Комментарии 8
А вот пример успешного использования нейросетей в науке:
02 апреля 2026 Заседание Ученого совета Института проблем механики им. А.Ю. Ишлинского РАН
Повестка дня:
Научный доклад: Полянин А.Д. «Тестирование нейронных сетей и систем компьютерной алгебры на уравнениях прикладной математики, математической физики и механики».
«Не следует думать, что новые идеи побеждают путём острых дискуссий, в которых создатели нового переубеждают своих оппонентов. Старые идеи уступают новым таким образом, что носители старого умирают, а новое поколение воспитывается в новых идеях, воспринимая их как нечто само собой разумеющееся». (с) Макс Планк
1.Цифровая трансформация: вызовы и возможности Автор: Крылова Юлия Юрьевна
https://www.teacherjournal.ru/categories/4/articles/14823
2. Цифровая трансформация образования: вызовы и возможности совершенствования» — И. В. Роберт.
3. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ: ЦЕННОСТНЫЕ ОРИЕНТИРЫ, ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ Роберт И.В.
Сколько времени тратит опус на проверку одной статьи? Так-то месячная подписка стоит $100.
Прямо сейчас участвую в организации научной конференции. Присылают тезисы, первая проверка - какая-то LLM, после нее - рецензент, "кожаный мешок". Т.е. ученые все-таки используют ИИ, но осторожность проявляют.
Именно поэтому анализ LLM должен опираться на формальные вещи, а не определять "творческую" силу гипотез.
Корректна ли библиография, правильны ли озвученные факты, использованы ли заявленные методы и т.д.
Что касается вашего второго скриншота, то если внимательно его прочитать, модель говорит: вы не правы, но если предположить другие аксиомы, то почему нет, философия всё стерпит
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий


Почему учёным нужно использовать LLM