Часто можно услышать, что ИИ – это про что-то далёкое и сложное. Но на практике оказывается, что нейросети отлично справляются с задачами, которые мы сами делаем каждый день и которые уже порядком надоели. В нашей операционной дирекции COMETAL мы пошли именно этим путём – взяли самые рутинные процессы и попробовали отдать их машинам. Расскажу, что из этого вышло.

Меня зовут Анастасия Кривцова, я операционный директор COMETAL. Мы – цифровая платформа для промышленной кооперации, дочка «Северстали». Объединяем больше 500 производств по всей стране, работаем с металлообработкой и машиностроением.

Мы развиваемся в быстро меняющемся мире. Зачастую бизнес-процессы меняются быстрее, чем мы успеваем написать на них регламенты. Компания растёт, появляются новые направления, задачи усложняются. В этих условиях мы не можем позволить себе тратить время на рутину: на то, чтобы вручную сравнивать сотни страниц договоров, проверять чертежи или разбираться в переписке, которая велась несколько месяцев назад.

Поэтому мы начали внедрять нейросети в операционную работу. Не ради моды, а потому что это реально помогает нам не тормозить. В этом материале расскажу, что мы уже сделали, с чем справились, а что пока в разработке.

Сравнение документов: защита от недобросовестного контрагента

Всё началось с сервиса сравнения документов. На первый взгляд – простая задача, но для нас она была критичной. Перед подписанием любого договора мы всегда сверяем ту версию, которую отправили контрагенту, с той, что пришла обратно.

95% контрагентов ничего не меняют и работают честно. Но бывают случаи, когда изменения вносят молча. И это не косметические правки, а существенные: пени, сроки, важные оговорки не в нашу пользу. Был случай, когда контрагент правил PDF без текстового слоя, который мы считали защищённым от изменений. Оказалось, что есть редакторы, которые распознают и редактируют такие файлы.

Раньше юрист открывал два документа на разных половинах экрана и пролистывал их вручную. На это уходило до 15 минут на каждый документ. Потом мы переложили задачу на офис-менеджера, но понимали, что это дурная работа – человек тратит время на то, что должна делать машина. Сервисы сравнения документов существовали и в онлайне, но мы работаем с договорной документацией, а это коммерческая тайна – отправлять её в открытые внешние сервисы мы не можем. Поэтому решили сделать свой сервис на базе ИИ.

Полтора года назад мы сделали свой сервис сравнения документов. Загружаешь две версии – нейросеть сравнивает их и подсвечивает все различия. В первой версии было много ошибок, особенно на плохих сканах. Сейчас распознавание вышло на 95%. ИИ находит даже изменения, которые визуально почти не заметны: лишний пробел, сдвиг абзаца. Юристы очень рады, и отдел продаж тоже активно пользуется.

Очистка чертежей: конфиденциальное останется конфиденциальным

Следующий инструмент – очистка чертежей. Когда заказчик присылает чертежи, в рамке указаны названия компаний, подписи разработчиков, торговые знаки. Эта информация может составлять коммерческую тайну или являться персональными данными. Раньше наши технологи открывали каждый чертёж и вручную удаляли всё лишнее. Теперь это делает нейросеть по кнопке. Тот же подрядчик Digital Cloud сделал этот сервис, и он работает уже давно. Это дополнительная мера защиты данных. Со всеми исполнителями, которым мы направляем документацию, заключены договоры и соглашения о конфиденциальности, но мы решили внедрить ещё один уровень безопасности.

Учимся анализировать скрипт звонков

В CRM у нас есть запись звонков и саммари к ним. Сейчас этой опцией уже никого не удивишь, она есть у многих. Даже сложно представить, как раньше обходились без неё, сколько времени приходилось тратить на переслушивание часов разговоров, чтобы понять, кто кому звонил и о чём договорились. Мы решили пойти дальше и прикрутить аналитику отработки скрипта, но быстро это сделать не получилось. Продукция и запросы у нас уникальны, чёткий скрипт из десяти вопросов не работает. Наняли человека, который должен был отработать скрипт, чтобы потом научить робота. Пока в процессе.

Нейроюрист: как мы учим ИИ оценивать риски

Пробовали делать нейроюриста. Каждая компания смотрит договоры по-своему, у каждой свои критические риски. Особенно в крупном бизнесе со сложной моделью, как у нас. Готовые ИИ-юристы не подходят – их всегда надо дообучать: на что обращать внимание, какие правки допустимы, а какие – нет, когда можно согласиться на условие контрагента, а когда это неприемлемо. У нас особенность – зеркальность условий в сделках с заказчиком и исполнителем. Мы должны одновременно смотреть обе стороны и сравнивать риски для обоих партнёров. Так что взять готового помощника и радоваться не получилось.

