Palantir и голые токены: как продать «суверенный ИИ» людям, которые не любят терять контроль

[atomlib]

Тот случай, когда статья хорошая, но явно написана LLM, хоть это и причёсывали.

Кажется, пора привыкать к этому унылому привкусу ллм текстов.

Главное, чтобы в тексте были свежие человеческие мысли.

[achekalin]

Так и было, каюсь.

Более того, попросил ЛЛМ прибраться в итоговом тексте, а то писалось после найденного факта про «30% убитых — дети» очень своеобразно...

[shadek]

Уберите дубликаты типа "Боевые данные — не папка с отчётами" и повторы абзацев. А лучше все же давать вычитывать "кожаному мешку" перед публикацией.

[achekalin]

Вы попали как раз не доделку статьи на проде ) Готово.

[akakoychenko]

Не понимаю скептицизма об альфе. Приведу пример. Мой приятель разрабатывал трейдинг деск для структурированных продуктов (к примеру, Credit Default Swap) для одного серьёзного североамериканского инвестбанка. У них был прод энв и дев. На дев реплицировался фид всех сделок, чтобы система имела реальный профиль нагрузки. Цены, контрагенты - всем пох, пусть видят. Одно поле заделывали звездочками - реального страхователя, кто покроет риски. А потом, однажды, при очередном деплое звездочки перестали накладываться (ну, где-то кто-то конфиг перезалил с прода, не подумав, да и, предположить не мог, что это сраное поле чего-то стоит). И на очередном демо серьёзный человек из топов просто в истерику впал, это увидев. Был мощнейший скандал потому, что выток этого поля к контрагентам обнажил бы, какую шляпу они купили и какая вероятность реально получить выплату при страховом случае, и создал бы серьёзные проблемы.

То есть, вот, малейший пример ахеллесовой пяты. И такой херни у серьёзного бизнеса очень много. Особенно, когда речь заходит о комплаенсе, лицензиях, сложном налогообложении, один маленький нюансик оперирования может разделять сверхприбыльный бизнес и предбанкротный.

И теперь самое интересное, - эти данные передаются тем, кто таки

1) сможет вычленить иголку среди миллиарда говновызовов модели вроде оценки входящего имейла от спамера

2) скорее всего, не будет делать прямого конкурента. Но, с высокой вероятностью, начнёт делать что-то вроде стратегического консалтинга за $100кк за задачу для конкурентов. Даже, если данные будут анонимизированы, слив схем "связок" может очень подгадить. Ведь, конкурент начнёт синхронно и пытаться повторить связку самому, и, точечно прокопать, что делает конкурент, чтобы настучать. Вспоминаем войну Deel vs Rippling. Имея крысу с доступом к слаку, через крысу искали не секреты продукта или оперирования, а, банально, доказательства работы с клиентами из России и Ирана. Чтобы гасить врага быстро и эффективно

[achekalin]

Да, хороший пример, спасибо.

Согласен, в статье я этот момент упростил. Слово «альфа» мутное и продавцовое, но за ним действительно могут стоять вполне конкретные операционные детали, которые опасно выносить наружу.

Фрагмент, пожалуй, подкручу.

[akakoychenko]

Альфа, - это вполне понятный и конкретный термин для людей из мира финансового трейдинга. И он означает ту причину, которая позволяет обыграть рынок.

Условно, купить нефть у добывающей страны, зафрахтовать танкер, привезти потребителю, и там продать, - это не альфа. Это понятная всему рынку стратегия. А вот, если нефть санкционная, и куплена с дисконтом, а продана при этом по цене обычной, то тут уже заложена гигантская альфа, которой достаточно, чтобы процветать, даже, переплачивая сверх рынка на всех этапах, включая крюинг, аренду судна, страховки, финуслуги. И, по сути, чем мощнее альфа, тем НЕэффективнее у бизнеса может быть все остальное (ведь, некогда оптимизировать, надо альфу доить), и тем страшнее будут последствия, если альфа попадёт к более эффективным конкурентам, или к регуляторам

[LinkToOS]

Альфа, - это вполне понятный и конкретный термин для людей из мира финансового трейдинга.

“Альфа-коэффициент” это конкретный термин. “Альфа” это уже более широкое понятие. “Украсть альфу” это размытое понятие.

У Карпа свое понимание что такое “украсть альфу”. Это по сути “уничтожение альфы”, которое происходит вследствие выхода внутренних данных компании во внешнее информ-пространство. Тип данных и механизм их использования не важен - это и прямая утечка данных для анализа, и обучение моделей которые помогают конкурентам оптимизировать бизнес.