Обновить

Почему «ничего не делать для GEO‑оптимизации» — нормальная стратегия GEO‑оптимизации контента

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели6.3K
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+7
Комментарии3

Комментарии 3

В соавторстве с ИИ для создания контента нет ничего плохого, но удивляет именно слепая вера людей в "чудодейственные хаки". Попытки манипулировать нейронками через вшитые в сайт марк-описания (вроде llms.txt) — это тупик. Для модели нет разницы, читать весь сайт целиком или сначала скормить ей маркер, а потом страницу. Она всё равно переваривает весь доступный контекст.Более того, если бы системы генеративного поиска реально полагались на эти маркеры, интернет за пару недель завалило бы скопированными ботоблоками, созданными специально, чтобы спамить и сбивать ИИ со следа. Алгоритмы именно поэтому их и игнорируют. Сам запрос пользователя формирует вектор поиска, и модель выдаст то, чему её научили на реальных фактах, а не то, что маркетологи зашили в скрытый файлик.

Согласна, польза от чит-кодов очень сомнительная. Даже при условии что что-то (пусть не llms.txt) «вотпрямщас» сработает — с учетом скорости развития нейронок это ненадолго.

Да, отчасти, Rule-based маркеры мертвы, наступает эпоха GEO и RAG, где вместо аренды внимания, по моему мнению, уже стоит делать капвложения в инфраструктуру данных

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации