Как стать автором
Обновить

Комментарии 12

Тема очень интересная. Но неплохо было бы сделать сравнение этих методов и приложить картинки — всё-таки тема по обработке изображений.
Когда баловался ломанием капч, первые три вида бинаризации (с нижнем, верхним, и двойным порогом) как-то сами придумались, исходя из этого предлагаю объединить описание вышеупомянутых алгоритмов в один параграф.
С радостью, бы сделал… но пока просто нет времени… как закончу с экзаменами в аспирантуру, займусь… т.к. по сути будущая диссертация… на счет объединения — это не я, а лит-ра.
Можно ли узнать тему диссертации? Хотя бы примерно, подозреваю, она еще не утверждена. )
Пока не могу сказать, т.к. ее действительно нет… примерно будет: «нахождение границ в биомедицинсих сигналах»
Спасибо, Ваш ответ вполне удовлетворил мое любопытство. )
А может кто-нибудь подсказать python-библиотеки для работы с картинкой, как с матрицей? Может быть, есть что-то узкоспециализированное, заточенное под эти цели?
В OpenCV есть бридж к Python.
PIL aka py-imaging — рулит
У PIL довольно скудная библиотека, придется изобретать свой велосипед на каждый чих. Для компьютерного зрения все же лучше OpenCV — там много готовых алгоритмов.
Тогда уж ImageMagick, или gimp fu если нужна куча готовых.
Тогда уж ImageMagick, или gimp fu если нужна куча готовых
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации