Промышленная инженерия

В статье рассказано об опыте использования генеративного ИИ для решения задач реверс-инжиниринга промышленного программного обеспечения. Рассмотрен кейс разбора проприетарного бинарного формата исторических архивов промышленной системы сбора данных и мониторинга Solar Turbines TT4000, выполненного с использованием DeepSeek, Qwen, GigaChat и Алисы.

Статья содержит ссылку на публичный репозиторий со всеми сгенерированными артефактами, а также ссылки на опубликованные диалоги с ИИ-сервисами.

На фоне десятков языков с привычным английским синтаксисом появление «Сферы» выглядит почти вызовом: это полностью кириллический язык программирования с настоящим компилятором — не интерпретатор и не транспайлер, а генерация машинного кода через LLVM.

За внешней необычностью стоит вполне зрелая инженерия: автоматическое управление памятью, обобщённые типы, контракты, многопоточность, сеть, графика, пакетный менеджер поверх git и отладчик с полноценной поддержкой DWARF. «Сфера» не претендует на то, чтобы заменить индустриальные языки — но доказывает, что кириллический синтаксис способен быть не курьёзом, а рабочим инструментом. И в этой статье честно говорим не только о том, что уже получилось, но и о том, что ещё предстоит сделать.

Статья выросла из серии экспериментов с одним и тем же вопросом: можно ли поручить LLM-агентам разработку кастомизации под крупную и закрытую PLM систему, так чтобы результат было не стыдно показать заказчику. Короткий ответ: можно. И не потому, что модели стали умнее, скорее потому, что их поместили в контекст и задали нужный вектор. А код стал не целью, а рядовым артефактом процесса.

Выступил с докладом через Zoom на конференции SEMICONUZ в Узбекистане. Заметил два момента, один из них: cудя по вопросу преподавательницы из Ферганского политехнического института, в Узбекистане наверное ведутся дискуссии "кодописатели против физиков". То есть обсуждают, достаточно ли программировать софтвер на уже сделанных чипах и дизайнить на верилоге логику (с учетом отчетов от программы статического анализа тайминга) - или нужно вводить курсы физики полупроводников.

Что будет, если production smoke-тесты начнут вести себя почти как настоящие пользователи? В статье рассказываю, зачем я запускаю автоматические проверки прямо в проде, как они проверяют реальные пользовательские сценарии и почему однажды из-за них статистика мессенджера внезапно оказалась слишком оптимистичной. Разберём synthetic traffic, soft delete, искажённые DAU/WAU/MAU и то, как отделять техническую активность от реальной, не отказываясь от production smoke.

Меня зовут Кирилл, я работаю BIM‑менеджером, писал эту статью совместно со своей коллегой Анастасией @nobimnolife. Помучавшись с разработкой ЦИМ без какой‑либо автоматизации, вместе мы подготовили плагин IDS Core. В этой статье – способы подбора кода без ИИ, метод Левенштейна и сила общего труда.

С 2026 года архитектурно-градостроительное решение в Москве сдаётся вместе с цифровой информационной моделью в IFC. У каждого помещения в ней должны быть заполнены два свойства: RUS_MSSK_SpaceAndZone_Code и RUS_MSSK_SpaceAndZone_Name — код и наименование по Московской строительной системе классификаторов (МССК), раздел «Помещения и зоны». В жилом доме это сотни помещений, и называются они в модели так, как привыкла мастерская: «С/у», «Кладовка», «ПУИ/Мусороудаление (К1)», «Элетрощитовая жилой части». Классификатор таких имён не знает, а проверяющие на вопрос «а если нужного нет?» отвечают честно: берите близкое по смыслу.

Мы решили, что «близкое по смыслу» можно хотя бы частично посчитать. Ниже — как устроен классификатор, на чём ломается наивный поиск похожих строк, где пригодился Левенштейн и почему точность упирается не в алгоритм, а в людей.

Окончить бакалавриат, стать ведущим ТИМ-специалистом и получить две награды «САПР-Перспектива – 2026» за учебные проекты – все это Нина Гагулина успела в 2026 году. Ее карьера началась с победы в конкурсе на знание nanoCAD, а сегодня она уже помогает проектным организациям осваивать российское ПО. Поговорили с Ниной о том, как по обмерам и фотографиям создать информационную модель дома XIX века, разработать купольную систему собора и заинтересовать работодателя своим портфолио.

– Нина, этим летом вы получили диплом бакалавра и стали ведущим специалистом. Чем занимаетесь сейчас?

– Я окончила Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет по направлению «Строительство», профиль «Промышленное и гражданское строительство». Выпускалась на кафедре организации строительства. Сейчас продолжаю обучение в магистратуре СПбГАСУ по программе «Программирование и ТИМ-технологии в строительстве». Занятия проходят по вечерам, поэтому их удобно совмещать с работой. Кроме того, участвую в научно-исследовательской работе Центра региональных проблем экономики качества Института проблем региональной экономики Российской академии наук.

Параллельно с учебой развиваюсь и в профессиональной сфере. Начинала карьеру специалистом САПР, а летом 2026 года стала ведущим ТИМ-специалистом по архитектурным и конструктивным решениям. Сейчас много общаюсь с представителями проектных организаций и институтов: провожу обучения, помогаю разобраться в программах и осваивать инструменты информационного моделирования...

На этот раз делаем сенсор присутствия для опасных промышленных зон. В нагрузку берёмся за реализацию требований функциональной безопасности PL и SIL. Кто сказал, что AI не может делать функционально безопасные устройства? Сейчас проверим.

Электричество не интересуется тем, как хорошо выглядит кабель.

Ему всё равно, уложены ли кабели ровными рядами или свисают из-под потолка кабельной лапшой. Но если беспорядок сразу вызывает вопросы к качеству, то аккуратный монтаж умеет усыплять бдительность. За красивой розеткой может не оказаться защитного проводника, а новый кабель способен провалить проверку ещё до подключения первого сервера.

Сайты открываются, но часть изображений не загружается, а приложения жалуются на сеть. VPN помогает, однако российские сервисы начинают видеть зарубежный IP.

Рассказываю, как настроил Policy-Based Routing (PBR) на OpenWrt: основной внешний трафик направил через VPN, а российские сети оставил на WAN. Показываю конфигурацию, настройку исключений и генерацию списка адресов с помощью собственной утилиты.

Беседуем с Дмитрием Разиным, специалистом службы эксплуатации и технического обслуживания.

– Расскажите, пожалуйста, о вашей компании, ее сфере деятельности и отличительных чертах.

– Компания занимается производством высококачественных марок стали. На заводе установлен высокоскоростной стан нового поколения, есть собственные транспортные мощности. Это позволяет в короткие сроки производить и доставлять продукцию стабильно высокого качества. Строится рельсобалочный цех, который станет самым большим в России.

– Как давно ваша компания пользуется продуктами «Нанософт» и какое именно ПО сейчас в работе на предприятии?

– Компания перешла на nanoCAD три года назад, в этой линейке работают более 20 специалистов. У нас много различных отделов, они используют Платформу nanoCAD, nanoCAD BIM Строительство, nanoCAD Конструкции PS, nanoCAD BIM Электро, nanoCAD комплект Инженерия, nanoCAD Металлоконструкции. Геодезический отдел работает в nanoCAD GeoniCS.

Одним из первых пробных проектов в nanoCAD стала работа над объектом «Станция растапливания бигбэгов». Он представляет собой кран на монорельсе. У верхнего края конструкции поднимается большой мешок с материалами, который впоследствии на нижней площадке открывает работник производства. Далее реагенты перемещаются на конвейере производственной линии.

В этой статье пойдет речь о немаловажных особенностях разработки встраиваемого программного обеспечения (далее ВПО) для микроконтроллеров (далее МК) с низким уровнем абстракции аппаратного обеспечения.

Это не полноценный гайд по написанию кода ВПО, которых на просторах интернета сегодня тьма, а лишь нюансы, которые помогут писать хороший код.

Особенности этой огромной отрасли, embedded-разработки, лежат на поверхности и вытекают из ответа на вопрос: а какая вообще стоит задача? Если обобщить, то прозвучит это так: закодировать алгоритм работы, как правило, многозадачной однопоточной системы с низким уровнем абстракции аппаратного обеспечения.

Меня зовут Кирилл, я работаю BIM‑координатором, писал эту статью совместно со своей коллегой Анастасией. Помучавшись с разработкой ЦИМ без какой‑либо автоматизации, вместе мы подготовили плагин IDS Core. В этой статье — проблемы, которые нас натолкнули на создание нужных инструментов. Мы оба давно работаем в BIM, и в начале 2026 года перед нами появилась новая задача: нужно было научиться стабильно готовить модели в IFC под новые требования ДГП.

С января 2026 года архитектурно‑градостроительные решения в Москве сдаются вместе с цифровой информационной моделью в IFC. Требования к ней описаны машиночитаемо — файлами IDS, проверяет их сервис «Строим просто». Схема, в общем, понятная. Пока не начнёшь ей пользоваться.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Ивкин, я — ведущий DevOps-инженер РТЛабс, работаю с инфраструктурой Госуслуг. Сегодня я покажу один из наших реальных сценариев: как мы разворачиваем ClickHouse через Arenadata, почему выбрали именно такую топологию и какие нюансы появляются между кнопкой Install и действительно рабочим кластером. Мы разберём причины выбора такой схемы, увидим, где ADCM действительно упрощает эксплуатацию, какие мелочи всплывают вокруг SSH и Ansible и почему после успешного Install хост всё ещё может выглядеть «жёлтым». В конце — проверки со стороны самого ClickHouse и несколько вещей, которыми мы дополнили кластер уже после раскатки.

