С февраля 2026 года активно откликаюсь на разные вакансии, потому как зарплаты упали, а хочется перспектив и развития. Несколько дней назад увидел, как в одном тг канале для автотестировщиков активно форсят ресурс updatecv.me. Решил и я попробовать.
Ресурс хочет денег — ну оно и неудивительно. 300 рублей можно и отдать за возможность стать круче в глазах работодателей.
Каюсь, я слишком доверился тут ИИшке и не особо вычитывал то, что она мне понаписала. Загрузил на ХХ обновленную версию и продолжил откликаться.
Через несколько дней свели меня со знакомым айтишником, который в том числе в своей компании занимается наймом, много лет этим занимается. Я скинул ему резюме, реакция была интересной.
До правок от ИИ в резюме у меня было написано — мол в фирме такой‑то обязанности были такие‑то, делал то‑то и то‑то.
Например:
Фирма Рога и Копыта
Тестировщик автоматизатор
Написание тестов на языке таком‑то
Поддержка инфраструктуры автотестов
Работа с такой‑то БД, работа с такой‑то системой контроля версий
Ускорение тетсирования засчет автоматизации
Нейросетка просто это дело взяла и размазала соплями по зеркалу, так что каждая строчка с описанием обязанности превратилась в краткий пересказ Войны и Мира в переводе на русский с языка жителя планеты Саракш из миров Стругацких:
Фирма Рога и Копыта
Тестировщик автоматизатор
Написал на таком‑то языке с таким‑то фреймворком тесты для высоконагруженной системы из N микросервисов, production код использовался в CI/CD
Проводил code review, открывал Pull request'ы, вносил правки, изучал структуру, участвовал в обсуждениях по улучшению инфраструктуры
Использовал то‑то для работы с версиями кода, использовал таку‑то БД для работы с данными, такой‑то сервис для мониторинга состояния системы и сбора логов
Провел интеграционное тестирование, сократил время тетсирования на 100500%, снизил нагрузку на инфраструктуру
То есть текста стало гораздо больше, а фокус размылся — как сказал мне знакомый, который мое резюме «прожаривал»:
Ну написал бы еще, что кофе пил и по клавишам клац‑клац делал.
Все смешалось воедино — тут тебе и детальное описание инструментов, с которыми работал (даже такие очевидные вещи, что Git для версионирования, а SQL для работы с данными в БД), и тут же достижения (причем, взятые с потолка — я ни слова нейросетке не говорил о том, на сколько процентов было ускорено тестирование).
Зато на выходе сайт по улучшению резюме мне выдал очень красивые 85 баллов из 100. Это против 73 баллов на входе, до правок.
В общем, после «прожарки» от опытного человека, я собрал несколько пунктов, которых нужно придерживаться при описании опыта работы в конкретном месте. Что получилось у меня:
Четкая структура
не смешивать обязанности с описанием достижений
сначала — рассказать, с чем работал:
Написание автотестов на таком‑то стеке
потом — что сделал лучше:
Добился уменьшения времени прогона тестов на N% (с nn минут до nn — n% минут)
Краткость — сестра таланта
не расписывать в обязанностях каждый инструмент, с которым работал — для этого есть раздел Стек в конце описания
что стоит указывать, так это инструмент, который решил конкретную задачу в Достижениях
Сократил нагрузку на тестовую инфраструктуру засчет внедрения TestContainers
Указывать стек всего проекта, а не только тот, на котором работал
даже, если просто разок тронул руками установку Node на рабочую машину
это не означает, что за конкретную технологию будут спрашивать как с эксперта, просто любой опыт — это опыт, для работодателя он может оказаться ценным
Еще один пункт расписал у себя в тг канале — https://t.me/auto_toster
как небольшой инсайт
Что по просмотрам резюме? Сейчас как раз начнется сентябрь, так что будем посмотреть, но конкретно в моем случае «визу» от эксперта в найме после правок я получил.
Мораль, которую я вынес — сервисов на основе ИИ для проверки/создания/созидания всего и вся будет только множиться. Но полностью доверяться нейросети я бы не стал — если есть возможность, стоит просить совета у живого человека с опытом реальным, а не прописанным в файле skills.md.
