Это разбор одного канала для B2B-сервиса со сложным продуктом: как за 18 месяцев переходы из нейросетей выросли практически с нуля до 845 и почему три четверти этого трафика дала Алиса, а ChatGPT остался далеко позади. Если вы отвечаете за привлечение в онлайн-сервисе и прикидываете, стоит ли вкладываться в оптимизацию под нейросети, дальше механика без маркетинговой воды: схема замера из трех сигналов, что чинили на сайте, какую микроразметку раскладывали и как выглядит выгрузка по шести нейросетям. Клиент под NDA, поэтому обезличиваю по роду деятельности, но цифры реальные, из Яндекс Метрики, выборка 100 процентов.
Клиент под NDA: узкий рынок, где спрос из поиска уже собран
Клиента обезличиваю по роду деятельности. Это российский сервис сопровождения исполнения госконтрактов: он открывает компаниям отдельный лицевой счет для расчетов по контракту, ставит и настраивает учет в государственной системе, ведет раздельный учет затрат и готовит клиента к проверкам. Продукт зарегулированный, а экономика услуги сходится только на крупных контрактах. Поэтому рынок маленький и хорошо очерченный: покупают руководители и главные бухгалтеры компаний, которые уже ведут госзаказ в особом режиме.
К старту GEO у клиента уже работали SEO с большими охватами, Яндекс Директ и внешний PR на отраслевых площадках. Горячий коммерческий спрос из поиска он собирал. Пришел за другим: аудитория все чаще уходит за советом к нейросети, и в ответе там называют конкурентов. Задача формулировалась просто: сделать так, чтобы нейросети приводили клиентов на сайт по запросам про сопровождение госконтрактов, то есть открыть продвижение сервиса в нейросетях там, где обычный поиск потолок уже показал.
Важная деталь про такой рынок: спрос в нем во многом репутационный. Перед выбором подрядчика компания долго сравнивает, читает разборы и спрашивает совета, в том числе у нейросети. Поэтому одно упоминание в ответе модели рядом с конкурентами стоит дороже случайного клика из поиска: оно попадает ровно в момент выбора, когда человек еще решает, к кому идти.
Самая честная бесплатная диагностика перед стартом GEO: открыть пять нейросетей, задать те вопросы, что задал бы ваш клиент, и записать, кого называют. Почти всегда в списке уже стоят конкуренты, а вас в ответе нет. Полчаса работы покажут, есть ли вообще задача.
В GEO нет позиции: есть упоминание, переход и слепые зоны замера
В SEO у вас есть позиция: пятое место или пятнадцатое, и по ней видно движение. В GEO позиции нет. Нейросеть либо назвала вас в ответе со ссылкой, либо промолчала. Это меняет и работу, и способ мерить результат. Привычной панели со статистикой по нейросетям не существует, и цитируемость в нейросетях приходится собирать по косвенным сигналам.
У замера сразу несколько слепых зон, о которых честно предупреждаю. Нейросеть не передает исходный запрос, поэтому по какой формулировке вас назвали, из отчета не видно. Брендовое упоминание без активной ссылки в Метрику не попадает: спрос от него растет, а перехода в отчете нет. Часть кликов теряется внутри мобильных приложений нейросетей. Значит, видимые переходы из нейросетей это всегда нижняя оценка, а реальный эффект чуть больше.
Отсюда простое следствие для работы: одной Метрики мало. Часть присутствия, когда модель называет вас текстом без кликабельной ссылки, в отчете не отражается вовсе, хотя человек про вас узнал и мог прийти позже уже брендовым запросом. Поэтому к цифрам переходов мы всегда добавляем ручной сигнал, о нем в следующем разделе.
Схему замера собрали из трех сигналов
Раз единой кнопки с аналитикой трафика из нейросетей нет, картину мы держим сразу по трем источникам и сверяем их между собой:
1. Отчет по внешним реферерам в Яндекс Метрике. В группировке по внешнему рефереру видны адреса нейросетей: alice.yandex.ru, perplexity.ai, chatgpt.com, chat.deepseek.com, chat.qwen.ai. Это единственный источник, где переход из нейросети виден количественно.
2. Ручной прогон целевых запросов по шести нейросетям раз в период. Задаем один и тот же список вопросов ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek и Алисе, фиксируем, называют ли клиента, на каком месте и кто стоит рядом. Так ловим и упоминания без ссылки, которые в Метрику не дошли.
3. Контроль индексации в Яндекс и Google Вебмастере. Если страница выпала из индекса, ни в поиск, ни в ответ нейросети она не попадет, и по замеру это видно раньше, чем по переходам.
