Я задал пяти нейросетям с включённым поиском 20 вопросов покупателя услуги продвижения и выписал домены из ссылок под ответами. Вышло 211 сайтов, и на 161 из них сослалась только одна нейросеть. Сайтов, на которые ссылаются три нейросети и больше, всего 17, и они стоят в 79% ответов со ссылками. Два из них, Sostav и vc.ru, — больше чем в половине. Через шесть недель девять сайтов из этих 17 снова оказались общими для трёх нейросетей и больше.

Как я считал домены в ссылках пяти нейросетей

Вопросы я взял из Вордстата и из того, что клиенты спрашивают на встречах: «где заказать», «сколько стоит», «как выбрать агентство», «лучшие агентства, топ». Каждый ушёл в Алису AI, Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT и GigaChat, все с поиском, по одному ответу на вопрос. Ссылки на источники нашлись в 87 ответах из 100.

Документацию Google и OpenAI я убрал как служебные адреса, свой сайт тоже. Для каждого домена осталось одно число: сколько нейросетей хоть раз на него сослались. Код подсчёта — в конце статьи, в разделе о проверке своей ниши.

Считал я именно ссылки. Что нейросеть прочитала, но не процитировала, по ответу не видно.

Сколько нейросетей ссылается на один и тот же сайт

На 161 домен из 211 сослалась одна нейросеть. На 34 домена — две. На 17 — три и больше.

Распределение 211 доменов по числу нейросетей, которые на них сослались: одна, две, три и больше
Три четверти доменов встречаются в ссылках только одной нейросети из пяти.

Шире всех ссылается Perplexity: 112 доменов. Из них 71 не встречается больше ни у кого. У Алисы AI 53 домена, только её — 28. У Google AI Overviews своих 15 доменов из 42. Самый узкий круг у GigaChat: 36 доменов, своих 13.

Источники информации у нейросетей пересекаются слабо. Если подстраиваться под ссылки одной из них, на остальные четыре это почти не влияет.

Какие 17 сайтов стоят в большинстве ответов нейросетей

Эти 17 сайтов я называю ядром. В 69 ответах из 87 со ссылками есть хотя бы один сайт ядра. Sostav и vc.ru вдвоём дают 49 таких ответов.

Семь сайтов ядра — площадки, куда компания может попасть со стороны: медиа Sostav и Forbes, блог-платформы vc.ru, Habr и Клерк, рейтинги Workspace и Рейтинг Рунета. Остальные десять — сайты самих агентств и их сервисов.

Как часто нейросеть ставит ссылки на источники из ядра, зависит от самой нейросети:

Доля ответов со ссылкой на сайт ядра у Perplexity, Алисы AI, Google AI Overviews, GigaChat и ChatGPT
Четыре нейросети почти всегда ссылаются на ядро, ChatGPT — реже, чем в половине ответов.

У Perplexity сайт ядра есть во всех ответах, у Алисы AI — в 17 из 20. ChatGPT ведёт себя иначе. На вопросы о способах («как выбрать агентство», «как попасть в ответы нейросетей») он идёт к первоисточникам: на 8 вопросов из 20 он сослался на документацию Google. Sostav или vc.ru попали только в два его ответа из 19.

Откуда нейросети берут рейтинг агентств

На вопрос «лучшие агентства, топ» Perplexity дал 20 ссылок. Семь из них вели на vc.ru, пять — на DTF. Алиса AI привела пять ссылок на пять разных сайтов, среди них vc.ru, DTF и Клерк. На этом вопросе обе собрали рейтинг из подборок на блог-платформах, а не с сайтов агентств. ChatGPT здесь опять в стороне: три из десяти его ссылок вели на один блог агентства.

DTF в ядро не попал: на него сослались только две нейросети. Но на вопросе о рейтинге он идёт вторым после vc.ru, и тем, кому важен именно этот вопрос, его стоит держать в списке.

Какие сайты остались общими для нейросетей через шесть недель

Через шесть недель я задал те же вопросы ещё раз. Девять сайтов входили в ядро оба раза: Sostav, vc.ru, Workspace, Клерк, Forbes и четыре сайта агентств. Ещё семь в первом съёме были, но на них ссылались меньше трёх нейросетей.

С доменами, на которые ссылается одна нейросеть, так не получается: из 161 раньше встречались только 54. Здесь смешаны два эффекта, и разделить их по двум съёмам нельзя. Один ответ на вопрос — это шум, а между съёмами я ещё и поменял способ снятия ответов у двух нейросетей. Оба эффекта касаются и ядра, поэтому девять устойчивых сайтов — грубая оценка.

Как проверить свою нишу и где публиковаться

  1. Возьмите 15–20 вопросов, которые покупатель вашей услуги задаёт перед выбором: «где заказать», «сколько стоит», «как выбрать», «топ».

  2. Задайте их пяти нейросетям вручную, в обычном интерфейсе с включённым поиском. Это сотня ответов. Ссылки скопируйте из блока источников под ответом в таблицу: нейросеть, вопрос, адрес.

  3. Уберите служебные домены и свой сайт и посчитайте ядро кодом ниже.

  4. Публикуйтесь на сайтах ядра. На блог-платформах вроде vc.ru и Habr колонку может завести любой автор. В подборки «топ агентств» на тех же площадках попадают через их авторов, в рейтинги Workspace и Рейтинга Рунета компании подают заявку сами.

  5. Через полтора месяца повторите съём и посмотрите, кто остался в ядре.

import csv
from collections import Counter, defaultdict
from urllib.parse import urlparse

SKIP = {"developers.google.com", "help.openai.com", "developers.openai.com", "my-site.example"}

readers = defaultdict(set)
for row in csv.DictReader(open("answers.csv")):  # engine, question, url
    host = urlparse(row["url"]).netloc.removeprefix("www.")
    if host not in SKIP:
        readers[host].add(row["engine"])

spread = Counter(min(len(e), 3) for e in readers.values())
core = sorted((h for h, e in readers.items() if len(e) >= 3), key=lambda h: -len(readers[h]))
print(spread)  # сколько доменов у одной, двух, трёх и больше нейросетей
print(core)    # ядро: на эти сайты ссылаются три нейросети и больше

Ответы сняты один раз, а вопросы только про услуги продвижения

Все вопросы из одной ниши, в другой ядро будет своим. На каждый вопрос я снял один ответ, а ChatGPT между повторами меняет около половины источников. Считал я домены, поэтому «сослались на vc.ru» означает разные статьи.

Как нейросети выбирают источники внутри поиска, по ссылкам не видно. Видно только то, на что они в итоге сослались. Если у вас в нише ядро другое, напишите в комментариях, какие сайты в него вошли.