Разбираю проблему автономной нейросети

[ToxaBes]

Автономность нейросети принципиально не может существовать без внешней среды.

Я думаю ничто не может существовать без внешней среды. Нужна какая-то точка опоры для осознания себя как отдельной сущности.

И вот в моём случае само добавление нового блока и было внешним событием для нейросети. Она оживала только в сам момент добавления модуля, но ни на итерацию дольше.

Столкнулся с тем же в спайковых сетях (SNN), пробовал решить это через модель Уоттса-Строгаца и введение слоев квантовых вычислений. В итоге отодвинул проблему на следующий уровень, но не решил. Сейчас разбираюсь с жидкими сетями (LNN), они не морозят веса в инференсе, обучаясь все время использования. Пытаюсь применить этот подход к спайковым сетям, чтобы получить sLTC (Spiking Liquid Time-Constant Networks).

SNN описывает структуры головного мозга высших приматов (примерно), LNN описывает нервную систему червя C. elegans (примерно). Вот я и пытаюсь сделать червей с мозгами, у которых нет проблемы отсутствия внешнего события. Главное, чтобы не мозговые черви получились…

[flancer]

Вот я и пытаюсь сделать червей с мозгами, у которых нет проблемы отсутствия внешнего события. 

Депривация даже для людей психически здоровых испытание сложное. В чём вообще смысл существования в отсутствии внешних событий? Почему это проблема, которую надо решить?

Мне кажется, что автор публикации верно указал на необходимость наличия "постоянно разомкнутого контура" для появления "существа, обладающего внутренними мотивами, способного скучать, ...".

Пожалуйста, не лишайте "червей с мозгами" внешних событий! Им и так нелегко.

[ToxaBes]

Пожалуйста, не лишайте "червей с мозгами" внешних событий! Им и так нелегко.

Видимо, я не совсем понятно выразился,

нет проблемы отсутствия внешнего событияв том смысле что у них внешние события будут постоянно во время их работы. В этом и есть суть эксперимента.

[flancer]

Спасибо. Сработал "Майерсов закон письменной речи" :)

[flancer]

del

[phenik]

Cущество, обладающее внутренними мотивами, способное скучать, менять приоритеты своей жизни, совершать нелогичные творческие прыжки и, в конечном итоге, искать причины собственного создания.

Чтобы добиться от сети подобного поведения нужно, как минимум, избавиться от фоннеймановской структуры носителя сети и перейти к нейроморфным архитектурам, биологически более правдоподобным моделям мозга и его функций. Тогда неожиданно могут появляться функции подобной, например, консолидации памяти во сне, обнаруженной в этой работе.

[Kamil_GR]

Возможно. Но полагаю, что потенциал трансформеров ещё не достаточно раскрыт