Главный вызов цифровизации — не технологии, а управление данными. Как эволюционирует операционный менеджмент

[Rusky_kot]

Классический операционный менеджмент за 30–50 лет выжал максимум из процессов, людей и станков.

Чрезвычайно общее допущение, которое является ключевым до статьи:
"У нас прекрасно организованное производство, обвешанное датчиками и системами учета, данные с которых поднимаются с земли, мапятся и складываются в DWH, поэтому давайте не будем о мелочах и сразу погрузимся в данные". Делайте дисклеймер про иностранные компании и конкретные отрасли или предприятия в стране, которые готовы к такому уровню внедрения.

Ведь у нас настолько "развит" классический операционный менеджмент в промышленности, что успешно существует https://производительность.рф/ с кейсами "мы срывали сроки отгрузки в 80% заказов, но после обучения и внедрения стали срывать только в 50% заказов. Это успех".

В чем "следующий" шаг?

Предиктивное обслуживание

ТОРО - EAM/CMMS. Существует и используется десятилетия.

Адаптивное планирование

MES и системы интегрированного планирования. Аналогично, существуют и используются десятилетиями.

Качество в реальном времени

Соглашусь, цифровые подсказчики на моделях рабочая (ну...зачастую, когда пользуются, когда работает, когда хватило данных) система. Но подсказчики тоже далеко не новая тема. И они тоже прекрасно галлюцинируют и ошибаются, сами, без агентов. Только причины ошибок другие.

Короткий выводы:
1. Операционный менеджмент никуда не уходит и ничего не достиг, так как пока не пришел и не развился. Да его массового "заката" на предприятиях нашей страны ещё жить и страдать.
2. Предлагаемые методы доступны и адекватны для внедрения при высокой зрелости, оснащенности и уровня организации предприятия (которые бывают просто избыточны и не целесообразны в ряде отраслей).
3. "Фантастические инструменты будущего " существуют уже десятилетия и активно используются там где их возможно и адекватно использовать см. п.2

Куда интереснее был бы разбор и рефлексия кейса "Мы пришли на нулевое предприятие (темный цеха постройки 80-х, длинный перечень проблем) и сумели поднять на нём все вышеперечисленное".
Это было бы близко к земле, к народу, к сердцу, к общей пользе.

Без негатива, в карму плюсанул за рефлексию своей деятельности.

[KorotenkoP]

Спасибо за содержательный комментарий - это действительно ценно т.к. позволяет понять, какую мысль увидели другие.

Я хотел показать не какие то новые инструменты, а правильную последовательность от операционного менеджмента, до управления данными. От датчиков и производственных карт, до цифровых двойников с обратной связью.

На счет компаний: мне повезло поработать в иностранных корпорациях, которые работают на территории России. И тот факт, что один завод по производству жвачки с 600 сотрудниками этого завода в три смены обеспечивает продукцией всю Россию, СНГ и некоторые страны третьего мира, говорит о том, что там операционный менеджмент работает так как должен работать. Там соотношение производства и маркетинга 20 % к 80 % соответственно.

Я так же поработал и в отечественных компаниях: там соотношение такое же, только в обратную сторону: много производственного персонала и почти нет маркетинга и продаж. Тут конечно говорить про эффективность сложно.

Поэтому даже на территории России не везде всё хорошо или плохо.

Про кейс когда с 0 переделать производство - такое из разряда фантастики.

Умный завод можно сделать, переделать существующее - долго, дорого и нерентабельно. ИХМО.

[Rusky_kot]

Верно, уровень не однороден.

Я бы рекомендовал переформулировать проблематику и дать больше контекста. Сфокусировать статью на конкретной целевой аудитории и конкретном сегменте промышленности. Из общего рассуждения сделать ее рассмотрением конкретного вопроса, для ограниченного круга "а что и как можно сделать если операционная эффективность выжата досуха, опираясь на опыт таких то отраслей и такого-то качества предприятия".

С нуля какой-нибудь условный НЛМК или Северную верфь никто сегодня строить не будет. Расширять, модернизировать - да, но не строить. Поэтому задача цифровизация огромного количества существующих активов - есть. И там другая проблематика и сложности.