Отделить нейросети от прочих внешних переходов несложно: в отчете они идут отдельными доменами. Мы держим их в сохраненном сегменте, чтобы каждый раз не собирать список руками. Даты крупных правок на сайте отмечаем примечаниями прямо на графике. Так на дистанции видно, какая именно работа двинула линию и на сколько.
Точку отсчета сняли прогоном по шести нейросетям
Перед всеми работами собрали список целевых запросов ниши и прогнали его по ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek и Алисе. По части запросов клиента не называли вовсе, по части он шел после конкурентов. Этот срез стал нулевой отметкой, от которой считали прогресс. Без такой точки отсчета через полгода не докажешь, что сдвиг случился благодаря работам. Весь замер тогда превращается в разговоры.
Дальше на том же отчете по внешним реферерам мы и смотрим динамику: она стала основным доказательством, что канал ожил. Как это выглядит на данных проекта, ниже.
Починили фундамент и разложили микроразметку под цитирование
Нейросеть читает сайт примерно как поисковый робот. Если робот текст не видит, не увидит его и модель, и в ответ такой сайт не попадет. Поэтому до всякой семантики мы разобрали техническую базу:
сняли запреты на сканирование и подключили панели вебмастеров
убрали дубли страниц и починили битые ссылки
проверили, что ключевой текст лежит в коде страницы и виден роботу сразу, без подгрузки скриптом
выровняли факты: одно название услуги, одно описание и одни цифры на сайте, в статьях и в каталогах, чтобы модель не спотыкалась о разночтения
Отдельно разложили микроразметку для нейросетей на ключевых страницах: FAQ, HowTo, Product и Article. FAQ-разметка для нейросетей тут работает буквально: из размеченного блока вопрос-ответ модели удобно достать готовый кусок ответа и процитировать его целиком. Размеченная пошаговая инструкция уходит в ответ охотнее, чем тот же текст без разметки.
Разметку прогоняли через валидатор и следили, чтобы структурированные данные совпадали с тем, что человек видит на странице: расхождение между разметкой и видимым текстом модель и поисковый робот считают попыткой их обмануть и обесценивают страницу. Никакой магии тут нет, микроразметка для нейросетей это просто честная подсказка машине, что за блок перед ней: вопрос-ответ, инструкция, товар или статья.
Контент переписали под прямые ответы на вопросы процедуры
Когда собрали GEO-семантику под нишу, стало видно главное: за готовой покупкой в нейросеть почти не приходят. Спрашивают процедуру. Как открыть лицевой счет, кто обязан вести раздельный учет, что смотрят при проверке. Страницу с тарифами нейросеть в ответ берет редко, а пошаговый разбор процедуры с прямым ответом в первых строках цитирует охотно.
Поэтому GEO-семантику собирали вокруг вопросов аудитории. Коммерческие ключи уже закрывали SEO и Директ. На каждую страницу оставили один интент и вынесли прямой ответ в первые строки раздела, по принципу пирамиды Минто: сначала ответ, ниже подробности. Добавили блоки вопрос-ответ, инструкции и сравнительные таблицы. Лид с такого контента приходит уже теплым: человек прочитал разбор процедуры и обращается по делу, с пониманием специфики 44-ФЗ и 223-ФЗ.
Приоритет развернули на Алису
Стандартный ход в GEO начинается с оптимизации под ChatGPT и Perplexity. Для аудитории госзаказа он промахивается. Руководители и бухгалтеры компаний с контрактами живут внутри экосистемы Яндекса и первым делом видят ответ Алисы над поисковой выдачей, раньше первой ссылки. Ставка только на западный ChatGPT в такой нише рискованна: можно вложиться в оптимизацию под него и не увидеть переходов, потому что клиент туда просто не ходит.
Алиса устроена иначе. Ей важны текстовые описания прямо на страницах услуг и тарифов и присутствие продукта в Яндексе: без текста она часто не выводит продукт в ответ. Мы добавили эти описания, усилили присутствие в Яндексе и держали индексацию под контролем в Яндекс Вебмастере. Внешние упоминания на авторитетных площадках вели в связке с PR клиента, для модели они работают как социальное доказательство.
На практике это означало вот что. Там, где на странице тарифов стоял только калькулятор и таблица без текста, Алиса продукт в ответ не выводила. Как только под таблицей появилось нормальное текстовое описание услуги с формулировками из запросов аудитории, страница начала попадать в ответы. Тот же прием на страницах-инструкциях сработал заметнее всего: именно они и стали основными точками входа из нейросетей.
Совет из практики: не переносите чужой рейтинг нейросетей на свою нишу механически. Прежде чем строить продвижение в Алисе, продвижение в Perplexity или продвижение в ChatGPT, потратьте вечер на ручной прогон своих запросов по всем шести моделям. Часто оказывается, что аудитория сидит в одной, а вы полгода оптимизировали под другую.
