Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио» / Хабр

Привет, Хаброжители!

Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python.

В книге доцент Корнеллского университета Иммануэль Труммер демонстрирует, как интегрировать генеративный ИИ в повседневную работу специалиста по данным. Благодаря серии увлекательных проектов вы познакомитесь с библиотекой OpenAI для Python, такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, а также моделями от Anthropic, Cohere и Hugging Face. Научитесь использовать ИИ для получения структурированных и неструктурированных данных, анализа звука и изображений, а также для оптимизации затрат и повышения качества процесса анализа данных.

Что внутри

классификация, кластеризация, преобразование и анализ мультимодальных данных;
создание интерфейсов запросов на естественном языке для работы со структурированными источниками данных;
создание агентов на основе LLM для автономного анализа данных;
промпт-инжиниринг и настройка моделей.

Кому следует прочитать эту книгу

Кем бы вы ни были — разработчиком программного обеспечения, специалистом по работе с данными или любителем, интересующимся этой сферой, — эта книга для вас, если вы хотите использовать мощные возможности больших языковых моделей для выполнения различных видов анализа данных.

Предварительный опыт работы с языковыми моделями не требуется, так как в книге изложены все основы. Однако полезно иметь опыт программирования на Python, хотя бы на базовом уровне, поскольку примеры взаимодействия с моделями приведены именно на этом языке.

«Весьма содержательная и практическая книга. Настоятельно рекомендую!»
— Орен Этциони, Институт искусственного интеллекта Аллена

«Глубоко исследует интереснейшие области, которые другие книги обходят стороной. Позволит вам быстро подняться на новый уровень».
— Эндрю Карр, Cartwheel

«Поможет сделать LLM незаменимым инструментом для обработки любых данных и извлечения полезных сведений».
— Адитья Парамесваран, Калифорнийский университет в Беркли

«Ценный источник знаний для желающих использовать LLM в анализе мультимодальных данных».
— Сумит Бхаттачарья, TELUS Health

Об авторе

Иммануэль Труммер

— доцент факультета компьютерных наук Корнеллского университета. Область его исследований находится на пересечении анализа данных и машинного обучения. В частности, он занимается изучением применения больших языковых моделей в сфере анализа данных, что привело к появлению ряда публикаций, отмеченных наградами, и к сотрудничеству с компаниями. Его видеоуроки набрали более миллиона просмотров на YouTube. Помимо работы с языковыми моделями, Иммануэль любит играть на скрипке, исследует живописные уголки северной части штата Нью-Йорк и старается проводить как можно больше времени со своей семьей.

Ознакомиться с оглавлением