Обновить

Сопоставление каталогов продукции: автоматический массовый подбор с использованием токенизации

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели8.1K
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+5
Комментарии5

Комментарии 5

Здравствуйте! 1) Сколько на эту операцию у вас потребуется токенов/затрат? 2) Может ли обычный менеджер по закупкам повторить эту процедуру без sql-запросов и какую информацию подготовить? 3) Точность прогноза на массиве 50 000 SKU какая?

Приветствую!
1) Сколько на эту операцию у вас потребуется токенов/затрат?
Токены все были бесплатные, потому что регулярку написать и простое рабочее место - это бесплатный Дипсик может или Клод в рамках бесплатного лимита.
Затраты только на инфраструктуру - хостинг с БД, для описанного здесь примера мы обошлись только одним конструктором.

2) Может ли обычный менеджер по закупкам повторить эту процедуру без sql-запросов и какую информацию подготовить?
Тот менеджер, на ком мы пробовали, смог повторить. У него каталоги нескольких типов товаров и он получает приемлемый результат даже не пользуясь конструктором запросов - работает как дали, без оптимизаций. Но он совмещает - сопоставляет шорт-лист через ВПР() в экселе.
Сейчас мы его обучаем как самостоятельно делать тонкую настройку, это примерно уровень формул экселя, непривычно, но вполне постижимо.

3) Точность прогноза на массиве 50 000 SKU какая?
Там где запрос или токенизация настроены под конкретный продукт - получается 6-8 верных кандидатов из 10, первый (верхний по весу) как правило походит точно.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации