Современный ИИ: над чем останется работать?

[Dhwtj]

Ой, да вы пока что есть доведите до нормы

У меня задача вполне коммерческая примерно на 100 часов непрерывной работы LLM не говнокласса.. И хочется не растягивать на месяцы. Хотя бы половину надо одним куском чтобы контекст из головы не ушёл. И платить тыщщи баксов тоже не хочется. Даже 200$ подписки выжгут 5 пятичасовых квот (то есть недельную) и не сделают.

[ToxaBes]

Ой, да вы пока что есть доведите до нормы

Нет, вы. В смысле, доводить до нормы каждому придется самостоятельно, потому что норма у всех разная. Современные локальные модели уже позволяют не только дописывать SKILLS.md и AGENTS.md, но и дописывать плагины в сам harness.

Задача на 100 часов непрерывной работы звучит странно потому что работу харнеса можно прерывать и продолжать с места остановки (плагин), можно найти информацию в публикациях и определить наилучшую стратегию реализации (плагин), перед началом работы можно скормить кодовую базу/публикации по теме проекта в модель и создать скиллы конкретно под код и доменную область (плагин) и тд после чего 100 часов превратятся в 30.

Все это уже можно делать локально, без облачных моделей.

И платить тыщщи баксов тоже не хочется.

Да, придется вложиться в оборудование. И это нормально для специалистов, поинтересуйтесь, например стоимостью хороших станков для токарей. И ничего, покупают и отбивают расходы.

[AnatolyEmelin]

ИИ - инструмент, а не конкурент. Сейчас он объект, а не субъект. Мы же не считаем лесной пожар, цунами, техногенные издержки конкурентами человека. Сколько народу погибло, поранилась и покалечилось пока люди освоили топор, молоток и нож. Но ни первое, ни второе, ни третье не конкуренты человека.

[alsibalan]

Отличная статья — спасибо, что поделились! Мысль о том, что ИИ стоит воспринимать как инструмент уровня промышленной революции, а не как мгновенную замену человека, действительно помогает снизить тревожность и более здраво оценивать происходящее.

Особенно отозвалась идея о том, что наша главная ценность смещается от «создания» к «оценке». Это заметно и на практике: чем больше моделей появляется, тем важнее становится умение выбрать подходящий инструмент под конкретную задачу и критически оценить его результат. Сейчас, чтобы попробовать разные подходы, не нужно регистрироваться в десятке сервисов — можно использовать платформы-агрегаторы, где собраны ведущие модели. Например, на Ranvik доступны и ChatGPT, и Claude, и DeepSeek, и многие другие — https://ranvik.ru/chat. Это как раз про то, чтобы сохранять контроль и выбирать лучший инструмент, а не доверять одному «чёрному ящику».

Полностью согласен с выводом, что человеческое понимание — это не помеха, а основа. В ближайшее время мы будем не менее, а даже более востребованы как эксперты, способные ставить правильные задачи и проверять результаты.