально нужно пытаться выразить свой.
У меня был опыт "новой фичи" и "проекта с нуля". Мне сложно судить о степени их "новизны", но "железяка" справилась. Есть особенности. Нужно понимать, как автоматизировать обратную связь и контроль, то, что истинное намерение и двигатель проекта это пока только человек. Но в целом буст есть.
Каких еще новых языков? Не будет языков новых, маааксимум придумают один AI - ориентированный язык
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Язык, с которым у ИИ плохо В подкасте Радио-Т 1018 был интересный момент, что у ИИ сейчас гораздо меньше опенсорсных...