Антон Бурлаков — гендиректор ООО «Интеллитех». Его компания недавно воспользовалась программой Московского Инновационного Кластера и всего за месяц получила патент на полезную модель. О том, как патенты помогают в бизнесе, процессе подготовки заявки и многом другом Антон рассказ Павлу Соколову, главному редактору журнала Онлайн Патент.

Создать отверстие, подобрать комплектующие, расположить элементы в пространстве и разместить готовую проходку в проекте – все эти задачи можно решить в nanoCAD BIM ОПС 25.1. Разбираем, как сформировать кабельную проходку с собственной 3D-графикой, проверить ее расположение и автоматически получить спецификацию отверстий.

С чего начать создание кабельной проходки

Для работы понадобятся три таблицы базы данных из категории «Проходки»: «Отверстия», «Комплектующие проходок» и «Сборки проходок» (рис. 1). Дополнительные элементы доступны в таблице «Материалы» категории «Материалы и комплектации». Каждая таблица отвечает за свою часть работы: геометрию отверстия, состав комплектующих или объединение элементов в готовую сборку.

Солнце вышло — убавляем досветку. Выросла влажность — запускаем проветривание. Поднялся сильный ветер — закрываем шторы. Расскажу, как мы поручили эти задачи автоматике в клубничных теплицах Гомеля и Бреста. В статье — алгоритмы управления светом и микроклиматом, схемы щитов и история о том, как магнитные пускатели мешали работе 4G-модема

Компания «Нанософт», ведущий российский разработчик САПР/ТИМ-решений, объявляет о выходе 26-й версии программного продукта nanoCAD BIM Строительство.

nanoCAD BIM Строительство 26 помогает решать задачи на всех этапах ТИМ-проекта – от его структуры и архитектурного моделирования до конструктива, армирования, обмена данными и разработки документации. Решение создано под реальные задачи архитекторов, конструкторов и ТИМ-координаторов.

Работа с моделью стала заметно быстрее: отдельные операции ускорились в 3–10 раз, объекты выделяются мгновенно даже при плотной штриховке, а переключение между моделью и листом теперь занимает секунды вместо минуты.

Онлайн-премьера nanoCAD BIM Строительство 26 прошла 15 сентября. Смотрите запись на RUTUBE и VK видео и узнайте, что нового появилось для решения ваших задач.

Привет, Хабр! Мне 50 лет, я инженер‑теплотехник с многолетним стажем. Работаю в компании которая занимается производством блочных тепловых пунктов. Моя повседневная работа — это проектирование разделов АТМ в AutoCAD,и программирование реле ПР200 от «Овен» в связке с панелями EKF для наших шкафов управления.

В какой‑то момент я поймал жесткий профессиональный кризис. Когда ты закрываешь объекты один за другим, а алгоритмы автоматизации превращаются в конвейер, мозг начинает выгорать. Мне наскучило писать одни и те же блоки логики и рисовать типовые экраны на панелях. Захотелось амбициозной, сложной задачи, которая заставит извилины шевелиться, и даст то самое забытое чувство: «Я смог это сделать!».

Я не профессиональный программист, но я умею ставить задачи. Объединив свой опыт в КИПиА с возможностями современных нейросетей, я в одиночку разработал универсальное для наших шкафов управления мобильное приложение на Flutter/Dart, которое может подключаться к ПР200 или любому другому Modbus устройству тремя различными способами. И после подключения на экране смартфона вы получаете своего рода мини SCADA систему для настройки, контроля и управления контроллером в шкафу.

Ниже я подробно расскажу об архитектуре этого решения, и почему ИИ — это лучший «цифровой джун» для опытного инженера.

Во время уборки зерно в комбайне проходит долгий путь: от жатки через барабан, решётку и домолот до зернового элеватора и бункера. Весь этот путь нужен не просто так, а для того, чтобы максимально очистить зерно и при этом сохранить его целостность, ведь от этого напрямую зависит цена продажи. Но узнать, насколько хорошо прошла очистка, обычно можно только постфактум: на элеваторе или в лаборатории, когда повлиять на результат уборки уже нельзя.

Рассказываю, как мы создали систему Crop Control, которая доустанавливается на комбайн (даже если раньше на нём не было никакой автоматики) и позволяет мониторить качество и количество зерна прямо во время движения. Мониторинг количества нужен, чтобы понимать, сколько урожая собрано с конкретного поля: урожайность - одна из ключевых метрик оценки продуктивности уборочной кампании в целом. А мониторинг качества нужен для того, чтобы вовремя повлиять на собираемую продукцию, например скорректировать настройки комбайна, и не дать испортить уже намолоченное зерно.