Выгрузка за 18 месяцев: 845 переходов, Алиса 74 процента
За 18 месяцев канал нейросетей вырос практически с нуля до 845 переходов. В общем реферальном потоке сайта это около 4,5 процента. Данные Яндекс Метрики, отчет по внешним реферерам, выборка 100 процентов.
Обратите внимание на порядок в легенде графика: за показанный период Алиса дала 552 перехода, Perplexity 115, а ChatGPT всего 34. Вот как распределились все 845 переходов за полные 18 месяцев.
Нейросеть | Доля канала | Переходы |
Алиса (Яндекс) | 74% | 629 |
Perplexity | 15% | 129 |
ChatGPT | 5% | 42 |
DeepSeek | 3% | 24 |
Qwen | 2% | 17 |
Gemini | 0,5% | 4 |
Всего | 100% | 845 |
Три четверти нейротрафика через Алису, ChatGPT на четвертом по значимости месте с 42 переходами. У широкой бизнес-аудитории порядок обычно обратный, здесь его перевернула ниша. Шесть нейросетей суммарно держатся в источниках все 18 месяцев, и линия все это время растет, а после старта не выходит на плато.
Что переносится на другие B2B-сервисы
Проект узкий, но выводы из него ложатся на любой B2B-сервис со сложным продуктом и небольшим рынком. Собрала то, что переносится напрямую.
1. Канал нейросетей у каждой ниши свой. Для широкой аудитории впереди Perplexity и ChatGPT, здесь почти все дала Алиса. Прежде чем строить GEO для B2B, выясните, какой нейросетью реально пользуются ваши клиенты.
2. GEO надстраивается над SEO и контентом. Около 80 процентов результата дают сильная техбаза, экспертный контент и внешние упоминания. Отдельного канала из воздуха не выйдет, поэтому связку GEO и SEO ведут одним проектом, дробить на три отдельных смысла нет.
3. В зарегулированной нише цитируют разъяснение процедуры, продающую страницу нейросеть берет редко. Стройте контент вокруг вопросов аудитории, и лид с него придет прогретым.
4. Считайте эффект по набору сигналов, одной цифры тут мало. Переходы в Метрике, доля запросов с вашим упоминанием и контроль индексации вместе дают честную картину, часть же эффекта без ссылки в отчет не попадет вовсе.
И последнее, что стоит держать в голове про кейс GEO для B2B-сервиса: это не быстрый перформанс, а накопительный канал. Он растет медленно, вместе с SEO и контентом, но, однажды набрав вес, приводит уже прогретых клиентов, которые прочитали разбор процедуры и пришли по делу. Для сложного продукта с длинным циклом сделки такой источник ценнее короткого всплеска трафика.
Частые вопросы
Чем GEO отличается от SEO, если по работам они похожи?
По результату. У SEO есть позиция в выдаче, у GEO ее нет: модель либо назвала вас в ответе, либо нет. Технически GEO надстраивается над поисковым продвижением, поэтому связку GEO и SEO ведут вместе.
Как измерить трафик из нейросетей в Яндекс Метрике?
Смотрите отчет по внешним реферерам с группировкой по рефереру: адреса нейросетей (alice.yandex.ru, perplexity.ai, chatgpt.com и другие) видны в списке источников. Держите в голове, что это нижняя оценка: упоминания без активной ссылки в отчет не попадают.
Почему в этом кейсе лидирует Алиса, а ChatGPT далеко позади?
Аудитория госзаказа живет в Яндексе и видит ответ Алисы над поисковой выдачей. В нише с другой аудиторией распределение будет иным, поэтому свой рейтинг нейросетей всегда проверяют ручным прогоном запросов.
Нужна ли микроразметка, чтобы попасть в ответы Алисы и других нейросетей?
Помогает. Размеченные блоки FAQ, HowTo, Product и Article модель разбирает на готовые куски ответа охотнее, чем тот же текст без разметки. Но без чистой техбазы и текста на странице одна разметка канал не откроет.
Через сколько появляются первые переходы из нейросетей?
Быстрой кнопки тут нет. Канал набирается месяцами вместе с ростом SEO и накоплением экспертного контента, в проекте линия росла все 18 месяцев.
Можно ли запустить продвижение в нейросетях отдельно от SEO?
На практике нет. Основную долю результата дают сильный SEO-фундамент, контент и внешние упоминания, поэтому мы ведем GEO, SEO и контент в одной связке.
Подходит ли GEO узкому B2B с маленьким рынком?
Если ваши клиенты перед покупкой спрашивают совета у нейросети, то да, даже на маленьком рынке. Продукт сложный и дорогой, аудитория долго сравнивает, а значит идет за разъяснением в том числе к нейросети.