Первая версия была с картой рисков, созданной по принципу светофора: красное – что нельзя пропускать в договорах, жёлтое – средний риск, зелёное – оформительские моменты. Тестировали на личном компьютере нашего разработчика. Первый блин оказался комом. На договоре с протоколом разногласий на 15 страниц ИИ сказал, что всё нормально. А юристы видели там серьёзные риски. Почему так вышло? Мы загрузили в модель только текстовое описание рисков, но оставили интерпретацию критичности ИИ, некоторые само собой разумеющиеся для любого юриста вещи не научили её учитывать контекст сделки: зеркальность условий, отраслевую специфику, последствия для обеих сторон. Модель просто не увидела взаимосвязей между пунктами, которые для человека были очевидны. Сейчас мы переобучаем модель. Вторую версию делает наш сотрудник, он описывает задачи простым текстом, так, как объяснял бы новому юристу, на что смотреть в договоре. Надеемся, что после такой ручной настройки нейроюрист станет точнее.

«Аркадий»: чат-бот, который знает всё про платформу

Следующая разработка – «Аркадий». Это чат-бот, который знает всё про нашу платформу и кодовую базу за пять лет. По сути, это виртуальный бизнес-аналитик. У нас была проблема: много мелких и средних хотелок от бизнеса, которые аналитики не успевали перерабатывать. Идей много, они неструктурированные, плохо проработанные, но их обязательно надо зафиксировать, чтобы не забыть. «Аркадий» как раз стал окном для таких идей: он помогает расписать их в нормальное ТЗ и добавить в корпоративную базу знаний. Изначально он выдавал много системного языка и глуповатые вопросы. Но мы его донастроили, и сейчас он отвечает на бизнес-вопросы: где взять данные, как что работает.

Я стала использовать нейропомощника для написания регламентов и инструкций – это дополнительный профит от него. У нас бизнес-процессы меняются быстро, инструкции устаревают. Раньше это была головная боль, а «Аркадий» помогает писать их быстрее.

Если говорить о результатах применения ИИ в целом, можно привести несколько цифр. В технической дирекции экономия времени на рутинных задачах достигла около 20% – это примерно 8 часов в неделю на одного специалиста. Сервис сравнения документов сэкономил юристам и офис-менеджерам десятки человеко-часов еженедельно – по нашим подсчётам, до 40 часов в месяц на отдел. Очистка чертежей, которая раньше занимала у технолога 15–30 минут на один чертёж, теперь делается за секунды. Это сложно пересчитать в деньги, но высвобожденное время сотрудники тратят на задачи, которые действительно требуют человеческого участия.

«Да Винчи»: доступ к нескольким LLM в безопасном контуре

Внутрикорпоративная платформа «Северстали» «Да Винчи» – важный инструмент в нашем арсенале. Она даёт доступ сразу к нескольким большим языковым моделям: можно выбрать под конкретную задачу – для обработки текста, для работы с изображениями, для генерации кода. Это позволяет настраивать ассистента под свои задачи без навыков программирования: достаточно написать текстовый запрос, указать источник данных и выбрать модель.

Платформа была запущена в 2025 году, сейчас к ней подключены 500 пользователей по всей компании, которые работают над 200 решениями. Подробнее можно почитать здесь.

Мы используем «Да Винчи» для простых задач: обработки файлов, подготовки писем, составление таблиц. С большим объёмом файлов пока сложно – есть ограничение по токенам. Зато можно загружать любые данные без опасений за коммерческую тайну и персональные данные.

Что в планах?

Мы работаем над распознаванием первичных бухгалтерских документов и генерацией УПД. Распознавание – задача не новая, но у нас есть особенность: мы делаем перевыставление документов. Поэтому к распознаванию мы докрутили логику генерации УПД заказчику на основании входящего УПД с системой проверок и контролем бухгалтера. Решили не выдумывать сами, а взять готовое решение.

В планах – бот для привязки фото к заявкам. Сейчас производство скидывает фото в общий чат. Кто-то отправляет заказчику, кто-то нет, система отсутствует. Хотим сделать бота: скинул фото, написал номер заявки – и фото привязались к проекту.

Также хотим сделать генерацию спецификаций. Алгоритмами не получилось, потому что продукция каждый раз уникальная. Юристы не могут разобраться в технических деталях: шероховатость, цвет, другие параметры. Формы есть, понимание есть – будем обучать ИИ.

В процессе донастройки мониторинг контрагентов с помощью ИИ. У нас есть данные из «Контур.Фокуса», но нет процесса, как эти данные влияют на работу. Менеджеры должны проверять контрагентов, но не всегда это делают. Бывает, мы отправляем коммерческое предложение заказчику, который уже в процессе банкротства. Сейчас я каждое утро выкладываю важные изменения вручную. Чтобы автоматизировать процесс, создали чат-бота, теперь будем его докручивать.

О ценообразовании и позиции

На тему ИИ мы смотрим прагматично, не бежим за трендами. Если задачу можно решить алгоритмом – решаем алгоритмом. Это дешевле, быстрее и стабильнее. Если нужна непрямая логика – используем ИИ. При этом человеческий контроль остаётся обязательным. Ошибки нейросетей бывают неочевидными, и мы не можем позволить себе пропустить их.

Подводя итог, могу сказать: ИИ в нашей операционной работе уже стал рабочим инструментом. Он не делает всю работу за нас, но берёт на себя рутину. Это позволяет нам сосредоточиться на сложных задачах, которые действительно требуют человеческого участия. И при этом мы чётко понимаем границы: нейросети ошибаются, и мы обязаны это контролировать.

Если у вас есть похожий опыт или вопросы – добро пожаловать в комментарии. 🤝