Комментарии 6
Был ли датасет разбит на обучающий и тестовый? Или вы тестировали только на одной статье?
В самом predictor.py в обучение уходят все 80 статей, а тестирование идет на одной целевой.
Отрезать от 80 строк стандартные 20% под отложенную выборку не хотелось. 16 статей в тесте дают слишком высокую дисперсию метрик, если туда случайно попадает пара старых хитов на 300К+ просмотров. Для такой маленькой таблицы проще опираться на оценку самого леса, а финальную модель для инференса обучать уже на всей доступной выборке
Интересно, а день недели, время публикации - как влияют на просмотры?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как я предсказал просмотры на Хабре через ML